中新经纬6月25日电(魏薇 林琬斯)“在deepseek出现前，我们自研的大模型每周更新一次，每次都是上百万美元的算力成本，deepseek的出现大大降低了我们的研发成本。”在世界经济论坛2025年新领军者年会(第十六届夏季达沃斯论坛)期间，医渡科技创始人、董事长宫如璟在接受中新经纬采访时表示。
宫如璟观察到，中国人口老龄化趋势对医疗系统提出严峻挑战，她认为，必须解决传统医疗供给链，即医生诊疗服务、新药研发、医院运营的不可持续性问题，重构医疗供应链。医渡科技的创立便源于此。
成立至今，医渡科技不仅自主研发了医疗垂域大语言模型，也推出驱动智慧医院建设的医疗级智能引擎“ai中台”。
据宫如璟介绍，ai中台构建了完整的技术生态体系，涵盖了预训练模型、微调工具、知识库和智能体等全链路服务，并为临床工作者提供了零代码构建智能体和应用的能力。目前，医渡科技ai中台支持deepseek在内的多款中国国内顶尖大模型本地化部署、调用和训练。
“当下，每个医生日均接诊量高达30到100人次，ai中台以医生的‘ai copilot station’(ai副驾驶工作站)模式深度融入诊疗全流程，为诊前信息整合、诊中决策支持及诊后患者管理提供持续赋能，减轻医生负担。”宫如璟说。
宫如璟表示，目前在合作的部分医院里，每家都有几百个ai智能体在为医生“打工”。不过，医生在面对不同细分场景的时候，对ai助手的要求是非常不一样的。
宫如璟称，对于医生而言，医渡科技大模型既可以是临床工作助手，帮助医生结构化患者画像、专业知识问答查询、推荐诊疗方案、病历内涵质控等，提高医生诊疗效率；也可以是医生的科研助手，助力加速科研产出。
宫如璟进一步解释，在北上广的医院，一位医生一天可能需要面诊几十个病人，但不一定有时间翻阅病人的所有病历。现在医生可以定制自己的ai智能体，帮助他们整理病历，ai智能体会把一些关键指标给医生列好，这样诊疗效率更高。
“比如医生以前花10分钟看诊，2分钟跟病人讲病情，8分钟看病历。现在医生可以只花2分钟看资料，剩下8分钟和病人讲病情。”宫如璟表示，使用ai中台后，不仅可以大大提高医生的效率，病人的获得感也提高了很多。
宫如璟介绍，目前，医渡科技的核心算法引擎yiducore覆盖超4000家医院，ai中台已落地30多家知名三甲医院。
据医渡科技微信公众号披露，2025年2月至6月，基于ai中台构建的ai诊疗助手辅助医生累计服务患者人次达2.6万。
“我们会把ai中台推向更多家医院，帮助医生减少工作、管理资料、做预问诊等工作，让医生有更多时间关注病种和病人。”宫如璟说。
展望未来，宫如璟表示，未来ai中台一定会是多模态、多数据源，结合院内院外、可穿戴设备、纳米颗粒载体等数据，做到实时更新，给予医生全量知识库的建议，并且ai幻觉也将进一步减少，做到专业性与安全性并重。
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责任编辑：常涛 李中元
