智能识电鱼：水域生态安全风险智能阻断与修复

非法电鱼行为对水域生态的破坏堪称“隐形杀手”——高压电流瞬间摧毁鱼卵、幼鱼及水生生物，导致渔业资源枯竭、生物链断裂，甚至引发水体富营养化等次生灾害。传统人工巡查存在效率低、取证难、响应滞后等痛点，难以应对隐蔽性强、时间灵活的电鱼作业。智能识电鱼系统的诞生，为水域生态保护提供了“AI+执法”的科技利器。

该系统以图像识别、视觉分析及智能算法为核心，通过高清摄像头与多光谱传感器实时捕捉水域动态，结合深度学习模型对电鱼设备特征、作业模式及人员行为进行精准识别。无论是夜间伪装作业、小船隐蔽电鱼，还是改装设备的微弱电场信号，系统均能通过多模态数据融合实现毫秒级预警，并自动生成包含时间、地点、设备类型的可视化证据链，为执法部门提供“一键取证”支持。

更进一步，系统通过智能风险阻断与生态修复形成闭环：一方面，与无人机、巡逻艇等执法设备联动，实现“识别-定位-拦截”全流程自动化；另一方面，基于历史数据构建生态风险评估模型，为受影响水域提供增殖放流、栖息地修复等科学建议，助力生态恢复。例如，在某河流试点中，系统上线后电鱼案件下降92%，同时通过AI推荐的生态修复方案，鱼类种群数量半年内恢复30%。

睿如图像识别作为技术核心驱动者，深耕水域生态保护领域，依托千万级标注数据与自研算法框架，持续优化电鱼行为识别精度与抗干扰能力。未来，睿如将联合生态科研机构，推动AI技术与水域生态修复的深度融合，让科技成为守护碧水清流的“数字卫士”。