一、案例介绍：
因为我们获取小红书爆款笔记之后，需要进行对标创作，过去我们需要有很厉害的写手，但是现在不需要了，因为 AI 的发展，让仿写变得轻而易举！
本次主要给大家介绍如何使用 AI 工具进行仿写，因为考虑到大多数读者对工具接触难易度，所以在这里选择百度的文心一言进行介绍，如果有想用 GPT的读者，思路一致，可以参考整个流程，自己在GPT中调试！
二、流程示意：
三、实操：
3.1 Prompt提示词前置
我们在和 AI 对话的时候，交互的信息称作提示词（prompt），一个提示词的好坏，决定了我们文案仿写的效果，所以我们先设定初始提示词和爆款文案。
3.1.1 爆款文案
爆款文案我们从上一节中的爆款笔记中获取，并赋值变量给【爆款文案】
举例：
1.“有不开心也有在好好生活.”
2.“路过山水万程与自己温柔相逢.”
3.“性格是一种不治之症但我永远爱自己.”
3.1.2 提示词 prompt
在这里我们会提前设定一个仿写的提示词，并在提示词中增加【爆款文案】变量
小红书提示词：
背景：我在运营一个小红书账号，目标用户是喜欢读书的年轻人
角色：你是一个资深的小红书文案专家
任务：请你按照【任务要求】编写一篇500字的小红书文案
【任务要求】
<创作流程>
请你模仿对标文案的风格，输出一篇小红书文案，直接输出文案，不要有任何其他输出
<内容格式>
以小红书的格式输出，并加上适当的emoji
<对标文案>
【爆款文案】
接下来我们就可以把我们提前预置好的 prompt 喂给 AI 啦~
3.2 打开文心一言网站
文心一言是百度官方的 AI 语言交互大模型，我们本次在这个平台上进行实操。
首先打开文心一言的网站，并将变量赋值为【文心一言】
文心一言官网，所需用到的区域如图所示：
3.3 填写文心一言输入框
我们将 3.1.2 节的 prompt 输入给文心一言的对话框
并点击【发送按钮】
3.4 增加等待元素
在捕获结果之前，需要增加一个等待命令，因为我们结束上述【点击发送按钮】之后，并不是立刻就可以输出的，需要等待。
所以在这里需要增加一个等待元素出现，选中的元素为【发送按钮】，因为输出的过程中，发送按钮是消失的，只有输出结束后，发送按钮才会出现，所以我们将此作为判断输出结束的标志！
【等待元素（Web）】命令设置如下：
3.5 捕获文心一言爆款仿写结果并输出
当输出结果之后，我们需要对结果进行捕获，使用命令如下
捕获的【文新结果】元素如下图：
最终展示效果如下图：
RPA流程操作界面展示
至此，我们已经获取到爆款文案，大家可以修改流程，进行批量获取并保存本地操作。
如果想要指导，欢迎链接。
