陈钟:安全为锚 创新为帆

2025年6月10日,中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟主办的“2025中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”在中关村展示中心举办。大会以“人工智能机遇:未来金融格局重塑及安全治理”为主题,全面解读金融领域的探讨数字金融与金融安全之间的紧密联系,分享行业内最新技术动态与创新应用实践,并致力于在技术创新的同时,寻求保障金融系统稳健性的有效策略,共同谋划行业的美好未来。中关村金融科技产业发展联盟联席理事长、专委会副主任委员,北京大学计算机学院教授、元宇宙技术研究所所长陈钟出席大会,并做致辞。

我们正深处在一场由人工智能驱动的深刻变革浪潮之巅,ai已不再是科幻小说中的构想,它正以全球未有的广度和深度融入金融业的血脉,生成式ai的惊艳突破,大语言模型的通用能力跃升,预示着金融业的生产力、创造力乃至底层逻辑都将迎来颠覆性革新。
麦肯锡曾经预测生成式ai将每年为全球银行业创造高达3400亿美元的价值增量,这也绝非空谈,而是正在发生的现实变革,所以我们看到金融服务模式正被深刻重塑、风险管理能力迎来质的飞跃、金融基础设施与行业生态加速进化。
然而,机遇的背面必然是与之伴生的严峻挑战。ai在金融领域的深度应用,如同一柄锋利的双刃剑,我们无法回避其带来的新型系统性风险。它主要表现在:
第一,黑箱迷思与算法偏见。复杂ai模型的决策过程往往缺乏透明度和可解释性,这不仅挑战监管,也可能引发公众信任的危机。更令人忧虑的是,若训练数据本身隐含社会偏见,ai算法会将其放大、固化,导致不公平的信贷歧视或服务排斥,侵蚀金融普惠的根基。
第二,模型共振与新型系统性的风险。当众多金融机构依赖于相似的数据源和趋同的ai模型的时候,可能引发“羊群效应”和模型的集体失灵,在极端的市场条件下诱发难以预料的连锁反应,威胁整个金融体系的稳定。
第三,数据安全与隐私保护的高压线。ai对海量高敏数据的渴求,使其成为网络攻击的“高价值目标”。数据泄漏、模型窃取、对抗性攻击等新型威胁层出不穷,对客户隐私保护和关键金融基础设施安全构成前所未有的挑战。
第四,监管科技(regtech)的迫切升级。传统基于规则的抽样检查的监管手段,在ai驱动的复杂、高频、跨境的金融活动面前日益力不从心,监管者亟需利用ai武装自身,发展“监管智能”,实现穿透式、实时化、风险前瞻性的新型监管模式。
因此,“安全治理”绝非本次论坛的点缀,而是与“机遇把握”同等重要的核心命题,是金融创新行稳致远的生命线。面对ai带来的深刻变革与潜在风险,我们需要凝聚智慧,共同构建坚实的治理框架。
治理基石之一,负责任的ai伦理与治理准则先行。金融业必须率先垂范,制定并践行负责任的ai开发与应用准则,将公平性、可解释性、稳健性、问责制和人机协同等核心价值嵌入ai系统的全生命周期。
治理基石之二,监管沙盒与敏捷治理并重。鼓励在风险可控的“沙盒”环境中探索创新,同时监管规则必须保持足够的敏捷性,能够快速响应技术迭代和应用深化,在包容创新与防范风险之间找到动态平衡点。
治理基石之三,构筑技术安全与韧性防线。投入研发ai模型安全测试、鲁棒性增强、数据隐私保护(如联邦学习、差分隐私)等核心技术。建立针对ai系统的全面网络安全防护和应急响应机制,确保金融基础设施的韧性。
治理基石之四,深化跨界协同与能力共建。破解金融安全治理的难题,需要监管机构、金融机构、科技企业、学术界乃至法律界、伦理界的紧密协作。共享最佳实践,共建测试基准,共育复合型人才,形成强大的治理合力。
人工智能对金融界的赋能与重塑,是一场深刻影响国家竞争力、经济安全与民生福祉的重大变革。把握机遇,需要我们的勇气与智慧;应对挑战,更需要我们的远见与担当。唯有以安全为锚,以创新为帆,金融科技之舟才能在ai的澎湃浪潮中行稳致远。