【techweb】5月27日，快手发布2025年第一季度财报，ai成为一大亮点。
财报显示，本季度可灵ai商业化加速落地，营收超过1.5亿元。上个季度，快手披露，自商业化以来截至2025年2月，可灵ai累计营业收入超1亿元。
快手创始人兼ceo程一笑直言，可灵ai营收超预期。关于大众关心的可灵ai主要的增长驱动因素、后续的增长策略，以及加大投入后对集团盈利能力的影响等问题，程一笑等高管在财报电话会上给出了回答。
可灵ai近七成营收来自p端付费订阅
基于全球领先并持续迭代的技术和产品能力，自今年年初开始，可灵ai的商业化变现规模呈现出加速的趋势。今年一季度，可灵ai的收入规模已经达到了1.5亿元。
据快手创始人兼ceo程一笑披露，目前可灵ai近70%营收由p端付费订阅会员贡献，“p端用户兼具了c端用户的传播属性和b端用户的付费能力，比如专业的自媒体视频创作者和广告营销从业者等。”
具体来看，p端付费订阅会员数量和arpu（每用户平均收入）均呈现出较高的增速，双轮驱动可灵p端付费订阅收入增长。不过，程一笑未透露可灵ai的具体付费订阅会员数量是多少。
与此同时，可灵也面向b端商家提供api接入的合作方式。目前可灵已经为超过1万家企业客户提供api服务，涵盖专业创作平台、广告营销、影视动画、游戏制作和智能终端等多个行业，且企业客户的续费率较高。
据悉，在ai领域，快手已经打造了包括可灵视频生成大模型、可图图像生成大模型、快意语言大模型、推荐大模型在内的大模型矩阵，以及女娲数字人直播、智能客服π、磁力开创aigc短视频素材等ai业务应用产品，形成了完整的人工智能生态布局。
今年4月，可灵ai面向全球正式发布2.0版本视频大模型，新模型在动态质量、语义响应、画面美学等维度均有显著提升。此外，可灵ai还正式发布ai视频生成的全新交互理念multi-modal visual language（mvl），让用户能够结合图像参考、视频片段等多模态信息，将脑海中的多维度复杂创意，直接高效地传达给ai。新发布的可灵2.0大师版也基于此理念全面升级视频及图像创作可控生成与编辑能力，上线全新的多模态视频编辑功能，能灵活理解用户意图，支持对视频内容实现增、删、改。
根据财报，截至2025年一季度末，可灵ai全球用户规模突破2200万，累计生成1.68亿个视频及3.44亿张图片，月活用户量较上线初期增长25倍。
ai已与快手电商、广告等业务深度融合
除了上文提到的p端专业创作者，目前ai技术也已经全面融入快手的内容生态和商业生态，赋能快手广告、电商等业务。
线上营销场景下，ai在营销素材生成、营销投放智能体（agent）和营销推荐等环节实现了赋能。以女娲数字人直播为例，过去一年快手通过大模型增强了数字人的情感表达和互动能力，让数字人直播间的转化率有效提升。q1快手aigc营销素材的日均广告消耗达3000万元。
智能投放方面，ai也正在深度影响客户的投放习惯。以短剧为例，投放agent可以根据剧集的内容总结出核心剧情、人物关系，再叠加对用户过往付费行为、观看行为的分析，更加高效的为用户找到喜欢的短剧内容，并自主的完成广告创编、投放监控、优化调整等一系列流程，大幅提高投放效率，从而撬动客户预算。2025年q1，短剧行业的营销消耗同比高速增长。全自动投放uax产品的客户渗透率则从2024年q2的30%逐步提升至2025年q1的60%。
对于电商业务，程一笑介绍称，快手借助ai大模型能力，从内容生产、精准匹配和智能客服等层面，帮助提升商家经营效率。其中，在内容生产方面，基于大模型视频识别和deepseek语义文本能力，自动生成直播高光短片素材，展示商品卖点，帮助商家承接直播长尾流量。在2025年第一季度，ai自动生成的直播切片日均gmv（商品交易总额）超过了300%。
在精准匹配方面，结合大模型思维链、跨场景需求预判、自动识别强关联类目和信息标签，让算法更理解用户群的需求，提升人货的匹配效率。在智能客服方面，将商家特征、用户行为、历史对话、商品和订单信息、电商规则等信息输入给大模型，并形成智能工作流快速响应并高效解决用户咨询，实现智能客服解决率提升至80%。
受益于ai赋能，q1快手线上营销服务收入达180亿元。其中，内容消费行业和本地生活行业增长尤为突出。截至2025年q1，短剧行业的单日消耗峰值突破3000万元，小游戏行业的单日消耗峰值突破1200万元。一季度本地生活行业的消耗同比增长超50%。
ai将成为快手第二增长曲线
去年以来，阿里、腾讯等互联网大厂均在加码对ai的投入，快手也不例外。
在财报电话会上，快手cfo金秉表示，今年会在ai相关的费用支出方面有所增加，主要用于ai技术人才的吸引、保留和团队建设。
快手已经连续两年实现规模化盈利，今年一季度经调整净利润46亿元，经调整后净利润率14%。加大对ai的投入将对集团全年盈利能力带来怎样的影响？
对此，金秉回应称，“因为可灵ai已经在推理层面实现了边际利润达正。随着业务规模的扩张，即便我们追加投入推理算力，对于集团利润的影响也会比较小。同时，我们也非常有信心通过技术的迭代实现推理成本的进一步下降。”
他指出，随着营业收入规模的扩张，对训练成本和人力成本等固定性质成本的摊薄，可灵ai的整体亏损和亏损率都会缩窄。
金秉称，从全年来看，ai战略包括可灵对集团的整体利润率的影响会在1到2个百分点的范围。而从中长期来看，他相信ai能够成为公司的第二增长曲线之一，为公司贡献营收和利润。（周小白）
