使用定制服务器处理要求严格的LLM和大规模AI推理

拥抱GenAI以推动业务发展

GenAI引发了各行各业的兴奋，因为它具有改革流程和提升生产力的潜力。尽管其广泛的好处，许多组织在采用GenAI方面面临挑战，因为他们当前的IT基础设施存在限制。GenAI的计算需求往往超出现有系统的能力，引发了对可持续性和效率的担忧。

建立坚实的GenAI整合基础

为了充分利用支撑GenAI的大型语言模型（LLMs）和大规模人工智能推理环境的潜力，企业必须首先了解实现无缝运行的基本要求。建立强大的GenAI实施基础涉及将技术基础设施与创新解决方案不断发展的需求相一致。在人工智能时代，大量的计算能力和存储容量至关重要，组织必须重新评估他们的基础设施，以有效支持GenAI的需求。

利用GPU加速服务器实现GenAI成功

从传统微处理器到具有先进计算能力的现代服务器的技术演变为GenAI革命铺平了道路。GPU加速服务器，如戴尔PowerEdge XE9680，专为满足GenAI工作负载的高强度计算需求而设计。通过利用GPU相对于CPU的卓越处理速度和能效，组织可以优化他们的基础设施，以增强人工智能应用的性能。戴尔PowerEdge XE9680L通过智能冷却功能进一步增强了GPU密度和计算能力，确保了GenAI倡议的高效可靠部署。