3月19日，idc发布的最新报告显示，科大讯飞在央国企大模型解决方案市场中占据首位，领先百度和阿里等互联网巨头。这份仅以纯大模型能力维度统计的报告，揭示了ai赛道的全新竞争法则：在央国企这个战略高地的争夺中，技术实用性与产业落地能力正取代单纯的技术参数比拼，成为决胜关键。
进入2025年，伴随着deepseek的爆火，以及央企“ai +”专项行动等政策牵引，全国范围内，央国企与deepseek的合作正成为一股新潮流。据经济观察网统计，仅1月1日~2月14日期间，就已有超过15家央国企与deepseek展开合作。合作领域覆盖通信、汽车、能源、金融、科技等多个领域。
然而，许多央国企在部署通用模型后发现，通用模型仅有“第一眼惊艳”的能力，难以解决诸多深入场景的业务问题。
首先，央国企业务场景复杂多样，技术适配上挑战巨大。在专业应用领域，通用大模型由于存在严重的“幻觉”问题，更是给部分央国企智能化转型带去了新的困扰。
现实中，如何将通用化技术方案与具体业务需求深度结合，需要大量定制化开发和测试。这个时候，科大讯飞“通专结合”模式的前瞻性就凸显出来了。相较于单纯依赖超大规模大模型，科大讯飞给出的“通专结合”方案，既融合通用大模型强大的语义理解能力，又能灵活调用参数规模达数亿至数百亿的专业大模型，实现高性价比解决方案，大幅降低客户采用门槛。
更为关键的是，科大讯飞不仅提供现成解决方案，还协助央国企培育自身持续训练大模型、探索新场景的能力，而且这种“协作”不是简单的技术输出，而是能力共建，能够更好地满足央国企的实际需求。例如，由科大讯飞与中石油共建的“昆仑大模型”，已通过国家生成式ai服务备案，其装备设计、测井处理等能力显著提升了勘探效率，在石油行业广受好评。
央国企部署大模型的另一大挑战是数据安全与合规性要求。作为国家经济命脉的支柱，央国企对数据安全和隐私保护要求极高，对数据安全与技术自主可控的要求近乎苛刻。特别是在遥感和地理信息等高敏领域，高精度数据涉及国家安全，必须采用差分隐私等技术进行匿名化处理。
2025年2月，中央企业“ai +”专项行动深化部署会议专门提出，到“十五五”末，央企需实现关键领域核心技术自主可控，这一政策导向也让技术自主成为市场竞争的关键维度。
加之，过去两个月来，国产大模型不断实现性能效果的突破性进展，接连引起国际社会对中国人工智能领域更深刻、更广泛的警惕和限制。在 deepseek 出圈之后，甚至有外媒报道称特朗普政府正考虑加强对英伟达 ai 芯片的对华出口限制，范围或扩大至此前的已经阉割后的对华“特供版”ai 芯片h20。
而当前绝大多数国产大模型训练高度依赖进口算力，除讯飞星火外，其他国产大模型均不同程度地基于英伟达算力卡训练。若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。
作为坚持走自主可控国产化路线的ai“国家队”代表，科大讯飞星火从立项研发之初就完全基于全国产算力平台，实现从算力底座到模型生态的全栈自主可控。这种坚持虽然意味着更大的研发投入和挑战，却为央国企客户提供了安全可靠的技术保障，尤其在当前国际芯片限制日益严格的背景下，这一优势更显珍贵。
今年3月3日最新发布的深度推理大模型星火x1升级版，更是成为当前唯一全国产算力训练的深度推理大模型，该模型用相当于同行约1/10的尺寸实现了全球领先水平，在中文数学任务上全面领先deepseek r1和openai o1。
与许多“大模型初创公司”不同，科大讯飞在ai领域已深耕26年。这种技术积累与行业经验的双重优势，使其在央国企数字化转型中展现出独特价值。过去两年，科大讯飞围绕医疗、教育、法律、汽车、科研等多个重点行业发布了多个行业大模型，覆盖超300个应用场景。
行业深耕让科大讯飞对央国企业务场景有了更深入的理解。《mit科技评论》中文网发布的一篇观察文章分析指出，“通过和央国企一起深入场景滚动打磨，从自主可控国产化算力怎么搭建、到数据怎么清洗、到怎么训练模型、训练之后怎么落地场景、怎么实现安全保障，科大讯飞为央国企提供了一整套完整的工具链”。
随着deepseek等新兴力量带来的大模型降本浪潮，2025年有望成为大模型大规模商业化的拐点之年。idc预测，央国企将加快大模型建设与落地，这一市场有望继续高速增长。站在大模型商业化爆发的临界点，科大讯飞打造的“通专结合”方法论、全栈国产化技术体系与行业深耕能力，无疑是解开当前央国企ai落地困局的关键。
