电厂中，多模态、时序数据模型进入生产过程控制领域，正在代替经验丰富的“老师傅”，智能检测燃煤锅炉产生的氮氧化物含量；
变电站里，具备多模态识别能力和综合思考能力的变电运维智能中枢，正在调度站内的无人机、机器狗等具身智能设备，完成巡检作业；
建筑工地上，基于各类知识资料的智能问答助手，正在解答监理领域的专业问题，辅助生成标准化监理日志；
钢铁厂里，AI正在帮助评标专家对供应商投标的标书进行智能审查，以“火眼金睛”揪出围标、串标等不合规行为；
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6月6日，“智见新局·AI——人工智能ToB场景落地研讨会”于中国·济南金现代大厦圆满落幕，以上场景均来自于研讨会现场各领域专家的精彩分享。
本次研讨会由山东省人工智能协会、山东省物联网协会主办，金现代信息产业股份有限公司承办。会议聚焦“人工智能+场景落地”，特邀中国信通院权威专家解读行业前沿趋势，国网信产集团、华润江中、上海建科、日照钢铁、金现代、华为等企业代表分享各业务领域的高价值AI落地场景及先进经验，吸引了来自电力、军工、制造、信息技术、医药、建筑等领域的100+ CIO、技术领袖、业务先锋齐聚会议现场，共同探讨企业级AI应用新范式。
山东省人大常委会委员、教科文卫委员会副主任委员、国家超算（济南中心）主任、省人工智能协会会长王英龙在开幕致辞中表示，科技创新成果最终还是要落地到产业上，如何借助人工智能技术提高生产管理水平，实现降本增效，是企业高质量发展过程中必须攻克的课题。
王英龙会长开幕致辞
中国信通院政企数字化部副主任董恩然指出，在从数智化转型到智能化转型的变革中，企业级AI的落地面临着算力、数据、模型、应用4个层面的挑战。其中，对于企业而言，在众多业务场景中识别出真正适合AI应用的高价值场景，是一项艰巨任务。
中国信通院政企数字化部副主任董恩然
那么，在人工智能产业迎来广阔前景的当下，如何才能将宏伟蓝图落实到千行百业具体的业务场景中，转化为实实在在的生产力？
活动现场，与会专家针对这一议题展开研讨，基于各细分领域落地AI的实战经验，分享关于“电力大模型部署与应用实践”“AI 时代下研发数字化转型之路”“AI 赋能工程咨询智能进阶与实践探索”“AI+招投标文档审查实践”“AI 在工业过程控制中的应用实践”方面的真知灼见。
结合与会专家的经验与见解，金现代董事长黎峰指出，寻找AI落地场景的途径，就是要找到在企业数字化系统中仍然需要人来处理的工作节点，并思考用AI完成工作的可能性。主要包括简单、高频、耗时长的工作，复杂、依赖知识经验驱动的工作。
据了解，作为AI to B场景落地的先行者，金现代自ChatGPT等国内外大模型出现之时，就开始了AI技术的研究及企业级场景的落地实践，提供“从流程优化到智能决策”的全栈AI产品及服务，已助力电力、军工、制造、石化、轨交等行业的数百家企业将AI转化为先进生产力，是中国信通院认证的《大模型应用交付供应商》。
在人工智能爆发式增长的关键节点，“智见新局·AI——人工智能ToB场景落地研讨会”既有对产业前沿趋势的深度剖析，也有AI落地应用议题的多维度探讨，更有各行各业创新实践的鲜活案例，反映出了AI正在千行百业落地生根。
