两元就能买到上千张人脸照片,“刷脸”真的安全吗?

2020年11月18日16:08:29 科技 1371

如今,购物时“刷脸”支付,用手机时“刷脸”解锁,进小区时“刷脸”开门,坐飞机直接“刷脸”登机……越来越多的事情可以通过人脸识别技术来解决。“刷脸”在方便我们的同时,也带来了隐私泄露的风险。我们“刷脸”之后,图像、数据是否会被存储、是否有泄露风险?

图源:图虫创意

Forgot your password or your ID? Well, facial recognition (FR) technology can help. Using just their faces, people can unlock their smartphones, make payments and take the subway. FR technology has also been used to catch criminals.

忘记了账号密码?没关系,人脸识别技术可以帮到你。人们可以通过面部识别解锁智能手机,进行支付并搭乘地铁。人脸识别技术还能用于抓捕犯罪分子。

However, as the use of FR applications has become more widespread, the technology has aroused controversy over privacy and financial security risks.

然而,随着人脸识别技术的应用日益广泛,这项技术也引发了关于隐私以及金融安全风险的争议。

A survey jointly released by Guangzhou-based Nanfang Metropolis Daily and the Personal Information Protection Task Force on Apps said that almost 65 percent of respondents think that FR technology is being abused.

由广州的《南方都市报》与App专项治理工作组联合发布的一项调查显示,约有65%的受访者认为人脸识别技术被滥用了。

Even worse, more than 30 percent said they have actually experienced financial loss as well as invasion of privacy due to facial information leak and abuse.

更糟糕的是,超过30%的人表示,曾因自己的人脸信息泄露、滥用等遭受经济损失或隐私被侵犯。

According to Xinhua, many applications do have loopholes that could lead to leaks in personal and facial information data.

据新华社报道,许多应用软件的确存在漏洞,会导致个人及面部信息数据泄露。

Loopholes aren’t the only worry, though. On some online trading platforms, only 2 yuan is charged for thousands of photos of people’s faces, but such trade is neither authorized nor legal.

但漏洞并不是唯一令人担心的事。在一些在线交易平台上,只需两元便能买到上千张人脸照片,但这类交易并未经过授权,也不合法。

In August, two suspects were arrested in Hangzhou, Zhejiang province, for allegedly stealing and reselling personal information.

今年8月,两名犯罪嫌疑人因涉嫌窃取、转售个人信息在浙江杭州被逮捕。

This has prompted concerns about the security of personal bioinformation. “Physical characteristics, including facial features and fingerprints, are some of the most important identifiers for individuals. Unlike our ID, which can be modified (修改), our bioinformation stays permanent for life,” Zhang Xin, associate professor at the University of International Business and Economics, told CGTN.

这一事件引发了对个人生物信息安全的关注。“人脸、指纹等生理特征对于个人而言是最为重要的标识。账号可以修改,但我们的生物信息却会陪伴我们终生,”对外经济贸易大学副教授张欣在接受中国国际电视台采访时如此表示。

Therefore, there should be a legal framework that regulates the collection, use, storage and transmission of bioinformation, according to Zhang.

因此,张欣认为,应当建立一个规范生物信息收集、使用、储存、传输的法律机制。

Though China does not have specific regulations relating to FR technology, the China Cyber Security Law, which came into effect in 2017, states that personal information can only be collected when individuals are informed and agree to the aims and scope of the collection.

尽管中国目前还没有关于人脸识别技术的具体法规,但2017年起实施的《中华人民共和国网络安全法》规定,网络运营者收集个人信息,应当明示收集、使用信息的目的和范围,并经被收集者同意。

The Civil Code, which was adopted this year, also states that personal consent is required before the collection and processing of personal information. And users have the right to ask to withdraw their personal information, according to Zhu Wei, deputy director of the Communication Law Research Center at the China University of Political Science and Law.

今年通过的《民法典》也规定,需经自然人同意方可收集处理个人信息。中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍表示,用户有权要求删除自己的个人信息。

Tech companies have been optimizing their FR algorithm and the ways in which they collect data. According to CGTN, they are now addressing security risks with more advanced technology, like federated learning that can train the algorithm without directly accessing the data the company collects. This reduces the possibility of leaks.

科技公司一直在优化人脸识别算法以及收集收据的方式。据中国国际电视台报道,如今这些公司都在通过更先进的技术处理安全风险,如联邦学习,这种技术无需直接获取企业所收集的数据便能进行算法训练,从而减少信息泄露的可能性。

本文英文部分来自《二十一世纪学生英文报·高二》811期

两元就能买到上千张人脸照片,“刷脸”真的安全吗? - 天天要闻

科技分类资讯推荐

以前头疼的任务,现在轻松完成 - 天天要闻

以前头疼的任务,现在轻松完成

以前头疼的任务,现在轻松完成福建永安:开发案卡智能核查软件提升数据审核精准度每周五下午是福建省永安市检察院业务数据核查专员小陈固定的案卡核查时间。以前,这是她“最怕”的任务——面对海量数据,人工核查耗时费力,一个疏忽就可能影响全局。
带山里娃“玩转”智能科技(守望) - 天天要闻

带山里娃“玩转”智能科技(守望)

本报记者 施 钰 蒋际君在展示学生设计制作的机器人。 王 琨摄 楼道里的人体感应灯光开关、花坛中的无人值守自动浇灌系统、教室内的空气质量检测仪……福建省三明市尤溪县实验小学的校园内,随处可见师生一起设计制作的智能设备。这些是科学教师蒋际君为孩子们准备的“高端玩具”。 学校的人工智能创客实验室里,形态各异的...
深度拆解华为HMAF:庞大野心背后的胜算几何? - 天天要闻

深度拆解华为HMAF:庞大野心背后的胜算几何?

华为在近日的HDC2025推出了鸿蒙智能体框架(HMAF),通过技术密集的词语描述,使我觉得,这远不止是一次技术升级,而是暴露了其重塑全球智能生态格局的深层野心。有一点不得不说,HMAF这玩法是真牛鼻,安卓和苹果ios望尘莫及。一旦实现了预期目标,鸿蒙就会土鸡变凤凰,一骑绝尘的领先,而友商只会原地踏步,仰天长叹。届时...
从代步到潮玩,奇瑞小车潮改节暨多米上市发布会盛大启幕 - 天天要闻

从代步到潮玩,奇瑞小车潮改节暨多米上市发布会盛大启幕

2025年6月10日,芜湖方特东方神话乐园化身国风潮玩圣地。千块数控彩砖拼成巨幅“快乐奇景图”,在飞檐斗拱的映衬下,奇瑞以一场颠覆传统的“小车潮改节暨多米上市发布会”,宣告技术普惠时代的小车价值革命正式启航。三款明星车型——真5座纯电MINI SUV多米、小蚂
全新奥迪Q3预告图首发:6月16日揭晓多项革新 - 天天要闻

全新奥迪Q3预告图首发:6月16日揭晓多项革新

尽管奥迪对具体细节保持缄默,仅发布了两张预告图,称这款跨界车的外观将散发十足自信。究竟效果如何尚待揭晓,但从图中我们可以隐约看到:像素化的LED日间行车灯和流畅精练的车身线条。
De Tomaso Guarà:意大利跑车制造商的绝唱 - 天天要闻

De Tomaso Guarà:意大利跑车制造商的绝唱

De Tomaso Guarà诞生于1990年代初期,这款跑车承载着意大利著名汽车制造商De Tomaso公司的雄心壮志,也见证了该品牌走向终结的历史进程。Guarà的设计基础源自1991年的玛莎拉蒂Barchetta Stradale原型车,这款原型车原本计
品牌新战场:AI算法时代“标签化生存”的制胜法则 - 天天要闻

品牌新战场:AI算法时代“标签化生存”的制胜法则

当消费者掏出手机问AI“哪款新能源车最适合三口之家”,当算法无声无息地筛选掉你的产品信息——品牌争夺心智的战场,正从传统的广告位、搜索栏,悄然转向AI的认知图谱与算法的标签系统。未来十年,不懂“标签”的品牌,终将被数字洪流淹没。
汽车业“反内卷”风起:四家车企同日发出“60天付款”承诺 - 天天要闻

汽车业“反内卷”风起:四家车企同日发出“60天付款”承诺

6月10日,中国第一汽车集团有限公司(下称“一汽集团”)、东风汽车集团有限公司(下称“东风汽车”)、广州汽车集团股份有限公司(下称“广汽集团”)、赛力斯集团股份有限公司(下称“赛力斯”)四家汽车生产企业集体发表声明,就“支付账期不超过60天”作出承诺。