政协委员张文宏:患者利用AI进行自我诊断虽然能提供一定的健康提示,但具有一定风险;此前曾明确反对将AI系统性地引入日常诊疗流程

2026年03月08日18:02:05 科技 1449

政协委员张文宏:患者利用AI进行自我诊断虽然能提供一定的健康提示,但具有一定风险;此前曾明确反对将AI系统性地引入日常诊疗流程 - 天天要闻


2026年全国两会期间,全国政协委员、华山医院感染科主任张文宏在接受采访时表示,患者利用AI进行自我诊断虽然能提供一定的健康提示,但具有一定风险,让我们产生AI可以替代医生的错觉。根据AI的发展现状,更加合理与安全的做法是将其严格定位为医生的“超级助手”和“能力放大器”。也就是说既要发展AI医疗,更要强大基层医疗,基层医疗是底座。


政协委员张文宏:患者利用AI进行自我诊断虽然能提供一定的健康提示,但具有一定风险;此前曾明确反对将AI系统性地引入日常诊疗流程 - 天天要闻

(图源:澎湃新闻)



他表示,首先,患者自诊缺乏关键的“人机协同”把关机制,仅仅通过患者与AI协同存在风险。医生经过专业训练,具备识别AI“幻觉”或错误建议的鉴别能力。医生的临床思维能力与AI的思维能力是两个维度,从临床实践出发,临床医生作为最终决策者才能守住安全底线,而普通患者不具备这种能力,极易因盲从AI导致误诊。


其次,医疗行为的责任主体必须是医生,患者自诊一旦出错,既无专业人员兜底,也面临法律追责缺失的困境,直接威胁生命安全。此外,若患者绕过医生直接信赖AI,将进一步削弱医患信任,从而阻碍分级诊疗的有效落地。


对于临床医生来说,如何处理AI问诊的结果,又如何更好地用好AI?“为构建AI在临床应用的合理路径,必须明确应用边界并强化制度保障。”在张文宏看来,AI可以作为医生的“第二意见”或“风险提示”工具,但不具备直接向患者输出最终诊断结论的角色;同时,对于复杂严重疾病,应推广由“AI初筛+医联体上级专家复核”构成的区域AI集中诊断中心模式,确保患者获取的是经过人类医生确认的可靠结果。


在AI医疗不断发展的新时代背景下,张文宏认为,需要实施“AI增强型”医生培训,培养能驾驭AI的“看门人”,提升基层医疗服务吸引力,同时确立“医生负全责、AI来辅助”的法律原则,既防止医生推卸责任,也警示患者不可盲从系统建议。


最后,优化服务场景是发挥AI价值的关键。他强调,应利用AI承担慢性病随访、数据监测等重复性工作,将医生从繁琐事务中解放出来,使其能专注于加强医患沟通和提供人文关怀,用有温度的专业服务留住患者,减少其对冷冰冰机器的依赖。


“总而言之,AI应成为赋能基层医生、推动分级诊疗落地的利器,而非患者手中不可控的‘听诊器’。要始终坚持‘医生主导、AI辅助’的原则,积极推动AI进入基层,但是更要强化基层医疗线下能力的建设,才能真正确保医疗体系的安全、公平与高效。“张文宏说道。


此前报道:


在1月10日于香港举行的高山书院十周年论坛上,国家传染病医学中心(上海)主任张文宏教授就AI在医疗领域的应用分享了见解。他明确反对将其系统性地引入医院的日常诊疗流程。

来源 | 澎湃新闻、此前报道

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