看到有篇文章說deepseek成功的秘密武器，是因為有文科生的參與，公司里也為文科生保留了專門的職位，這個職位不是什麼人事、pr，而是參與研發的。對於這件事情我不懷疑，我也相信文科生，在未來人工智慧的研發中間，要扮演重要的角色。
人工智慧要實現人和機器的交互，有一件非常重要的事情，就是對語言的理解，作為一種信息的編碼，語言已經有了幾十萬年的發展歷史，今天已經非常成熟。應該說對於語言的理解，文科生要比一般理科生強很多，語言的效率也比較高。
同樣的對一件事情的理解和表達，我們使用chatgpt這樣的應用，它可以表達的沒有問題，但是表達的方式就是我們平常理科生的表達，語言乾淨直白，用簡潔的語言清楚地表達信息，但是語言是很乾澀的，缺少豐富的變化，缺少韻味，缺少風格。
語言的風格是信息編碼中一個更高級的階段，不僅僅是一種編碼方式，同時它也是表達方式，這種風格本身也是一種信息。
今天我們用deepseek進行交流，可以要求它用魯迅的風格進行表達，可以允許它罵髒話，可以讓它表達的詩情畫意。這個時候你和它進行交互，你才會覺得它不是機器，它不是簡單的和機器一樣，進行機械的信息選取，做最直白的表達。它是利用了人類的語言，用了不同的風格，這種交互就變得更加生動有趣，變得更加幽默，變得更加有意思，彷彿和一個真正的人一樣。
這種信息的交互，未必使信息更加準確，但是是信息更為豐富，這是人類進行信息交互的一個重要組成部分。沒有生動的語言，就不會是正常的人類。
我相信deepseek是訓練出了專門的語言模型，再調用這樣的專門語言模型去推理，輸出相關的信息，這種信息就變得更加豐富，更加完整，更容易為人類接受。這是讓人工智慧又跨上了一個新台階。
open ai在gpt4之後，一直沒有大的技術突破，我相信是走進了死胡同，用更多的參數進行訓練，很難有更大的訓練效果，那種明顯的提升很難看到。 deepseek最大的價值，在技術線路圖上，並沒有沿著openai的思路往前走，不斷的對算力，加大自己的參數。而是充分理解了語言這樣的一種編碼方式，在多模態通用大模型的基礎上，混合了專用模型。
很長時間我們一直會認為，人工智慧這是一個理工科的事情和文科無關。其實在人類這個世界，文理從來就是共存的，在中國的古代，那些優秀的人，一方面是偉大的社會實踐者，另一方面對於世界的變化有著深刻的理解，他們在哲學、思想上都達到了很高的境界，無論孔子、墨子，都是文理兼容的人。近代最有代表性的教員，不僅是偉大的政治家，他也是近代最著名的詩人。
只是我們今天，人為的把文科生和理科生分開，其實一個好的理工科，表達和溝通，也是他的工作組成部分，一個文科生如果不懂技術，不了解當今世界的技術發展水平，沒有技術操作的能力，他的文科事業就不可能達到高的境界。
人工智慧的發展現在還是較為初級，很多是處理具體問題，我們感覺似乎理工科作用更大，人工智慧如果要發展到更高的境界，理解人類的思維和表達，理解人腦的工作機制，理解語言的表達方式，這就需要更多文理兼容的人。
我自己最初是中專學會計，後來到中國人民大學讀研究生，學的是文學，在後來工作中也學了計算機應用，每次上學的時候，我都覺得以前的東西可能沒有什麼意義，其實幾十年的人生，回頭一看所有的學習都是有價值的，今天我做產業觀察，對於很多的技術我是有充分理解的，而對於數據和經濟的變化，對於貨幣的理解，我就完全不同於那些搞金融的人，理解了這些東西把他們通俗易懂的表達出來，達到我的水平的人並不多，我就相信上的所有的學，並沒有浪費。
人工智慧的至高境界，一定是文理兼容，人工智慧的機會裡，也會給文科生一席之地，人工智慧最後的發展，一定是文理融合的化境。
