人工智能的兴起将如何影响未来的工作Axios 科技政策记者 Maria Curi 解释了在 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 警告人工智能的增长可能导致失业后，白领劳动力可能会如何变化。
人工智能工具的快速采用引发了对职业阶梯断裂和大量失业的末日预测。分析师告诉 ABC 新闻，虽然人工智能可能会颠覆一些职位，但该技术可以为许多工人提供就业机会。
一些分析师表示，公司可能会要求员工管理或检查人工智能工具的质量，而其他新角色可能需要复杂或创造性的思维，因为人类是对自动化任务的补充。但是，他们补充说，关于人工智能驱动的美国工作场所可能进行的全面改革将创造就业机会的问题仍然比比皆是。
“人工智能并不是我们无法控制的浪潮——有些地方我们确实可以控制，”乔治城大学（Georgetown University）公共政策教授、美国劳工部（U.S. Department of Labor）前首席经济学家哈里·霍尔泽（Harry Holzer）说。
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对 AI 造成的就业中断的预测差异很大。
Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫迪 （Dario Amodei） 创建了一个名为 Claude 的人工智能模型，他在 5 月份告诉 Axios，该技术可以在五年内将美国的入门级工作岗位减少一半。
相比之下，世界经济论坛对全球 1,000 家大公司进行了调查，认为人工智能是到 2030 年潜在就业增长的主要驱动力。调查发现，总体而言，该技术将在未来五年内帮助全球创造 1.7 亿个工作岗位，远高于 9200 万个工作岗位的流失。
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）商学教授、《共同智能：与人工智能一起生活和工作》（Co-Intelligence： Living and Working With A.I.）一书的作者伊桑·莫利克（Ethan Mollick）告诉ABC新闻，尽管人工智能提出了一个新颖的测试，但几个世纪以来，技术突破创造的就业机会通常多于摧毁的就业机会。
“从历史上看，技术带来的就业机会创造了抵消了失业。每次发生这种情况时，我们都会担心，'这一次会有所不同。这一次可能会有所不同——AI 是一项非常不同的技术。但我们不知道它的形状。
招聘网站 Glassdoor 的首席研究员克里斯·马丁 （Chris Martin） 告诉 ABC 新闻，当观察者等待新技术的全面影响时，以人工智能为主题的职位已经在各行各业的公司中出现。
根据 Glassdoor 与 ABC 新闻分享的数据，从 2023 年到 2024 年，人工智能特定角色占据的职位列表份额增加了一倍多。该公司表示，今年到目前为止，此类职位的份额与去年同期相比又攀升了 56%。
Martin 说，AI 工作分为两类。相对较多的职位由以前为 AI 相关任务改造的可用职位组成，例如专门从事 AI 的软件工程师或律师。一小部分工作完全归功于 AI，包括一组快速增长的 AI 训练角色，这些角色通过外语或其他学科的个人专业知识帮助优化技术。
AI 训练角色通常以自由职业者为基础，与前一年相比，2024 年增长了四倍多;Glassdoor 表示，它们在 2025 年继续增长。
然而，一些特定于 AI 的工作已经减少。Martin 说，“提示工程师”的名单已经淡出，“提示工程师”是 AI作员，他们精心设计查询以产生有用的 AI 响应。“这基本上已经消失了，”马丁补充道。
人工智能安全和研究公司 Anthropic 的联合创始人兼首席执行官 Dario Amodei 于 2024 年 5 月 22 日参加了在巴黎凡尔赛门展览中心举行的 Viva Technology 展。
分析师表示，展望未来，未来几年新 AI 职位的道路仍然不明朗。一些分析师表示，一类新的工作可能需要人类评估 AI 输出的质量和真实性，而另一些分析师则表示，AI 可能会变得足够熟练，从而否定其中的许多角色。
一些分析师吹捧人工智能工具可能会取消通才角色，并产生专业职位的繁荣，例如将初级保健医生转变为狭隘专注于诊断的角色。而其他人则表示，人工智能专业知识的兴起可能会威胁到某些专业领域的工作。
分析师表示，人工智能工具的最终能力可以帮助确定就业机会的规模和类型。“从某种程度上讲，问题是：这些系统接下来会发生什么，”Mollick 说。
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麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）专门研究技术变革和劳动力的教授大卫·奥特尔（David Autor）说，对新创造的就业岗位的预测对预测者构成了挑战，因为这些职位将出现在一个尚未实现的由人工智能改变的经济中。
“我们不擅长预测新作品会是什么;我们擅长预测当前工作将如何变化，“Autor 说。
莫利克说，当员工权衡如何最好地适应人工智能承诺的变化时，这条阴暗的前进道路应该会引起谨慎。
“你现在能做的最糟糕的事情就是根据 AI 今天在做什么来做出复杂的职业决定，因为我们就是不知道，”莫利克说。
