2方法论
2.1主题
奥运会金牌网球赛于2012年8月5日星期日举行。安迪·穆雷在1小时56分钟内以6-2,6-1,6-4击败罗杰·费德勒。这场比赛在温布尔登的中央球场进行。罗杰·费德勒是1号种子，安迪·穆雷是4号种子。费德勒和穆雷在决赛中似乎都没有受伤。屋顶在比赛期间一直保持开放，比赛条件似乎非常适合草地网球比赛。
图1
2.2数据采集
我们使用Esri的ArcScene 3D GIS可视化应用程序收集了1706个与球位置相关的离散空间点。数据是从比赛的流媒体视频中收集的，并存储在文件地理数据库中（图1）。每个点的空间精度被记录为+/-20厘米（7.8英寸）。
图1.与金牌比赛相关的完整空间数据集。红点代表球员的击球位置和球的反弹。绿线代表每次击球的球移动方向。通过使用GIS，我们能够快速捕获、存储和可视化来自比赛的空间点数据。（单击放大图像）
对于每个球的位置，我们能够定义相对于球场的x,y位置。与每个事件相关的一组属性被收集并存储在文件geodatabase中，包括：谁玩了笔画，玩了什么类型的笔画，谁正在发球等。
图1中的表格显示了文件geodatabase中字段和字段值的快照。
在研究时，鹰眼数据（它使用一系列固定定位的跟踪相机来模拟球的飞行[16]）并未公开提供。许多其他基于内容的索引系统已经被测试和研究，以检索体育比赛的数据[17]。Wang和Parameswaran[18]讨论了从体育视频中自动检测事件的一些方法和问题。网球视频中的准确球检测和归属仍然是一个挑战，因为相对较小，快速移动的球在运动时会模糊其形状。在比赛期间还有许多干扰因素使自动球检测变得困难；例如线标记，球员和球场资产[17]。鉴于这些限制，这项研究的数据采集过程主要是手动的，但这允许我们建立一个数据模型，以满足我们的要求，并具有可接受的准确性。
