央广网北京3月26日消息（记者孔颖）据中央广播电视总台中国之声报道，过去一年，各行各业大模型层出不穷，人工智能技术正以超出预期的速度进化，而随着大模型与更多实际场景相结合，相关应用也在悄然渗透进我们生产生活的方方面面。
未来机器人数量会超过人类吗？人工智能到底有多“智能”？当 AI 浪潮席卷世界：我们该如何与 “智能伙伴” 共舞？《博鳌面对面》，本期对话中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤。
中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤
今年，人工智能在博鳌亚洲论坛年会上可以说是众多媒体关注的话题，多家媒体纷纷向张亚勤院士抛出专访的橄榄枝。结束了一轮采访后，他马不停蹄地坐到记者面前，聊起这些年他参加博鳌亚洲论坛年会的经历。
张亚勤表示：“记得我第一次来博鳌亚洲论坛年会的时候，当时我们讨论3G，后来又讨论互联网技术，再后来讨论‘智能+’，更多的是语音识别、图像识别、人脸识别这些所谓的感知人工智能，但是现在AI发展得很快。”
十年后机器人数量将超人类，并非天马行空
当下，从工厂里那些灵活调整生产任务的柔性生产线，到自动驾驶汽车，再到人形机器人，拥有实体的智能体正以惊人的速度进入我们的视野。今年“具身智能”首次被写入政府工作报告，张亚勤认为，未来十年，全球机器人数量将超越人类。在他看来，这不是天马行空的科幻设想，而是人工智能从虚拟迈向现实的必然轨迹。
张亚勤进一步说道：“首先，机器人能力越来越强，不管是工业机器人，还是家庭机器人，它可以帮我们做很多的事情。第二，机器人将会越来越便宜，会变成我们人类的‘延伸’。未来，我们一定要学会怎么和机器共存，但也需要控制好风险。”
记者：未来十年，如果机器人的数量超过人类的数量，那可能有些人会为自己的工作感到担忧，这些担忧会成为现实吗？
张亚勤：我觉得这是我们人类的两种智慧了。一种是创造新技术、新工具的智慧，另外一种是怎么使用它，利用它为我们人类服务的智慧。我觉得人和人的交流是不可替代的，当然肯定有一些职业、工作会消失，但也会创造一些新的工作。我们看每次工业革命都是消失了一些职业，又创造了一些职业。我们人类要去适应，但与此同时，不管是政府，还是企业也需要有一定的责任感。
在张亚勤眼中，过去业内常念叨人工智能有三大要素——数据、算力与算法，可其实更关键的要素是人才。他认为，最近中国在新一轮人工智能浪潮中崛起，很大程度就得益于中国的人才，尤其是那些充满活力与创造力的年轻人才。高校肩负着培养面向未来的人才重任，要培养出具备批判性思维、能独立思考、敢于质疑、善于创新的人才队伍。
张亚勤说：“我们的教育系统需要培养不同的人才，需要有不同观点的人才，让大家把个性发挥出来，让大家越来越不同，这在人工智能时代尤其重要。过去，可能很多学生学的东西不能满足企业的需求，现在我们一直讲产学研融合，希望能打造学术创新和企业创新的双引擎。在我看来，包括课程体系、教育方式也需要大变化，需要更多地向学生讲解人工智能深度学习、计算机架构、芯片设计以及行业融合。”
人工智能需要有“边界感”
随着人工智能技术的快速发展，数据隐私安全、知识产权保护、人工智能伦理……针对人工智能风险的讨论也如影随形。
张亚勤说：“首先要从科研、技术方面去完善它，让它有边界感。现在大模型不清楚自己不知道什么，源于它本身还没有边界。同时，需要一些新的政策支持，需要技术和政策制定者密切合作。”
记者：您刚刚提到一个关键词AI的边界感，怎么让它有边界感？
张亚勤：比如说，我要写一首诗或者画一幅新画……对于这些有创意的事情，人工智能幻觉是件好事，是本身AI的一个特点，但有时候我需要找一些固定信息，比如我在做什么工作，我哪里毕业的，我发表多少篇论文……这些东西就不要去生成。它要区分什么是要生成，什么是去寻找目前的信息，需要和人类的价值观去对齐。当然从技术角度来讲，我们需要建立人工智能的记忆系统，包括短期记忆、长期记忆。目前的AI系统其实记忆不完整，这就会造成边界的问题，产生AI幻觉。
未来人工智能还有哪些可能性？
尽管人工智能未来可能面临诸多风险问题，但张亚勤对人工智能的前景依然充满信心。在他的新书《智能涌现》里就提到，过去数十年，从沟通、消费、娱乐到生产、交通、商业往来，无不深深烙刻上数字化的印记，眼下，数字世界正逐步与物理世界、生物世界走向融合，无尽前沿之门从未关闭。
“现在人工智能的发展可以说还是在42公里马拉松的前5公里。我认为人工智能可以分成三段式。第一阶段是信息智能，比如DeepSeek；第二阶段是物理智能，就是把人工智能大模型用到无人车、无人机、机器人或者大型的物理设施里；第三阶段是生物智能，把人工智能接入到大脑等我们的身体里，接入生物体。目前我们还处于信息智能，虽然这已经对我们生活有了很大的影响，但想想看，在未来十年，我们会有更多的机器人，无人车将会变得越来越普及，机器人可以作为我们人类的延伸，这将十分令人振奋。同时，我们也要防范风险，必须保证人工智能的安全性。”张亚勤说。
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