it时报记者 贾天荣
闪烁的机械臂与智能传感器在展台上高速运作，仿佛一座未来工厂被“搬进”了展馆。没有预设的轨迹，机器人凭借实时感知与智能决策，自主完成分拣、组装和检测，每一步都精准无误。它的“大脑”集成在一颗英特尔酷睿 ultra 处理器之中——从ai推理到工业级实时控制，真正将具身智能解决方案从应用落地到工厂。
在第二十五届中国国际工业博览会（ciif）上，英特尔携手多家生态合作伙伴，以工业 ai 为核心概念，深度展示了在具身智能、人形机器人、工业ai与大模型、工业机器视觉、工业控制等领域的前沿解决方案与算力平台。活动上发布的基于英特尔酷睿 ultra平台的工厂落地案例，生动描绘出具身智能驱动智能制造发展的人机协同新范式。
工业场景是ai商用落地最重要的场景之一
当前，新质生产力的发展正加速推动人工智能与实体经济的深度融合，具身智能的火热浪潮更是将工业智能化推向了一个全新的发展阶段，人形机器人正在从前瞻概念走进真实的工厂车间。
“工业场景一直是ai商用落地最重要的场景之一。近两年，许多企业开始在设备端、数据中心以及在线人机界面（hmi）中广泛应用ai技术。根据idc预测，不管是通用软件，工业的编程软件还是工业视觉软件，以及其他行业软件，ai的渗透率和市场空间正在快速增大。相对应地，ai算力的需求，不管是端侧、设备侧、数据中心，相应的市场规模也会不断扩大。”现场英特尔技术专家表示。
英特尔边缘计算事业部工业与机器人团队市场拓展总经理 ricky watts 在接受《it时报》等媒体采访时也指出，工业ai是机器人应用最具创新潜力、市场规模最为庞大的领域之一。
他分析道，在工业领域，固定功能的机器人已经应用多年，其商业价值在于能够量化地提升可靠性与效率。而对于人形机器人来说，家庭场景的普及难度较大——用户不太可能在个人消费层面投入高昂成本。但在工厂环境中，机器人带来的回报却是显而易见的，尤其是在高危、复杂的工作场景下，机器人替代人工不仅能显著降低风险，还能在效率与成本上形成正向收益。“相比其带来的回报，部署成本其实非常小。”ricky watts 强调。
展会期间，《it时报》记者在现场看到，英特尔携手安努智能和富临精工，共同发布了基于英特尔酷睿ultra处理器的具身智能工厂落地案例，首次实现“大小脑融合”从概念到真实工业场景的跨越，真正将具身智能解决方案从应用落地到工厂。
在实际运行中，搭载酷睿ultra处理器的机器人系统，在长时间高负荷连续作业中实现了全程零失误的稳定运行，以卓越的稳定性与实时性能，攻克了具身智能“最后一公里”的部署挑战。
大小脑融合，开启具身智能新纪元
记者现场了解到，基于英特尔酷睿ultra处理器的具身智能方案，通过从双系统到单系统的迁移，实现系统通讯和时间同步，从芯片层面为业界提供了一个兼具高能效ai与强实时控制的高性价比解决方案。
据介绍，该方案通过单颗低功耗soc，将强劲的ai推理能力、高性能cpu计算与工业级实时控制融为一体，让具身智能系统不再需要依赖独立的“大脑”和“小脑”模块。英特尔酷睿ultra处理器所提供的强大异构算力，为机器人的实时感知、智能决策与精准控制提供了全面的支撑。
基于酷睿ultra处理器提供的ai算力与cpu实时运控能力，浙江人形机器人创新中心在其黑白箱融合具身智能伺服策略中，通过图神经网络建模特征匹配，实现了面向通用场景的可泛化视觉伺服控制，有效解决了具身智能系统在复杂环境下对精准控制和快速响应的需求。
全栈工业ai与大模型解决方案 加速智能制造
在工业ai领域，机器视觉、工业控制、工业数字化、具身智能等应用在真实的工业场景中展现出广阔的潜力与增长空间。idc预测，到2028年，中国工业企业ai支出将达到900亿人民币，复合年增长率达37.7%。凭借在工业领域深耕多年的技术积累，英特尔通过从边缘端到数据中心端的全链算力平台提供全栈ai解决方案。
其中，英特尔酷睿ultra处理器、xe内核并集成mxm 矩阵加速引擎的显卡系列产品与服务器加速器能够满足从端到云的ai与大模型部署需求，从机器视觉到工业大模型部署，覆盖检测、代码生成、rag、环境监控等多元场景，助力客户在成本、功耗和尺寸上实现显著优化，加速工业ai更大规模的落地与部署。
在工博会现场，英特尔与众多合作伙伴一起，全面展示了从助力传统工业实现数字化转型到引领具身智能的突破性进展。英特尔工业电脑优选项目（pipc）凝聚了英特尔在工业级芯片、边缘计算架构及软件平台上的核心优势，通过与生态合作伙伴的紧密协作，为工业用户提供性能卓越、高度适配各类工业应用场景的电脑产品和稳定可靠的计算平台。
英特尔公司客户端计算事业部副总裁兼中国区总经理高嵩也表示：“英特尔通过加速深化ai在边缘计算领域的布局，提供从边缘到云端的全栈式ai解决方案，协同软硬件创新，帮助企业实现从‘制造’到‘智造’的跃迁。”
