AI的未来趋势在哪里?又将如何实现?

2022年07月07日09:30:17 科技 1656

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过去的AI,一直给人以自动化操作工具的感觉,而自动化与智能化其实有很大差别。自动化指工具按照一定的逻辑执行指令,而智能化指工具在复杂多变的情况下能够完成指定任务。但其实AI过去没法智能化的原因,还是由于应用场景、数据量不够。就像一个没人与之交流的初生小孩,他无论如何都学不会说话。

不过近几年,随着AI与物联网(IOT)的结合,即AIOT的诞生,AI获得了相当可观的数据以及应用场景。在万物互联的背景下,AI可以获得各行各业各不相同设备里千差万别的数据信息,并通过行业先驱者不断更新AI算法,使其学会对大量数据进行认知、分类、处理。于是,AI得到了飞速的成长。

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而如今,AIOT的发展已逐渐深入。

在自动驾驶方面,通过深度学习和传统算法的融合,感知模块具备超越人类的障碍物检测、分类、追踪和场景理解能力,保证系统冗余,在不同的路况、天气和环境中都能准确地“看”到周围的世界。

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在安防方面,通过人体分析(人脸识别、体态识别、人体特征提取等);图像分析(视频质量诊断、视频摘要分析等);车辆分析(车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等);行为分析(目标跟踪监测、异常行为分析等),可以在节省人力成本的情况下,提升监测效率。

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在零售方面,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。

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其实,无论是自动驾驶、安防或是零售,AI具备的能力和潜力都远超人们的想象,在万物互联的大环境下,AI的路还很长,能落地的应用场景也还很多。

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