纵观近年国内汽车市场，在新能源弯道超车传统燃油车的大背景下，造车新势力品牌异军突起。而今年热度最高的，是成立一年便推出三款新车、连续数月交付破万、创造了一个又一个记录的AITO汽车。在一些人眼中，AITO问界系列可能只是顶着华为光环诞生的新势力车型，但稍加研究便不难发现，它是华为跨界深度赋能汽车产业的产物，是一次华为定义、华为设计和华为品控的成功试水。以“华为品控”为例，在传统车企与ICT企业的跨界融合下，AITO汽车是制造能力与质量管控“双优”的高品质产物。在华为帮助车企“造好车”战略的引领下，华为充分发挥自身技术优势，在AITO产品质量管控方面进行深度赋能。
其中一个突出的例子，是针对汽车愈发复杂的“神经网络系统”——线束，进行全流程的严苛把控，让问界系列车型的产品品质与用户体验实现质的提升。
线束之所以被称为汽车的“神经网络系统”，是因为汽车内有大量连接线束，连接车的各个部件，实现各模块间的信息通讯。但也正因为其数量多、连接的部件多且往往来自不同的供应商，要保证质量并非易事。
由于线束生产属于劳动密集型产业，制作过程中的插/接/装等关键工序大部分都仍然依靠手工操作，关键部件性能目前也无有效检测技术。为了降低人工操作带来的不确定性，华为与供应商一起提升线束生产的自动化程度，对线束的送料、剥线、套装、压接、插装等关键工艺进行自动化改造，不仅提升了生产效率也有效保证了线束的产品质量。
华为赋能AITO后，对供应商的检测标准和设备同样进行了升级，针对AITO车型的特点与实际需求，华为与供应商一同定制了全新的线束电检台，新增了90%主机厂都没有采用的线束接头退针和歪针检测，保证线束的质量安全可靠。同时，在AITO问界系列车型生产过程中，还增设了传统车企普遍都不会采用的来料复检工序，防止来料漏检或运输途中的问题引起的潜在风险。
在车辆装备过程中，车内线束之间的连接均以插接的方式来实现。整车线束接插件的数量多达上百个，涉及动力系统等关键部位的也有50余个。因其数量多、位置复杂，目前线束接插仍然需要人工操作，但人工作业的一致性又难以保证，会因操作失误引发漏插、插接不紧密以及接插件点位不正确等问题，而这些问题都将直接影响整车的安全性。
为此华为从南方工厂的手机制造中汲取灵感，并结合汽车装配过程中的特点带来了AI线束识别检测方案，以此替代以目视、触检进行自检和交叉互检的传统检测方式。AI线束识别可通过手机拍照的方式对单点位或连续多点位进行检测，系统会自动上传照片并与后台数据进行AI检测匹配，并最终反馈结果。在这套检测方案的加持下，线束接插异常拦截率高达100%，有效避免了人员因素导致的检测疏漏，为整车质量的提升带来极大的推动作用。
总的来看，华为赋能AITO后对线束方面的把控可谓涉及方方面面，其利用自身在手机行业积累的线束经验，不仅提升了供应商线束生产的自动化程度，更增设了线束来料复检与AI线束识别检测方案，极大程度地降低了线束的故障率，保证了问界系列车型长期使用的可靠性。
从AI线束检测，我们似乎能够窥见，华为跨界加入汽车行业，带来的不仅有自身在消费电子行业以用户体验为中心的理念，还有其深厚的平台技术沉淀。正因如此，我们有理由相信，AITO未来可期。
