DeepSeek关键工程师曾在英伟达实习，美前官员感叹：我们留不住人
2024年1月，中国AI初创公司DeepSeek的模型登顶苹果美区应用商店下载榜，其关键工程师潘梓正在社交平台庆祝时，意外揭开了一个令美国科技界“破防”的真相——这位曾在英伟达实习的顶尖人才，拒绝了硅谷的转正机会，选择回国加入当时仅有3人团队的DeepSeek。不到两年，这家公司凭借低成本、高性能的开源模型震动全球，甚至导致英伟达单日市值蒸发6000亿美元。
美国前助理国防部长格雷厄姆·艾利森直言：“潘梓正不是美国失去的第一位超级人才，也不会是最后一位。”
当OpenAI的GPT-4以数亿美元训练成本成为行业标杆时，DeepSeek-V3仅用557.6万美元就实现了可比性能，成本仅为前者的1/20。更让硅谷震惊的是其推理模型R1——每百万token的处理价格从GPT-4的60美元降至2.19美元，效率提升近30倍。
《麻省理工科技评论》评价：“R1证明了AI突破不依赖‘堆算力’，而是技术创新。”这种以小博大的模式，打破了美国科技巨头“越大越强”的垄断逻辑，也让华尔街意识到：中国AI企业已具备颠覆规则的能力。
潘梓正的选择并非个例。近年来，越来越多在美深造的中国AI人才选择回国发展。美国科技媒体《Rest of World》调查发现，即使获得硅谷名企的正式职位，许多中国学生仍倾向于回国。背后原因耐人寻味。
中国AI市场正处于爆发期，初创公司如阶跃星辰、Minimax等急需核心人才。与硅谷“螺丝钉”式分工不同，归国人才往往能直接参与关键项目，甚至主导技术方向。潘梓正在DeepSeek仅用两年便成为多模态模型的核心开发者，正是这一趋势的缩影。
硅谷高昂的屋价、激烈的职场竞争，与国内一线城市相比，性价比逐渐失衡。此外，美国移民政策对华裔愈发严苛，H-1B签证中签率已跌至10%以下，而中国一线城市的落户政策、创业补贴等则不断加码。
从阿里巴巴、腾讯到字节跳动，中国科技巨头每年投入数百亿元研发资金；微软亚洲研究院、清华大学等机构则为本土培养了海量技术人才。麦克罗波洛智库数据显示，全球近半数顶尖AI研究人员毕业于中国高校，远超美国的18%。
美国保尔森基金会2023年报告指出，中国STEM毕业生数量是美国的15倍，工程师总数是美国的9倍；在生成式AI领域，美国38%的顶尖研究者为中国教育背景，本土美国人仅占37%；DeepSeek团队中，90%的核心成员拥有清华大学、哈尔滨工业大学等中国顶尖高校背景。
“中国正在用庞大的工程师红利，改写全球科技竞争规则。”南加州大学教授张湖月分析称。
历史重演：从钱学森到潘梓正，美国错失的何止一人？
1950年，钱学森因麦卡锡主义被迫离美，回国后成为中国“两弹一星”元勋。70年后，相似的剧情再次上演——美国未能留住潘梓正，却成就了DeepSeek的崛起。
艾利森警告：“百万分之一的超级天才会用脚投票，而美国正因政策短视和傲慢，将他们推向中国。”
曾几何时，硅谷是全球科技人才的“应许之地”。但如今，其光环正在消退：Meta、谷歌等巨头陷入“内卷”，重复开发同类产品；GPT-5训练成本预计超20亿美元，中小企业难以承担；中美科技脱钩背景下，华裔科研人员频繁遭遇审查。
反观中国，政策扶持、市场活力与人才储备形成正向循环。以DeepSeek为例，其团队从3人扩张至300人仅用18个月，背后是资本、政策和高校资源的无缝衔接。
《华尔街日报》指出：“若美国继续忽视人才流失，5年内中国或在AI应用层全面反超。”
潘梓正的故事给美国敲响了警钟——技术优势可以短暂领先，但人才才是决定胜负的核心。若无法解决移民政策僵化、职场文化壁垒和产业创新乏力的问题，硅谷的焦虑只会愈演愈烈。
而对于中国，如何将“工程师红利”转化为持续的技术突破，并在全球竞争中保持开放与合作，将是更大的考验。
这场AI竞赛，或许没有输家，但赢家一定是懂得尊重人才的一方。
