AI卷土重来！阶跃星辰发布最强AI模型Step3 最新名单收藏！
近段时间以来，国产人形机器人方面不断取得新进展，宇树科技开启上市辅导、智元机器人借壳上市，优必选更是获得近1亿元工业人形机器人大订单。与此同时，国产人工智能方面也取得新的进展——
据《科创板日报》7月25日讯，阶跃星辰发布新一代基础大模型Step3，主打多模态推理能力。在国内外多个主流测评中，阶跃星辰Step3多模态推理能力位列第一。阶跃星辰CEO姜大昕透露，Step3大模型计划在7月31日向全球开源。
据报道，阶跃星辰Step3大模型的技术亮点聚焦于多模态能力、架构革新、硬件适配与开源生态四大核心，具体如下：
一、原生多模态推理、跨模态认知的深度突破
作为国内首个全尺寸原生多模态基础模型，Step3通过“统一特征空间编码”实现文本、图像、视频等多源信息的深度融合。
其核心在于交叉注意力机制与动态模态对齐技术——输入多模态内容时，模型能自动关联不同模态的关键信息（如图片中“红烧肉”的视觉特征与文本“高脂肪”描述），消除歧义并完成跨领域推理。
实测中，Step3在MMMU（多模态多任务理解）榜单以94.7%的视觉推理准确率刷新开源纪录，超出第二名近10个百分点；在MathVision（数学-视觉交叉推理）任务中，能同时处理公式图像与文字描述，生成结构化推理链条，展现出接近人类的跨模态认知能力。
二、MoE架构优化、效率与性能的极致平衡
Step3采用3210亿参数的混合专家（MoE）架构，通过“动态稀疏激活”实现参数量与计算成本的解耦。
其核心设计包括：
1、 Noisy Top-K门控机制
门控网络根据输入动态选择最相关专家（如数学推理或视觉分析专家），引入高斯噪声平衡负载，避免少数专家过载。
2、专家功能分区
不同专家专注特定领域，协作完成复杂任务（如数学证明中，“代数专家”推导公式，“几何专家”验证空间关系）。
最终，模型每次推理仅激活380亿参数（约总参数的12%），而DeepSeek R1虽总参数量达6710亿，但激活参数仍有3700亿。
这使得Step3在保持相近性能的同时，推理效率提升至DeepSeek R1的300%，实现了“大参数容量+低计算成本”的突破。
三、与国产芯片适配从“兼容”到“高效”的跨越
Step3针对华为升腾、沐曦等国产芯片做了系统性优化，通过量化压缩、算子融合等技术实现效率飞跃。
在国产芯片上处理32K长文本或多模态内容时，推理速度是DeepSeek R1的3倍，支持实时交互（如边看视频边分析逻辑）。其利用升腾芯片的AI Core与CPU协同能力，拆分多模态任务至不同单元并行处理，吞吐量提升200%；在NVIDIA Hopper架构上，吞吐量也比DeepSeek R1提升70%，成为首个在国内外主流芯片上均高效运行的开源模型。
四、开源生态、推动产业协同能力
根据阶跃星辰计划，Step3计划7月31日全球开源，不仅开放模型代码，更通过“模芯生态创新联盟”推动产业链协同。
阶跃星辰将提供多模态微调工具、模型压缩工具，开发者可将模型量化至INT8，保留95%精度的同时压缩体积至1/4。
目前，该模型已应用于具身机器人（如家庭服务机器人的物品识别与路径规划）、智能终端等领域，实现从实验室到产业的落地。
值得注意的是，Step3在国际测评中已经全面领跑。MMLU（通用知识）测试中文准确率超国外模型2倍；AIME 2025数学竞赛数据集上，长链推理错误率降低60%，印证了其“最强推理”的定位。
总而言之，Step3以多模态融合、MoE架构优化、国产芯片适配与开源生态为核心亮点，既实现技术突破，又为产业落地提供了高效、可控的底座。
Step3，不愧为实用型AI大模型的代表！
