记者/ 李惠琳 编辑/ 谭璐
四川大凉山，盛产水果，却地形复杂，交通不便。生鲜农产品要运出大山，往往需要一到两天。
现在，每天清晨6点，九识无人车准时收货发车，满载农户清晨采摘的新鲜柑橘，驶向市场，运输周期压缩至12小时。
九识智能诞生于江苏苏州，凭借高效、稳定的自动驾驶技术，已成为城市配送的中坚力量。
“市场逐步进入爆发阶段。”九识联合创始人、副总裁潘余昌告诉《21CBR》记者，今年订单量快速增加，在手订单过万台。
截至2025年8月，九识在全国近300个城市常态化运营，投放无人车超7000台，总运营里程超过3000万公里，累计送单量超3亿单。
潘余昌
这家公司创立于2021年，创始团队拥有在百度自动驾驶、Waymo、Apple等企业的研发背景，他们扎入城配物流赛道，打造具备L4级自动驾驶能力的无人车。
资本早早入场，九识累计拿下四轮融资，合计超30亿元，最新估值超10亿美元，成为无人配送领域的独角兽。
团队基于软硬件全栈自研，陆续推出十多款车型，依靠自身的传感器、控制系统等，可以进行自主驾驶。无论是暴雨、大雾等极端天气，还是跨海大桥、坡道山路等复杂路况，都能正常运作。
为加速普及，今年6月，九识智能推出E6，裸车价1.98万元，新客户尝鲜价甚至低至万元左右。此前，其主流产品Z5车型的裸车售价要5万元左右。
当前，九识正加速拓展市场，奔向万台交易目标。公司已落地新加坡、奥地利、阿联酋、日本、韩国等国家。
“无人物流车被发掘出来的需求，只是冰山一角。”在潘余昌看来，产品要进一步规模商用，还有待政策、技术、市场认知等方面的持续突破。
以下为潘余昌自述，经编辑整理：
订单爆发
九识聚焦城配物流场景，是点到点的服务模式。
比如快递领域，通常由无人物流车将货物从分拨中心送到站点，或者从站点配送到某个区域的驿站。操作人员在APP上下达任务后，车会自主规划路径、自动避障，完成任务。
我们前期的主要客户，以快递加盟网点或驿站老板为主，很多客户愿意尝试无人物流车，是因为真的有需求。
我们有一半以上的快递行业客户，位于三四线城市和偏远乡镇，招聘快递员比较困难。比如，在西部和东北地区，人口密度不高，快递单量少，快递员不一定愿意跑。
2024 年上半年，我们的交付量还比较少，在6 月发布首个城市 L4 级低速全场景系列，通过 Z2、Z5、Z8、Z10 四款车型，覆盖不同场景；下半年起，订单量开始激增，现在每个月都有几千个订单。
标准款Z5是之前销量最多的一款车，这是专为城市物流配送场景开发的全能型无人车。
今年我们新推出E6，订单量已经超过Z5。E6被定义为轻量版车型，适合运输轻抛件，以及文具、药品等货品。这类包裹通常体积大而重量轻，对车辆的承载能力要求不高。
E6车型载重达500公斤，城市综合续航里程100—130公里，Max版具有7.4m3的超大空间，能适配城市内短途调拨与跨区域运输。该车型是基于客户需求做的一款细分产品。
有些客户对续航里程、电池容量、载重等，要求没那么高。在之前的产品矩阵中，只能买标准款Z5，超出了其诉求。因此，我们简化了产品，把成本和价格降下来。
这种优化建立在产能和订单提升的基础上。当单量变多之后，供应链成本有一定下降空间，也可以通过电池、承载能力以及算法优化，降低整个硬件成本。
今年，我们新增了很多其他类型的客户，来自医药、生鲜超市、机械零部件等领域，快递行业的占比下降，但仍占大头。
降低门槛
九识的收费模式是“硬件+服务”，客户使用成本并不高。尤其是E6，对于新客户，我们推出“首台半价”政策，一辆车的售价不到1万元。
在自动驾驶服务上，有别于其他友商的买断制，九识是按月付费订阅，最低只要1800元/月，这样客户的前期投入资金相对少一点。
通过我们的测算模型，相比传统的汽车配送模式，无人车可以帮助客户整体降低66%左右的运营成本。
对于多数客户，我们交付的是标品，也有很多客户关注定制化产品，希望将自动驾驶技术赋能到不同产业，比如垃圾清扫、巡检安防等。
现在，越来越多“生态合作伙伴”加入我们，一起拓宽无人车的应用场景。
8月中旬，我们推出全新L系列，专注于重载物流场景，400V的高压平台，支持1800kg载重，可满足大宗货物的运输需求。
我们希望，未来在产品矩阵方面做更深度的设计，保证安全的情况下，用更强的自动驾驶技术，更低的硬件成本做出产品。
E6的推出说明，只要产品足够好，价格足够低，能满足客户需求，他们就愿意购买，企业的投入成本就能更低。
一开始，我们想用最好的硬件来实现功能。真正做产品时才发现，还是得看客户需求，二者必须达到平衡。
在推广上，我们遇到一个突出难题——场景非标。
有些老板出于成本考虑，仓库选址在一些老旧区域，道路普遍不标准。这种非结构化的环境下，一个项目可能就是一个新的仓位场景，对于产品推广和客户使用，都有难度。
不过，越是复杂的场景，对技术的渴求会越强。
现在，我们更多的压力不在于订单，而是整体的服务质量。以前体量较小，我们的车辆交付和售后服务，可以做到一个团队去对接一个客户。
近半年，客户数量激增，业务量发展过快，我们亟须打造一个高效、高质量的服务体系，以维护品牌和客户口碑。
接下来，我们会与合作伙伴一起，为客户提供就近的服务保障。
出海起步
从整个行业来看，无人物流车要大规模商用，仍面临挑战。各地管理办法的出台落地、无人车被大众接受，需要时间。
确保技术的安全性和可靠性，是自动驾驶的核心。对于绝大部分的长尾场景（发生概率较低的可能情况），我们现有的数据和算法都能覆盖，但总会有一部分更长尾的场景。
科学来讲，谁也无法保证覆盖百分百的场景，因为它是一个无穷的集合。车辆投放得越多，长尾场景的量会不断增加，如何通过仿真平台模拟、发掘场景，是每个企业的问题。
放眼全球，中国的无人物流车技术处于领先地位。自动驾驶的技术基本是开源的，大家能做的、会做的，以及研究方向都差不多，拼的就是谁的落地场景更多。
关键在于数据，通过海量数据，不断迭代技术，提高场景的理解能力。国内整体配送场景及道路的复杂程度，远超其他国家，技术出海相当于降维打击。
九识在2023年初出海，在新加坡设立了分公司，2024年获得新加坡境内首张无人物流车牌照。当地的城市化建设和标准非常完善，我们只需适配当地的交通法律法规，就能落地。
我们希望从新加坡向其他地区逐步推广，未来重点拓展中东和欧洲市场。在国外推广无人物流车，难度比国内更大，很多还没有允许自动驾驶汽车上路的法律法规，要做大量基础工作。
此外，自动驾驶汽车要在海外获得监管批准，情况也复杂得多。牌照通常不是由地方或市政当局颁发，而要由国家级的交通部门颁发。
整体而言，自动驾驶技术对需求的开发度还非常低，未来，我们希望和合作伙伴一起，让自动驾驶技术发挥更大价值。
图片来源：九识智能，除标注外
