□曹欣怡（云南财经大学）
7月4日，“DeepSeek给王一博道歉是假的”冲上微博热搜。据称，这家人工智能公司因内容审核疏漏，将王一博与“李爱庆腐败案”不当关联，损害了其名誉，并已作出正式道歉。然而，DeepSeek官方从未发表过道歉声明，相关信息中也没有任何一则明确指出DeepSeek的道歉渠道，部分媒体发布的所谓的声明截图竟本身就是AI生成的文字，还带有AI生成的水印。声明中所提及的法律判决书，在中国裁判文书网上也检测不到。（7月4日 极目新闻）
AI技术本应是高效、准确的信息助手，如今却沦为发布虚假信息的“造谣者”。这不仅让公众对AI的信任度大打折扣，也给网络信息传播秩序带来极大冲击。
从技术层面看，AI大模型基于概率和数据训练生成内容，缺乏真正的事实核查与语义理解能力。换句话说，AI并没有人类那样可以分辨是非与真实理解内容的能力。当网络中存在大量虚假信息时，AI很容易被误导，陷入“垃圾进，垃圾出”的困境。此次事件中，可能是部分网友带着偏见的诱导性提问，让AI模型生成了虚构的道歉声明及司法判决内容。这凸显出当前AI技术在处理复杂、真假难辨的信息时，存在严重的缺陷。且为了给出用户答案，甚至会出现伪造信息的情况。
在信息传播过程中，AI生成的虚假内容借助媒体和社交平台的快速传播，产生了传播的连锁反应。大量自媒体、网络新媒体乃至传统媒体未加核实就纷纷转发，形成一种确有其事的舆论氛围。而当其他AI大模型再去检索相关信息时，又会将这些虚假内容作为“信源”进一步传播，造成恶性循环。比如，当有网友向其他AI大模型询问该事件时，得到的答案也是DeepSeek的确道歉了，在一系列的传播链条中，AI的“头脑”已被虚假信息严重污染。
AI技术的滥用也为网络虚假信息治理带来新挑战。一方面，目前对于AI生成内容的责任界定尚不明确。如果AI生成了虚假信息，究竟是AI研发公司的责任，还是使用AI的用户责任，抑或是传播平台的责任？在此次事件中，很难确定最初的虚假信息是如何通过AI生成并扩散开来的，也难以对相关责任主体进行追责。另一方面，公众缺乏对AI生成虚假信息的媒介素养。随着AI技术的普及，人们越来越依赖AI获取信息，却往往忽视了其可能存在的错误和虚假性。在面对AI生成的看似权威的内容时，大多数人缺乏质疑和查证的意识。
AI技术的发展是一把双刃剑，它在为我们带来便利的同时，也带来了新的风险和挑战。此次“DeepSeek道歉”假新闻事件，给我们敲响了警钟。只有通过技术升级、媒体自律和法律规制等多方面的努力，才能让AI更好地服务于社会，避免其沦为虚假信息的“帮凶”，营造健康、有序的网络信息环境。
本文为红辣椒评论原创文章，仅系作者个人观点，不代表红网立场。转载请附原文出处链接和本声明。
