帝国理工大学本科申请
专业介绍-
金融数学与统计学
学习应用统计方法解决金融服务业面临的问题。
本课程旨在向您展示广泛的数学思想，培养您的批判性思维能力。
您将对数学理论和应用有广泛的了解，并加深对自己感兴趣的领域的认识。
您将学习的概念既是 A-Level 课程的直接延续，也会为您带来新的思维方式。
学习内容将涵盖数学的关键领域，如代数、分析、概率和统计。
您还将探索论证的逻辑结构、数学对象的正确定义、复杂数学模型的设计以及计算的合法性等主题。
作为本专业的一部分，您将从应用概率和数学金融等各种相关主题中选择模块。
您还有机会从众多选修模块中进行选择，其中许多模块与我们的前沿研究相关，并由各自领域的杰出专家主持。
作为数学专业的毕业生，您将拥有一套雇主非常看重的逻辑和分析技能，使您能够在商业、政府和教育部门寻找机会。
课程安排
第一年
第一年，您将学习以下核心模块。
核心模块
大学数学入门
向您在攻读学位期间思考和处理数学问题的方式过渡，强调精确定义和严格证明的重要性。
分析 1
对应用于序列、数列和函数的极限概念进行严格处理。
线性代数与群
归纳你已经掌握的线性方程组和矩阵的知识，并在更抽象、更几何化的向量空间和线性变换的框架中看待它们。
微积分与应用
探索精选的数学工具，使您能够解决比以前更复杂的应用数学问题。
概率与统计
在公理框架内重点学习概率概念。重点强调建模和数据分析的原则，并学习使用正式的概率语言。
计算入门
在计算原理及其基本数学概念的指导下，通过示例、练习题和评估任务，学习 Python 编程知识。
应用数学入门
了解如何利用数学思想来解决一系列科学问题，熟悉涵盖工程学、经济学和统计学等多个学科的数学框架。
个人研究项目
培养数学方面的基本研究技能，同时探索您在特定数学领域的个人兴趣。
第二年
在二年级，您将学习七个核心模块，包括 i-Explore 模块。
您还将选择两个选修模块。
选修模块可能是后几年模块的先修课程。在做出选择之前，我们会向您说明这种依赖关系。
核心模块
分析 2
探索高维导数，从而得出反函数定理和隐函数定理，以及作为 n 维空间广义的度量空间和拓扑空间，以及序列在此类空间中的极限行为。
小组研究项目
进一步提高您的数学研究和交流技能，同时培养可迁移的团队合作和演讲技能。
线性代数与数值分析
研究如何为线性变换找到反映其重要特征的矩阵，最终形成有理形式和约旦规范形式，并证明基本的 Cayley-Hamilton 定理。
多变量微积分和微分方程
了解微积分和常微分方程的高级课题，包括多维向量微积分和微分算子介绍。
网络科学
进入一个不断发展的跨学科领域，其中数学概念和方法在分析计算机、科学和工程领域的现实世界系统中发挥着核心作用。
编程原理
通过在 Python 中广泛使用和教授的面向对象编程模型，掌握超出第一年所学内容的核心编程技能。
I-Explore 模块
从众多可获得学分的模块中，深入学习一个全新的学科领域。
选修模块
群与环
学习群和同态的例子，以及群论和环的应用，环是一类具有加法和乘法功能的代数对象。
勒贝格度量与积分
探索勒贝格的度量和积分理论，它是黎曼积分的有力扩展，也是分析及其应用（包括概率、随机过程和 PDEs）各个方面的重要工具。
偏微分方程实际应用
学习偏微分方程和应用数学中的建模概念，重点是实际应用。
统计概率
研究在应用中有用的概率概念，特别是在统计中，重点是几个随机变量的联合行为。
统计建模 1
发展统计推断的传统概念，包括最大似然法、假设检验和区间估计，并将其应用于许多实际情况中出现的线性模型。
第三年
在第三学年，您可以选择大量的选修模块，包括您所学专业特别要求的模块。
您将从 A 组中选择至少六个模块，毕业时将获得金融统计学学位。
此外，您还可以根据所获得的 ECTS 学分选择另外两个或三个模块。这可能包括 B 组模块、二年级提供的模块，以及最多一个由其他系提供的模块。
A 组
偏微分方程高级专题
代数 3
代数组合论
代数数论
代数拓扑学
应用复分析
渐近方法
分岔理论
通信数学
计算线性代数
计算偏微分方程
动力系统
游戏与学习动力学
有限元 数值分析与实现
流体力学 1
流体动力学 2
函数空间与应用
函数分析
伽罗华理论
几何复分析
群表示理论
群论
群与环
高性能计算
地球物理流体力学导论
莱布斯格量与积分
马尔可夫过程
数学生物学
数理逻辑
商业与经济数学
数据科学方法
网络科学
数论
常微分方程数值解法
偏微分方程实际应用
编程原理
统计概率
概率论
量子力学 1
量子力学 2
狭义相对论与电磁学
统计建模 1
张量计算与广义相对论
复杂系统理论
B 组
偏微分方程高级专题
代数 3
代数组合论
代数数论
代数拓扑学
应用复分析
应用概率论
渐近方法
分岔理论
传播数学
消费信贷风险建模
动力系统
游戏与学习动力学
流体力学 1
流体动力学 2
函数空间与应用
函数分析
伽罗华理论
几何复分析
群表示理论
群论
群与环
地球物理流体力学导论
勒贝格度量与积分
马尔可夫过程
数学生物学
数学金融 期权定价导论
数理逻辑
商业与经济数学
数论
偏微分方程实际应用
统计概率
概率论
量子力学 1
量子力学 2
狭义相对论与电磁学
统计建模 1
统计建模 2
统计理论
随机模拟
生存模型
张量计算与广义相对论
复杂系统理论
时间序列分析
该列表为您提供了可供选择的选修模块，而非所提供的确切模块。您只能选修一次相同的模块，即使是在不同年级和不同年级开设的模块。
入学要求
A-Level
最低入学标准
A*A*A
包括
数学 A*
进阶数学 A*
其他科目 A
不接受 常识和批判性思维
科学实践认可： 如果您被录取，您必须在所有理科科目的实践背书中取得及格。
高等数学： 对于来自不提供高等数学 A-level 课程的学校的学生，我们可以为他们提供特例，并鼓励他们提出申请。在进行特殊处理时，我们通常会以 MAT 的成绩为指导。您应要求老师在 UCAS 申请表中明确说明这一点。如果您所在的学校提供高等数学 AS 课程，但不提供 A 级课程，那么我们认为您应该选修该课程。
典型成绩
A*A*A - A*A*A*（学习三门 A-level 课程的申请人）
A*A*AA（学习四门 A-level 课程的申请人）
IB
最低入学标准
39 分
包括
高等级数学 7 分
其他高等级科目 6 分
首选数学教学大纲： 数学分析与方法》或《应用与解释》课程大纲可被高等院校接受，但《分析与方法》是首选。
典型录取分数
39-40 分
2022 年至少 80% 的 IB 申请人可获得该录取。
典型录取分数可能包括 STEP 要求（如未选修 MAT）。
预科课程作为本课程的入学资格：
我们接受以下预科课程作为本课程的入学资格：
伦敦大学学院（UCL）的科学与工程本科预科证书课程（UPCSE），以及
华威大学理工科国际预科课程 (IFP)
UCL UPCSE
学生全年完成四个模块--两个必修模块和两个选修模块。
必修模块
研究与学术技能 科学与社会
学术英语
选修模块
生物
化学
数学
物理
最低要求
数学系的最低要求是
总成绩 80
80% 数学
80% 化学或物理
可能还需要在步骤 2 或步骤 3 中取得 2 级成绩
华威大学IFP科学与工程
数学系的最低要求是
总成绩 80%，其中
80%数学、物理和计算机科学或
80%数学、统计学和高等数学以及计算机科学或
80%的数学、统计学和进一步数学，以及数学建模和跨学科数学
为达到这些要求，你应从以下 IFP 方向中进行选择：
计算机科学
数学与统计学
工程学
AP
我们的最低入学标准是总成绩达到 5、5、5 或 5 分：
微积分 BC 5 分
化学、物理 C（电学与磁学或力学）、统计学或计算机科学 5 分
其他科目 5 分
*如果您在学习高级实习课程的同时还在学习其他高中资格课程，则两套资格课程均需达到要求。
加拿大OSSD
我们的最低入学标准是 12 年级各科总成绩达到 90%，其中包括 12 年级的以下成绩：
数学 90
化学或物理 90
另外三个科目的 85
英语要求：雅思7.0（各项小分6.5）托福iBT 100(各项小分22）
学费：39100英镑
此文章摘自学校官方网站：Mathematics with Statistics for Finance BSc | Study | Imperial College London
