这些年，你我都听过——哈苏人像、无影抓拍、超光影影像、丹霞色彩还原镜头等等。
但是，问题来了。
有没有一种，就是那种——你一眼就能看懂的说法。
其实是有的。
你忘记那一堆营销词，把这些东西翻译翻译，最后结论很简单——“拍人好”。
这是一个朴素的说法。
但这么多年来，从OPPO刚开始做拍照手机到现在，它事实上一直在尝试解决三类问题：
就是“拍得到”，然后“拍得好看”，再到“能轻松地拍得好看”。
所以，哈苏人像、抓拍，包括从抓拍衍生出来的无影闪拍，都是为了“拍人好”。
可是……
“拍人好”这不还是广告营销词吗？
我们怎么去量化？
你总不能让我仅仅停留在“好”这个主观感觉上吧？
每个人对于美和好的标准是不一样的啊。
目前看起来，OPPO量化出来的标准首先肯定是画质清晰，因为画质清晰是一个基础效果。其次，要保证它的光影是生动自然的。第三，要做到色彩的真实还原。
这个不光适用于OPPO。
当我们去审视一张人像照片拍得好不好的时候，都可以从这三个方面去观察它。
同时，我们可以进一步把这些技术维度转化成一些客观的指标。
比如在画质清晰的维度，我们可以关注纹理细节和信噪比。
在光影生动的维度，我们可以针对不同的区域，比如人脸区域或者背景区域，追求不同的对比度和相应的光影变化曲线。
色彩还原也是一样，我们需要成片能对我们想要的目标效果去做实际的定量、测量。
这些，都可以成为我们在“拍人好”的主观效果和实际技术客观指标之间进行拆解的方法。
而且不管是超广角、广角还是长焦镜头，这些标准都需要保持一致。
从技术维度上，需要做到统一。
但如果再抽象一些，我觉得OPPO有点像追求一种所谓的“相机感”。
为什么我们说去拍一张有人物和相机感的照片，或是在抓拍的时候，大家总会觉得有“相机感”的照片才是真正“拍人好”的照片？
因为这几个不同的维度组合起来之后，就可以更多地去往相机画质和自然质感上靠近。
这其中需要算法。
可是，“算法”对有的人来说它是一个很好的词，但对另一些人来说，他们会恶评一张照片“看起来很算法”——比如，我拍了一张长焦照片，别的地方不那么清楚，但是画面里的那几个字却特别清楚。
现在，AI大量进入摄影领域，与此同时，我们还想反差要自然，色彩也要自然。
这听起来像是光谱的两端，一个是算法，一个是自然。
那么，对于计算摄影这件事情，这代OPPO Find X9 Pro是怎么处理的呢？
你给这个回答继续往下拉，会发现这代Find X9 Pro对于计算和传统，仍然没有放在对立面。
AI可以被作为一种技术手段，解决很多问题。
比如以前的人脸识别，它也是AI，但大家现在已经自然而然地接受人脸识别是一个非常完全、自然的过程，比如用在解锁或者交互上，并没有什么可反感的。反而像长焦“猜字”，会觉得这个“猜字”看起来不自然，因为它的痕迹比较重。
显然，如果AI真正起作用的时候是没有痕迹，且比较自然。
而且，有个冷知识。
AI这东西在OPPO的影像系统里已经存在很久了。
这里不光有我们现在常说的3A算法（自动白平衡、自动曝光等等），甚至在OPPO整体的全栈处理链路当中，可能有百分之七八十都已经是AI算法了吧？
AI相对于我们所说的传统算法或者计算机视觉算法，它有自己的优势，特别是相比于以前那种只针对一个区域，甚至是一整张图的决策逻辑，AI的逻辑要复杂太多了。AI算法相对于传统算法，可以在复杂的逻辑上，通过更好的数据去做自适应的决策，能达到更好的效果。
就像我们希望一张图里不同的纹理区域能有不同的效果表达一样。
你可以这么理解：一张照片里有千千万万种纹理。
在过去，需要写很多规则去增强这些纹理，把细节还原出来。
但是有了AI，就有了一个更通用的方式。
并且，还可以更好地利用原来比较沉默的NPU，用它的算子和神经网络去协助处理照片，这在处理高像素照片的情况下会有更强的优势，实现了某种意义上的负载均衡。
最后，这代Find X9系列出现了一堆非常数字化的名词。
从高往低说，有两亿像素、8K照片、4K Live Photo，我都已经会背了。
那么，这到底都是啥？
你看，所有数字都是奔着“大”来的，那这代想要的是不是就是“高像素”？
当然，高像素跟高画质不是一回事。
高像素的解析力、光影、色彩，这三点同时做好才能给一张好照片。
其中，两亿像素这个提法在过去几年里面已经见到过很多次了。
很久很久以前我就用过两亿像素CMOS的手机。
那么，OPPO Find X9 Pro的这个两亿像素，跟之前别人做过的有什么区别？
首先，其实过去那些传统的做法，不管是一亿还是两亿像素，它其实在很多的客观指标上是有一些取舍的，比如在动态范围和噪声上会有一些妥协——会为了高像素牺牲一些东西。
要么，用单帧直接走ISP，在色彩、光影上有所牺牲。或者是直接用一个1200万或2500万像素的照片去做采样，这样就会牺牲一些清晰度或者解析力。
所以，好的两亿一定是要经得起细看的。
比如，小姐姐好不容易化了个妆，就是想把脸拍清楚，然后真实地展示出来。
目前市面上的真两亿有很多。
但是，OPPO Find X9 Pro的这颗前面应该加一个定语——“哈苏认证的真实好两亿”。
而且在手机传感器的这个尺寸里做到两亿像素时，每一个像素点的尺寸会变得非常小。
一个冷知识，这次OPPO Find X9 Pro的长焦CMOS的单像素只有0.5微米。
在这样小的像素上做光学镜头的设计以及保证进光量就充满挑战。
所以，你能看到OPPO为之导入了行业最大的F2.1光圈，这是为了保证进光量。
同时在光学设计上，OPPO把“超晶态蓝玻璃”也用在了长焦镜头上面。
它可以把杂光和红外线的影响做到一定程度的屏蔽。
甚至，每一个模组在生产过程中，OPPO用机械臂去做镜片和传感器的校准——这个精度达到了对，和传感器之间的校准，而它的精度可以达到0.1个微米。
我上一次听说这种逻辑还是在一些高端的显示器和电视上面的出厂校色。
简而言之，这次的Find X9系列，硬件信息量确实是提升了，无论是光学解析力还是信噪比。
在这个基础上，如果是传统的算法可能只是针对单帧去做处理。
而这一次，OPPO做了真正的AI多帧融合——能够把不同帧之间的信息做对齐，只有对齐了之后，才可以把多帧融合的信息做到最大化，真正得到在不同分辨率下都希望拿到的那种画质效果。
所以，你每次打开长焦拍两亿像素照片，背后是手机同时采集了多帧的RAW数据，然后做矢量的对齐来做画质的增强。
有一说一，在两亿像素的基础上做这些东西太可怕了。
要知道，从1200万像素到2亿像素，这可是十几倍的数据量增长。
下面来看我实拍的照片，直出，没有做任何后期处理，包括连水印都不是后期添加的。
先看整体，墙、人物，环境，这个反差对比是非常舒服的。同时，墙面和人物的高光区域，反差也非常舒服。当大家看到整体观感之后，才会有兴趣再去看很多很多的细节。
我觉得这个细节真的非常清楚，你拿AI单独画都画不出这个样子，这个感觉很“光学”。
有一种光学的质感。
放大看她的头发。
放大看脸部。
放大看整个衣服的纹理。
再放大看，比如说这些中国画，那些光影色彩，包括细节，都非常自然。
如果在计算摄影中出现过度的计算，通常这些细节就会都没有了。
包括皮肤上一些粉底没有抹匀的细微痕迹，都能够拍出来。
显然，OPPO Find X9 Pro能拍的，不光是一张两亿像素的照片，还能保证这两亿像素里所有的信息都是真实存在的，是经得起细看的。
Find X9 Pro 哈苏2亿超清长焦拍摄后裁切
Find X9 Pro 哈苏2亿超清长焦拍摄后裁切
Find X9 Pro 哈苏2亿超清长焦拍摄后裁切
OPPO的8K照片到底是什么？
我只知道8K视频。
怎么会有8K照片？
我们通常会说8K视频的分辨率相当于四倍的4K视频，也知道它约等于3300万像素。
所以，OPPO这次就“发明”了一个我们从没听过的“全焦段8K照片”。
其实就是——5000万像素照片。
默认情况下，Find X9 Pro输出的是2500万像素的照片再加上4K Live Photo。
而当你把Live Photo关掉之后，在光线持续比较稳定的时候可以默认输出5000万像素照片。
我作为钢铁直男，我一直有个观点——古早的Live Photo已经够用了。
它不过就是为了在拍照的同时抓拍一段动态的视频，我觉得这就够用了。
但是Find X9系列这次突然搞出来一个“4K Live Photo”。
那么。真的有人需要这种东西吗？
直到后来开始刷多了一些短图文平台我才发现——Live Photo的封面，也就是最终成的那一张图，一般是非常高清的；但是，我经常发现Live Photo前面的那一段视频，好像一般看起来却不那么清晰，相比之下，反差突兀。
另外，这几年，当我自己也开始拍Live Photo之后，我会发现每次在我重新去选封面图的时候，新封面的清晰度跟原来的封面差异巨大，分辨率低了，HDR也没了。
那是因为Live Photo里面通常包含的那个视频片段不支持HDR，动态范围也低。
这便是4K Live Photo存在的意义——让大家看到完整的动态照片，从视频流到封面。
我们来看一下。
你能看出封面帧和视频段的区别吗？
是不是感觉都非常清晰？
4K Live Photo 封面帧截图
4K Live Photo视频帧截图
那么，重选封面呢？
这是一个4K Live Photo重新修改过封面图的照片。
依然还是HDR的，除了自己能看，也同样可以在知乎之外的另一个短图文平台上看。
现在，这个4K Live Photo，你除了在手机上能拍到，在相册里能看到，你在另一个短图文平台上也能看到和发布，它特别完整。
既然OPPO Find X9 Pro做好了4K Live Photo，就代表它对于在4K的视频里做HDR这件事已经驾轻就熟了——原视频帧有动态范围，重选的帧也有动态范围，同时我分享出去别人看也有动态范围。
显而易见，被囊括在4K Live Photo当中的纯4K HDR视频录制，单拎出来也相当能打。
而且，是支持4k 120fps的杜比。
在此之前，大家一直说苹果和安卓的视频能力好像确实差异有点大。
但这么多年之后，我越来越觉得大家对视频的理解其实是有问题的。
过去，安卓厂商传统的做法就像做照片一样，在某一个场景下，把解析力、清晰度做得特别好，把亮度提得很高，而在拍另一个场景时，它可能呈现的是另外一种风格，就像“缝合怪”一样，把一个又一个单场景的优化叠在一起。
但是现在不同于过去。
我们当下，拍视频的动机一定是为了分享。
一分享，我们有可能是做一整天的记录，或者一段旅程的素材要剪辑成一个视频，最后发现很多素材拼不到一起就会痛苦。
所以，这代Find X9 Pro所呈现的是“连续的稳定”。
首先是画面的连续稳定，其次是曝光和色彩的稳定。
以及在复杂的高动态范围场景，非常“匀真”——整个画面借助OPPO的全局曝光策略，人在动的时候，画面都能保持稳定。
另外，你用大师模式进行拍摄，还能在哈苏大师影调的加持下，体验一下电影感视频记录。
除了视频，传统大师模式静态照片、Xpan，交互、体验感都和过去一样非常有仪式感。
哈苏大师影调
哈苏大师影调
那如果，我就是个普通用户，没有这么高的画质追求。我用FInd X9 Pro就是正常用默认模式拍照，也不去关注那些新功能，我就是为了发发社交平台，跟朋友们简单分享。他们点开看也看不到两亿像素，可能点开看就是一个压缩后的一千万像素的东西。
那我在Find X9系列上还能得到什么？
有的兄弟，有的。
比如，瞬时三曝光。
以前我们拍照的时候，手机都是用单帧去抓一张照片，很容易糊。
后来为了抓拍，手机会给一些短曝光帧。
其实长短曝光里，短曝光帧的时序一般手机会取得比较晚或者比较靠后。
动作可能已经发生完了，然后手机才去取那个短曝光帧，所以就不够及时。
之前在Find X7系列上，OPPO就有了瞬时双曝光，就是希望能够把短曝光的动态帧在每一次曝光时都可以同时读取。这样抓拍的时刻会更加准确，同时画质信噪比也会更好。
在这一代上，由于这个瞬时三曝光，即间隔非常短的三次曝光在一瞬间发生。
结果，就是我可以更好地抓拍到一些决定性瞬间。
除此之外，最重要的还有丹霞摄像头，一定要记住丹霞！
接下来看一个对比的照片。
在同样的光源条件下，一张是有丹霞色彩还原镜头介入的，一张是没有的。
有丹霞参与的这张肤色会看起来更加红润一些，有“气血感”，也就是“数字阿胶”加成。而另外这张看起来整体发灰，看着不健康，就像那种所谓的“黄皮女生不友好”的感觉，
这是因为在OPPO Find X9 Pro当前的这个方案里，为了确保拍到一张色彩准确的照片，其既借用了传统的RGGB传感器的猜白平衡能力，又有上半年出现过的丹霞色温镜头的分区测温能力，还有过去的全局多光谱传感器的能力，就是能知道整个画面的光谱是什么样的。
是的，OPPO又把全局多光谱传感器给加回去了！
主要是在暖色温和纯色场景下，色彩准确性更好。
Pro 广角
Pro 相同焦段
所以，这么来看，影像变了——Pro变得更Ultra了。
但没有完全变，上述五千字可以用三个字来说完——拍人好。
同样让我有类似感受的，还有ColorOS 16。
在开机之后，我首先注意到的是，它在很多细节上变了。
具体点来说，它在很多地方改变了沿用多年的全局扁平化设计，带来了一些不同以往的画风。
你可以在图标上看到光泽投影，很多的界面元素都看起来像真实物体，有质感和立体感，以及大量使用渐变、光晕、反光，让很多细节之处被覆盖了一层玻璃，突然拟物起来了。
只不过，和传统意义上的“拟物”的区别在于，ColorOS 16这套视觉体系，没有把过去的东西推倒重来，而是在原本极简扁平的界面基础上，重新加入材质、光。
而且，ColorOS 16并没有回过头来搞做木头纹理、金属质地之类的极限拟物，而是只保留了物体简洁的界面结构，单独在部分细节方面特化材质感和空间层次。
也就是说，新的桌面图标还是熟悉的味道，但细节更加丰富，加入了“光场”和“色彩”的浸染和影响，外轮廓也更加圆润和舒适，一些图标甚至你还能找到 ColorOS 6 的影子。
我觉得这种在扁平化基础上加东西的做法，或许可以称之为“轻拟物”？
所以，我从ColorOS 15换机到ColorOS 16之后，没有陌生感。
在这个基础上，我能感受到一些说不清道不明的流畅度变化。
这种流畅，你很难描述清楚，但无时无刻不在清楚感受着。
而且，这早已不是单纯堆砌硬件或砍掉动画就能实现的东西。
实际上，我觉得ColorOS 15已经非常流畅了。
那么，OPPO的“机圈德芙”还能在哪些方面实现更进一步的流畅呢？
实际来看，这次主要是加入了并行动画机制，并且打磨了许多动效细节。
这次许多地方都支持并行和打断操作，很大程度上提高操控感和爽快感。
当然，确实没有人会天天进行这么极限的操作。
但是，因为卡顿虽然不是每时每刻都会发生，但是十次操作中只要有一次发生这种情况，那么对于我们来讲，它的体验就是卡顿。
所以，这次ColorOS 16所设计的流畅上限其实比我们的日常使用环境要严苛得多。只有在极限场景下保持稳定，日常使用的体验才能够更加从容。
这就好比我们看一些车，它不但要考虑日常的驾驶体验，也要去考虑在赛道上的极限性能。
同时，我看到返回动画也做了一些改变——增加了侧滑的跟手动画，OPPO称之为“可预测式返回”。
在此之前，你有没有遇到过这样的情况：你在返回的时候，其实是想看上一级界面的内容，看完之后又点击回来了？过去的返回动画它并不跟手，所以没有办法预览上一页的内容。
那么OPPO Find X9 Pro这一次的“可预测式返回”，就完全做到了返回操作的跟手性。当你想要看到上一页内容又不想离开当前页面的时候，这个功能就变得非常有用。
我觉得，在ColorOS 16上，比这些更高阶的应该是视觉上的无缝感。
这包括“从哪里来，回到哪里去”，算是ColorOS 16标志性的动效特征了。
这种动画的好处是不仅视觉上连贯，它还能够借助动画来解释界面与界面之间的逻辑关系。
它更符合人的直觉。
所以Find X9 Pro现在这些动画的更新和升级，都做到了“从哪里来，回哪里去”。
甚至，很多头像页面都做到了统一的效果，在视觉上呈现出非常强的秩序感。
比如说，我发现下拉的控制中心和状态栏，现在也是有动画衔接的，以前并不是这样。
当这些细节积累起来后，它给我的感觉是每一处都与以往不同，每一处都有更新，虽然很多都只是细节，但积累起来就是一个全新的体验。
显然，“机圈德芙”又卷出了新的高度。
这次ColorOS 16有个新功能我觉得比较有意思。
它是AI人像补光，这绝对是继AI消除后最重磅最惊艳的AI修图工具。
AI人像补光功能会自动识别光线环境并匹配最佳补光方案，模拟“闪光灯”或者“反光板”的效果，突出细节，还自带一丢丢自然的美颜。
OPPO的AI人像补光，是通过AI分析图片，根据不同的光线环境，去模拟不同的补光的效果，而不是生硬的提亮面部。除了闪光灯、反光板模式，还有影棚光、轮廓光、基础光模式，实用且好玩。
最后，我觉得，如果一次投入，可能是偶然。
但是，这么多代的坚持，挺需要决心。
造了那么多的词、搞了那么多的新功能，与其说OPPO在营销，不如说他们是在搞养成。
“拍人好”是养成，“机圈德芙”还是养成。
毕竟，手机卷到现在，已经把人都卷麻了。
1200万像素、5000万像素、一亿像素和两亿像素有什么不同？
1倍长焦、3倍长焦、6倍长焦和100倍长焦有什么不同？
有什么颠覆世界的东西吗？
大家都没有，所有人都没有。
那么，拉不开的差距，就等于没有差距。
这个时候，选择就显得比努力更重要。
再好的产品，都是给人用的。
你得知道你的产品是给谁用的。
以及，他们用来干什么。
OPPO Find X9 Pro它是那种，就是那种——规格信息复杂、新技术密集、功能巨量的新品，行文至此我已经用了小万字，仍难以梗概其全貌。
但奇妙之处在于，你不需要了解它，它同时又是那种——有手就能用，用了就很爽的旗舰机。
以上。
