it时报记者 潘少颖
在大模型时代，如何让信息检索变得更为简单高效？最理想的场景是，当用户提出一个查询时，能够立即从数以亿计的资料中筛选出最相关、最有价值的信息。
12月19日，智慧芽发布面向生物医药领域的ai助手“芽仔-生物医药”，并宣布开放其api服务。“芽仔-生物医药”基于智慧芽生物医药大模型，通过ai问答的新范式，革新用户在医药竞争格局分析、临床试验与循证医学、序列及化合物专利、政策与准入等关键场景的信息检索工作，显著提升研发效率。
智慧芽生物医药产品总监裴立东表示：“智慧芽自主训练的生物医药大模型沉淀了十余年积累的生物医药数据，其在医药创新场景的能力已超越通用大模型，并能有效减少‘幻觉’。基于该大模型推出的‘芽仔-生物医药’，不仅能显著提升效率，更能凭借强大的知识整合与分析能力，提供全面、精准的情报洞察，助力药企加速新药和新疗法研发上市。”
“芽仔-生物医药”颠覆了传统复杂的信息检索模式，取而代之的是简洁高效的ai对话式交互。基于智慧芽多年积累的高质量医药创新数据和权威的外部数据源，“芽仔-生物医药”能够满足生物医药领域商业bd/立项/vc、医学联络官/医学经理、药物研发人员、知识产权人员等专业人士的多元需求，无论是搜索药物作用机制、总结最新细胞疗法研究，还是分析特定药物的市场竞争力或了解政策法规，都能够提供深入的分析和总结，并支持查看信息出处。内测阶段，超过500位生物医药领域的专家参与使用和测试，“芽仔-生物医药”回答的准确性、可溯源性和响应速度获得广泛好评。
在医药竞争格局分析、临床试验与循证医学、序列及化合物专利以及政策与准入四大场景，用户通过自然语言对话，就能获取新药情报、生物序列、专利信息及化学结构等多维度情报。
比如医药竞争格局分析，“芽仔-生物医药”构建了全球范围内药物、靶点、适应症、药物类型、研发公司的综合情报分析体系，提供药物管线、临床结果、专利文献等关键信息，为药物项目估值和竞品调研提供精准的决策支持；在临床试验与循证医学场景，面对现代肿瘤治疗的多样化手段，“芽仔-生物医药”能够对药物临床试验结果进行严谨的数据分析和统计学处理，确保结果的准确性和可靠性，为临床决策提供坚实依据。
针对上述四大场景，“芽仔-生物医药”还上线了深度探索功能，支持基于问题进行多维度分析，构成完整、清晰、系统化的答案及其思维导图；同时，提供多种问答模式，用户可灵活选择基于全网知识、学术论文或专利文献进行问答。
未来，“芽仔-生物医药”将上线个人知识库，将用户上传的pdf文件转化为可编辑格式，提取其中的关键信息，这些个人数据同样可以参与“芽仔-生物医药”的知识问答。此外，“芽仔-生物医药”还将支持一键生成靶点报告，支持fda药品说明书、公司财报及招股书、临床、专利、文献专项智能问答等。
“芽仔-生物医药”的核心优势源于智慧芽生物医药大模型，在模型训练过程中，“生物医药大模型”整合了10万+药物信息、26万+临床结果、130万+医药公司、1.9亿+专利文献、1.6亿+科技文献、2.4亿+化学结构、9.9亿+基因序列、78万+市场报告等深度垂直的训练数据。
评测结果显示，“智慧芽生物医药大模型”达到了通过中国执业药师职业资格考试、美国注册药剂师考试（naplex）的水平，并在考试能力、机器翻译、分类能力等多个维度上整体优于商业通用大模型。同时，智慧芽大模型已成功通过国家网信办深度合成算法备案和生成式人工智能服务备案，数据和信息安全得到进一步保障。
