在全球贸易格局深度重构和中国经济运行稳中向好的背景下，人工智能正加速融入企业经营管理的各个环节，从辅助工具跃升为新型“生产力系统”。2025年上半年，面对快速演进的技术周期，中国企业家的判断力与行动力，正在成为微观经济韧性的真实写照。
7月10日、11日、15日，2025新京报贝壳财经年会在北京和上海举行，今年的主题为“中国经济：开放与韧性共生长”。7月10日，“新京报贝壳财经年会·未来大会”上，《中国企业家人工智能应用调研报告（2025）》（以下简称《报告》）正式发布，揭晓中国企业人工智能应用的十大趋势。
2025年6月，新京报贝壳财经发起《企业家人工智能应用调查》，覆盖制造、科技、金融、互联网等18个行业，收集128位企业负责人的有效样本，企业类型涵盖中小企业、大型集团、初创公司与头部平台，其中42.97%为成立十年以上的成熟企业，17.19%为大型企业，35.16%为微型企业。这一多样化样本使报告具备较强的广谱参考价值和现实温度。
《报告》显示，在ai转型应用中，企业的顾虑主要集中在“数据风险”“经济回报”“技术依赖”三大方面。随着企业对人工智能应用的深入推进，配套支持政策的诉求也趋于集中、明确。62.5%的受访企业呼吁ai普及型人才培训、60.16%希望获得中小企业转型补贴、51.56%关注数据合规，标志企业已进入ai实际落地的“关键窗口期”。
1. 数据安全与投资效益成企业ai落地“双驱”
尽管企业正加速推动ai部署，但在实践过程中，关于数据安全、投资回报和技术可控性等关键议题仍被广泛关注。调研数据显示，企业在ai应用中面临的最大顾虑主要集中在“数据风险”“经济回报”和“技术依赖”三大方面，
在ai转型方面，调研显示57.81%的企业对“数据安全和合规制度”存在顾虑，43.75%担心“过度依赖大模型平台商”带来的治理风险，还有22.66%的企业指出“法规不明确”是阻碍ai应用的关键因素。
这些数据为我们呈现出企业当前在ai部署中所面临的现实考量，也揭示出行业发展走向务实、谨慎、评估优先的新阶段。
“商业数据泄露”以57.81%的占比位居首位，显示出多数企业在应用ai过程中，首先关注的是自身数据资产的安全。这不仅反映出企业对ai系统在“数据调用”与“多模型交互”中潜在风险的高度敏感，也说明企业已经从单纯技术兴趣走向合规管理视角——安全性成为ai大规模落地的“先决条件”。
紧随其后的，是48.44%的企业表示对ai项目的roi（投资回报率）尚无清晰预期，这意味着企业已不满足于ai“概念试点”，而开始着眼于实际效益与资源效率。
在应用策略层面，这种对“投入产出比”的关注，有助于推动企业构建更科学的ai部署模型，促进ai从“好用”走向“值得用”。
有43.75%的受访企业表示担忧“过度依赖外部大模型服务商”，这说明ai系统供应链中的“控制权”问题，已成为企业技术战略的重要组成部分。
这种关注体现出企业正向“能力内生化”和“模型自主可控”方向思考，尤其是当ai逐步融入核心业务流程时，企业对于底层模型的掌控能力变得愈发重要。
此外，还有42.97%的企业担心模型输出失控或出现“幻觉”，反映出企业对ai稳定性与可解释性的技术关注；22.66%的企业提及“法规不明确”的顾虑，显示出部分企业在推进ai部署时对合规边界尚存观望。这揭示出企业ai实践经验正在逐步积累，对“使用边界”和“伦理规范”的认识也在深化。
企业并非排斥ai，而是希望ai更稳健、更透明、更有章法地服务于业务发展目标。这类顾虑的普遍化，标志着ai企业应用正在从“试水热潮”进入“价值审计”阶段，整体走向更加成熟与专业。
2. 企业三大期待释放清晰信号：ai落地进入“人才-转型-合规”关键窗口
调研数据显示，随着企业对人工智能应用的深入推进，配套支持政策的诉求也趋于集中、明确。62.5%的企业呼吁加强ai普及型人才培训，60.16%的企业希望获得中小企业转型专项补贴，51.56%的企业期待加强数据安全与合规指引，这三项成为企业当前最为迫切的政策期待。
这意味着ai的企业落地已经从“理念先行”阶段转向“能力建设”与“结构性支持”的新阶段，政策体系正面临从“供给侧科技投资”向“需求侧企业赋能”的关键转向点。
在全部支持选项中，企业对ai普及型人才培训的期待度最高（62.5%），说明企业普遍意识到，ai的落地应用不仅依赖核心算法和模型，更需要“人人可用”的基层能力。培训需求占比最高，反映出企业ai应用场景扩展已带来实际“人才瓶颈”压力，ai不再是“研发部门专属话题”，而是需要横向普及、纵向深化的组织性能力建设。
六成以上企业表示希望在ai转型过程中获得专项资金支持，其中尤以中小企业为主。这一数据表明企业对ai转型已有现实动力和明确规划，但在实际推进中仍面临资源与成本方面的掣肘。反映出中小企业希望借助外部政策驱动，完成从“观望”向“转化”的跃迁，释放大量潜在市场活力。
企业在期待培训和补贴的同时，超过一半企业（51.56%）关注数据安全与合规指引，显示出ai落地过程中企业对“可持续性”的高度关注。这说明，ai部署已不仅是“技术问题”，也已进入“制度与伦理边界”的治理考量期。企业迫切希望在监管框架清晰、合规边界明确的前提下，加快推动ai规模化部署。
新京报贝壳财经调研发现，企业已普遍进入ai落地的实际操盘阶段，政策期待也从“愿景引导”转向“落地工具箱”。政策制定者、产业促进机构和技术平台方，可据此明确当前ai企业应用的支点与杠杆，进一步推动ai能力从“能用”走向“好用、广用”。
出品：新京报贝壳财经
出品人：苏曼丽
统筹：任娇
记者：丁爽 董怡楠
编辑：陈莉
设计：许骁 任婉晴
校对：付春愔 赵琳
