生物医学信号处理（biomedical signal processing）的主要任务是根据生物医学信号（biomedical signal）的特点，应用资讯科学的基本理论和方法，并研究如何从被干扰和噪声淹没的观察记录中，提取各种生物医学信号中所携带的资讯，对它们进一步分析、解释、分类、显示、储存和传输。
本期我们特别邀请到伦敦大学学院 模拟与生物医学电子学终身教授来帮助各位有留学意向的小伙伴实现背景提升，提高个人学术能力。
对电气工程，通信，生物医学工程，神经科学，电子电力相关专业感兴趣的社员们，快来报名参加吧~
本期PBL科研项目推荐
驱动可穿戴设备与植入医疗设备研究
科研项目介绍
这是生物医学信号和图像处理的入门课程。
主题包括：生物电产生；使用金属电极进行生物信号检测；心电图；用于生物信号记录的放大器和滤波器设计；和设计考虑；2D 和 3D 图像形成；透视、超声、计算机断层扫描和磁共振成像；空间和频域滤波和特征提取；在诊断、治疗和干预方面的应用。
在教授的引导下，学生们将进行学术研究以及探讨，并结合课程内容完成一篇科研论文或其他教授要求的科研产出。科研产出的形式（小组形式或个人形式）由教授全程把关。
教授介绍
伦敦大学学院
模拟与生物医学电子学
终身教授
★ 曾获得英国伯明翰阿斯顿大学电信技术博士学位。
★ 曾获得伦敦大学学院电子和电气工程学博士学位，并担任该系研究主任。
★ 在全球领域内他都与众多科研学院展开国际合作。
★ 已在期刊和国际会议论文集上发表300多篇文章，为众多书刊撰写章节，并拥有多项专利。
★ 他成功获得多项最佳论文奖共同获奖者，并执教产出25名博士研究生。
科研项目计划
Session 1：
生物医学信号简介：生物医学信号的性质、生物医学信号的示例、目标和生物医学分析的难点。心电图：基本心电图、心电图导联系统、心电图信号特征。信号转换：简单的信号转换系统、生物医学信号的转换要求、信号转换电路。
Session 2：
信号平均：信号平均的基础知识，作为数字滤波器的信号平均，典型的平均器，信号平均软件，信号平均的限制。自适应噪声消除：主噪声消除器模型、使用正弦波模型的 60-Hz 自适应消除、自适应滤波的其他应用。
Session 3：
心脏信号处理：基本心电图、ECG 数据采集、ECG 导联系统、ECG 信号特性（参数及其估计）、模拟滤波器、ECG 放大器和 QRS 检测器、ECG 功率谱、带通滤波技术、微分技术、模板匹配技术，A QRS 检测算法，实时心电图处理算法，心电图解释，ST 段分析仪，便携式心律失常监测器。
Session 4：
神经信号处理：大脑及其电位，脑电波的电生理起源，EEG 信号及其特征（EEG 节律、波和瞬变），相关性。EEG 通道分析：EEG 节律检测、EEG 模板匹配、尖峰和波检测。
PBL科研项目收获
▲ 教授推荐信
▲ 学术论文
▲ 学术评估报告
▲ 项目成绩单
▲ 学术能力提升
适合人群
√ 对电气工程，通信，生物医学工程，神经科学，电子电力相关专业等感兴趣的同学
√ 有意提高自身知识水平和学术能力的同学
√ 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的同学
√ 希望提升留学文书申请质量，锻炼英文论文撰写能力的同学
√ 希望在学术期刊上发表论文提升个人竞争力的同学
√ 对海外名校课堂深感兴趣或已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的同学
项目收获
项目时间安排
详情请私信顾问
【ASC 新研学院】
ASC，中文名新研学社，成立于 2008 年，由哈佛大学、普林斯顿大学系主任及终身教授领衔发起，是中国第一家以常春藤盟校为核心师资的背景提升项目，也是中美各大顶尖高校一致认可的科研项目平台。
核心师资来自全美及全英拥有超过 1000 位常春藤盟校、G5 英国顶尖名校及行业顶尖排位的终身教授人才库。并结合时下最热门学科领域与行业热点，针对全球学员在各科系、各院校、各时间段的需求点，无缝对接。
