人工智能大角逐,中美领先背后的真相与未来

2025年06月09日06:32:03 科学 1935


人工智能大角逐,中美领先背后的真相与未来 - 天天要闻

在科技飞速发展的今天,人工智能无疑是最受瞩目的领域之一。不知大家是否注意到,在这场人工智能的研发竞赛中,中美两国遥遥领先,与其他国家形成了明显的差距。这背后究竟有着怎样的原因?人工智能到底是未来的必然趋势,还是像有人猜测的那样,是美国企图拖垮中国的阴谋?今天,就让我们跟随静思杂谈大讲堂的视角,深入剖析这一现象。

先来说说人工智能到底是什么。我研究人工智能已有12年,去年,我与国内众多教授专家深入交流,试图找到一个能让所有人快速理解人工智能的概念,最终我们得出的结论就是一个“人”字。这个字看似简单,却蕴含着理解人工智能的关键。未来,人工智能将逐渐学会人类能做的大部分工作。就像现在的自动驾驶,人工智能已经学会了开车。那么,未来最先进的人工智能第一个应用领域会是哪里呢?答案是国防。既然人工智能能学会开车,开坦克、开飞机对它来说自然也并非难事。而且,国防场景下人工智能应用的技术难度,相较于民用无人驾驶反而更低,并且还能无限复制。

事实上,人工智能早已在国防领域大显身手。美军就大量使用了人工智能的AIP系统,从网上流传的AIP系统演示视频中,我们可以看到它强大的能力。从发现潜在威胁,到调配无人机确认,再到自动生成敌人装备人数、潜在威胁等要素,最后生成不同作战方案供人类选择,在人完成选择后,AI又能迅速向全军下达指令。这一系列操作高效且精准,已经不是科幻片中的场景,而是真实发生在现代战争中的情况。AIP的母公司帕兰泰瑞今年更是拿到了美国陆军高达48亿美元的合同,这家公司曾凭借大数据帮助美国政府找到本·拉登,实力不容小觑。

那么,为什么只有中美两国在人工智能研发上处于领先地位呢?这背后有着多方面的原因。首先,人工智能的研发需要巨大的投入。它需要大量的算力来支撑复杂的运算,需要海量的数据来进行模型训练,还需要大量的人工智能人才来推动技术的创新与发展。这些投入不是一般小国能够承受的。以算力为例,训练一个大型的人工智能模型,往往需要消耗巨大的计算资源,这不仅需要先进的芯片技术,还需要强大的数据中心支持。而数据方面,优质的数据是人工智能模型准确性的关键,收集、整理和标注这些数据需要耗费大量的人力、物力和时间。人才方面,人工智能领域的专业人才稀缺,培养这样的人才需要完善的教育体系和大量的教育资源。

从全球范围来看,美国长期以来在人工智能领域处于领先地位,拥有众多顶尖的科研机构、高校以及科技企业。在基础研究方面,美国取得了诸多开创性成果,像谷歌微软亚马逊OpenAI等科技巨头,投入大量资源进行研发,在全球推广人工智能应用。然而,美国也面临一些挑战,比如数据隐私和伦理问题日益凸显,这在一定程度上影响了人工智能技术的进一步推广和应用。

再看中国,我国高度重视人工智能的发展,将其上升为国家战略,出台了一系列支持政策,从资金投入、人才培养到产业布局等方面给予全方位扶持。在企业层面,百度阿里巴巴腾讯、360、今日头条讯飞等企业大力发展人工智能,推出了一系列具有影响力的产品。2023年7月17日开始,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的DeepSeek人工智能AI大模型后来居上,并且由于开源模式而获得全球青睐。在地方层面,深圳和杭州作为中国高科技城市的代表,在人工智能发展上各具特色。深圳凭借强大的电子信息产业基础和创新创业氛围,在人工智能硬件研发、智能制造等领域表现突出;杭州则依托阿里巴巴等互联网巨头,在人工智能算法、大数据分析等方面具有优势,在智慧城市建设、电子商务等领域的人工智能应用也走在前列。

从技术发展趋势来看,人工智能正在不断演进。中央经济工作会议提出要加快推动人工智能发展,近年来,全球人工智能技术快速发展,成为推动科技和产业加速发展的重要力量。人工智能处理复杂任务的能力大为提升,各类人工智能大模型迅猛发展,其依托的基本模型都基于“大数据 + 大算力 + 强算法”训练。人工智能大模型的出现,为通用人工智能的实现打开了新的想象空间。但目前人工智能大模型也存在一些局限性,比如有被恶意攻击的风险,回答可能存在常识性错误、杜撰内容等问题,不过人工智能学者们正在积极攻关。

在应用方面,人工智能加速迈向全面应用新阶段。在工业质检、知识管理、代码生成、语音交互等领域都有广泛应用。预测台风路径、古籍识别点校等工作,借助人工智能都能更高效地完成。据不完全统计,截至2023年10月,中国累计发布200余个人工智能大模型,科研院所和企业成为开发主力军。

从国际上的观点来看,美国《新闻周刊》网站报道称,美国乔治城大学“安全与新兴技术中心”发布报告表示,中国的科学家们可能正在开发新一代人工智能,这种人工智能可能在“类人”通用人工智能方面让中国超过美国。报告主要作者威廉·汉纳斯认为,中国在人工智能方面多方面的创新方法意味着美国可能被抛在后面,且美国再不行动“可能已经太迟了”。德国外交关系委员会地缘政治地缘经济和技术中心专家瓦伦丁·韦伯也表示,美中两国都为实现通用人工智能倾注了大量资源,美国的相对优势在芯片和计算能力,但中国则采取了多种方式去实现通用人工智能,并在真实世界部署人工智能方面走得更远,这增加了中国首先实现通用人工智能的几率。

回到我们普通人身上,面对人工智能的发展,我们完全不用紧张。在我看来,最重要的是主动去使用和了解现在的人工智能。它不是洪水猛兽,而是能为我们生活和工作带来巨大便利的工具。比如在工作中,人工智能可以帮助我们更高效地处理数据、撰写文案;在生活中,智能家居中的人工智能可以为我们提供更舒适便捷的生活体验。

人工智能的发展是时代的必然趋势,中美两国在这一领域的领先是多种因素共同作用的结果。我们应该以积极的心态看待人工智能的发展,充分发挥其优势,为国家的发展和人类的进步贡献力量。相信在未来,人工智能将给我们带来更多的惊喜和改变,让我们拭目以待。如果你对人工智能还有其他的想法或疑问,欢迎在评论区留言,我们一起探讨。

以上就是本期静思杂谈大讲堂关于人工智能的全部内容,感谢大家的观看。

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