编辑：犀牛 英智
【新智元导读】AI芯片战争进入白热化！ AMD在Advancing AI大会发布了3nm工艺的MI355X以1850亿晶体管、288GB HBM3e显存实现最高2.2倍于英伟达B200的推理性能；明年推出的MI400系列更将搭载423GB HBM4显存。
就在昨天，AMD Advancing AI大会上，AMD董事长兼首席执行官苏资丰一口气推出了其史上最强的AI新品组合！
这些新产品有：
- AMD Instinct MI350系列AI芯片
- AMD Instinct MI400系列AI芯片（明年推出）
- 全新AI软件栈ROCm 7.0
- “Helios”AI机架级基础设施（明年推出）
- 全新AMD开发者云
其中Instinct MI350系列，包括MI350X和旗舰MI355X，基于台积电3纳米工艺节点的全新CDNA 4架构，集成高达1850亿个晶体管。
这两款芯片的主要区别在于散热方式不同，前者使用风冷，后者使用更先进的液冷。
新芯片支持最新的FP6和FP4人工智能数据类型，并配备了超大容量的HBM3e内存。
在FP6推理精度上，AMD Instinct MI355X相比B200有2.2倍的速度提升。
现场，苏妈还补充了MI400系列的细节。
MI400将采用HBM4显存，每颗GPU提供423GB容量，并通过Pensando网卡支持300GB/s的连接，将于明年推出。
性能相比Instinct MI355X又是巨大的飞跃。
基于MI400系列芯片的AMD首个AI机架“Helios”，也将在明年推出。
Helios支持将多达72个MI400集成，支持高达260T/s的扩展带宽，FP4峰值算力达到了2.9EFLOPS。
“这是世界上最好的AI机架解决方案”，苏妈表示。
奥特曼压轴登场，
AMD开启与OpenAI合作
现场的一个亮点是OpenAI CEO奥特曼作为嘉宾压轴出场，他表示OpenAI将使用AMD的AI芯片。
苏妈表示对与OpenAI的合作感到兴奋。
“当你最初向我介绍规格时，我简直不敢相信，那听起来太疯狂了，”奥特曼说“不过这东西绝对会很厉害”。
AMD的机架式设计会让芯片看来就像一个整体系统，这对大多数客户，比如云服务商和大语言模型公司来说非常重要。
这些客户想要的就是“超大规模”的人工智能计算集群，能覆盖整个数据中心，当然耗电量也会超级大。
“可以把Helios想象成一个机架，但它运作起来就像一台超强的单体计算引擎，”苏妈说。
AMD的新机架技术令苏妈有底气与黄仁勋掰掰手腕。英伟达是AMD的主要也是唯一的对手。
据透露，英伟达的大客户OpenAI一直在给AMD的MI400系列芯片提建议。
这种芯片功耗更低，运行成本更便宜，而且AMD采用激进的定价策略来挑战英伟达。
苏妈表示，尽管英伟达有独家的CUDA软件，但即使MI355X芯片性能就可以超过英伟达的Blackwell芯片。
“这说明我们的硬件很强，也表明开源软件框架取得了巨大进步，”苏妈说。
AMD的AI路线图更加清晰
Instinct MI350系列
AMD Instinct MI350系列是AMD迄今为止最先进的生成式AI平台，标志着数据中心AI计算的重大突破。
这款芯片采用3nm制程工艺，集成了1850亿颗晶体管，基于AMD CDNA 4架构，配备288GB HBM3e内存，内存带宽高达8TB/s。
单颗MI350 GPU即可运行参数量高达5200亿的大型模型，展现了其在AI训练和推理中的强大能力。
MI350系列在FP4/FP6精度下的峰值算力达到20PFLOPS，是上一代MI300X的4倍，其推理性能更是提升了35倍。
在运行DeepSeek R1模型时，MI350系列的推理吞吐量超越了英伟达B200，展现出强劲的竞争力。
MI350系列包括MI350X和MI355X两款产品，均采用相同的计算架构和内存配置。
相比MI300系列，MI355X在低精度数据类型处理上进行了大幅优化，以满足现代AI应用的需求。
MI350系列采用UBB8版型设计，每个节点配备8块GPU，通过153.6GB/s的Infinity Fabric双向链路实现高效通信。
在8卡配置下，MI355X系统提供2.3TB HBM3e内存和64TB/s内存带宽，FP4/FP6精度下峰值算力高达161PFLOPS。
在机架级部署中，MI350系列展现出强大的扩展能力。
风冷机架最多支持64块GPU，提供18TB HBM3e内存；直接液冷机架可容纳128块GPU，内存容量达36TB，FP4性能高达2.6E FLOPS。
这种超大规模的系统配置，使MI350系列能够轻松应对复杂AI工作负载，为企业级AI应用提供坚实支持。
AMD Instinct MI400系列（明年推出）
苏妈还公布了其下一代AI芯片Instinct MI400系列的细节。
这款预计于2026年推出的芯片专为大规模AI训练和分布式推理设计，性能较前代MI355X提升高达10倍。
MI400系列在算力上实现了巨大突破。
在FP4精度下，其峰值算力高达40PFLOPS（每秒40千万亿次浮点运算），FP8精度下也能达到20PFLOPS的出色表现。
MI400系列搭载了432GB的HBM4内存，内存带宽达到惊人的19.6TB/s。
这种超高带宽的内存设计显著提升了数据处理效率，为复杂AI任务提供了强大的支持。
此外，每块GPU支持300GB/s的横向扩展带宽，通过Pensando NIC和超以太网技术实现跨机架和集群的高效互连，确保分布式计算环境下的无缝协作。
相比上一代MI355X，MI400系列通过引入HBM4内存、优化计算单元和增强互联技术，实现了性能10倍的飞跃。
此外，MI400系列在能效和扩展性上的优化，使其在应对多样化AI工作负载时更具灵活性。
无论是训练超大规模语言模型，还是进行分布式推理，MI400都能提供高效、稳定的计算支持。
在MI400系列的发布会上，OpenAI首席执行官Sam Altman亲自登台，对MI450型号给予高度评价。
他表示，OpenAI与AMD工程团队密切合作，深入探讨市场需求，助力MI400系列的开发。
全新AI软件栈ROCm 7.0 重磅来袭
预计2025年第三季度，ROCm 7将全面上线，支持MI350系列GPU。
亮点如下：
- 性能暴涨：相比ROCm 6，ROCm 7推理性能提升超3.5倍，训练性能提升3倍！这得益于对FP4、FP6等低精度数据类型的支持、通信栈优化以及更高的GPU利用率和数据移动效率。在Llama 3.1 70B、Qwen2-72B、DeepSeek R1等模型上，ROCm 7推理和训练性能比前代提升3.2~3.8倍。
- 分布式推理更强：ROCm 7引入强大的分布式推理方法，与SGLang、vLLM、llm-d等开源框架深度合作，开发共享接口和原语，实现在AMD平台上的高效分布式推理。相比之下，英伟达的TensorRT-LLM不支持DeepSeek R1的FP8精度，而AMD合作的开源框架完美支持，MI355X的推理吞吐量比英伟达B200高出30%。
- 企业级AI解决方案：ROCm企业级AI软件栈首次亮相，打造全栈MLOps平台，专为企业AI操作设计，提供安全、可扩展的交钥匙工具，支持模型微调、合规性、部署和集成。
- 端侧AI开发新体验：ROCm扩展到Ryzen笔记本电脑和工作站，支持AI辅助编码、自动化定制、推理和模型微调。
AMD通过开源战略和ROCm的持续创新，不仅在AI性能上大步向前，还为开发者、企业和用户带来了更开放、更高效的AI生态！
“Helios”AI机架级基础设施（明年推出）
明年，AMD将推出下一代AI机架解决方案——Helios，集成更强悍的EPYC “Venice” CPU、MI400系列GPU和Pensando “Vulcano” NIC。
这套架构支持超以太网（Ultra Ethernet）实现横向扩展，结合UALink（Ultra Accelerator Link）实现纵向扩展，还配备Fabric Manager作为ROCm生命周期管理的一部分，助力基础设施自动化，省心又高效。
2026年，下一代Pensando “Vulcano” AI NIC将作为MI400系列的标配推出。
Vulcano采用3nm制程，提供800G网络吞吐量，每GPU横向扩展带宽是上一代的8倍，支持UAL和PCIe Gen6，带宽翻倍，可扩展至100万块GPU，且软件完全向前向后兼容。
全新AMD开发者云
AMD首次推出了开发者云，助力开发者轻松上手AI开发！
无需自购硬件或繁琐配置，只需一个Github账号或邮箱，就能即刻访问ROCm和AMD GPU。
这个全托管平台提供对MI300X GPU的即时访问，省去硬件投资和本地设置的麻烦。Docker容器已预装热门AI软件，节省安装时间，同时保留代码定制的灵活性。
计算选项灵活可扩展：
- 小型：1个MI300X GPU（192GB GPU内存）
- 大型：8个MI300X GPU（1536GB GPU内存）
首批注册的开发者可获25小时免费使用时长，通过ROCm Star开发者证书等计划，还能额外获得最多50小时的免费时间。
