（人民日报健康客户端记者 侯佳欣）只需在手腕和脚腕处贴上一个小小的“方片”，就能精准诊断帕金森？浙江大学医学院附属第一医院已将这一设想变为现实。
62岁的王森（化名）是一位退休工人，3年前因行动迟缓、走路拖步，在当地医院被诊断为帕金森病，之后一直在规律服药。近一年，他的症状明显加重：手抖得厉害，身体僵硬，起步困难，甚至连转身都变得缓慢，同时还出现了尿频、嗅觉减退和睡眠障碍等问题。去年4月，他辗转来到浙江大学医学院附属第一医院神经内科找到主任医师彭国平，专家团队对他进行全面检查和评估，并制订了新的治疗方案。
王森遵医嘱定期服药，并阶段性地佩戴传感设备收集数据，每次只需要戴十几分钟即可。6个月后，他回到浙大一院神经内科复查，专家团队再次通过ai评估体系对他进行检测。当将这次数据与半年前的“基线数据”对比时，治疗效果的改善一目了然：他发生震颤的频率和幅度显著下降，脚步不稳的情况也好了很多。
4月8日，浙江大学医学院附属第一医院神经内科主任医师彭国平告诉人民日报健康客户端记者，帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病，主要症状包括静止性震颤（手脚发抖）、行动迟缓、肢体僵硬、姿势步态异常等症状。目前帕金森病的发病原因不明，可能与遗传、基因、环境等相关，虽然没有彻底治愈的方法，但早发现、早干预，可以有效缓解症状并延缓疾病的进展。
彭国平透露，传统上，诊断帕金森一般是通过头颅磁共振、多导睡眠监测（psg）、帕金森综合量表评估等方法综合判断，以进行个体化治疗。但这些评估方法具有一定主观性，缺乏连续、客观的量化指标，在一定程度上限制了疾病的精准评估和治疗效果。
浙大一院神经内科专家团队引入ai辅助帕金森病智能评估体系。医疗团队会在患者手腕和脚腕处贴上运动传感设备（直径约2厘米左右的正方形芯片，贴在衣服上即可），在其行走、站立、转身时，设备会实时采集手腕和脚踝的运动数据。这些数据被传送到后台后，由专业的人工智能步态分析系统进行分析——原本很难量化的“动作迟缓”“肢体僵硬”和“震颤”，被转化成了一目了然的数据曲线和量化指标。
ai将捕捉到的运动转换成数据并进行分析。受访者供图
彭国平解释称，这一体系就像一个不知疲倦、极其精准的“运动分析师”，能精准捕捉到肉眼容易忽视的细节，诸如哪一侧肢体更不灵活、转身需要几秒、起步是否有迟疑等问题都能被精准捕捉。随后，神经内科专家团队会综合评估各项检查结果、ai记录的“数据报告”等，为其制订更加个体化的药物调整方案。
应对帕金森病，彭国平建议：首先可关注早期信号，不要忽视嗅觉失灵、长期便秘、睡眠中说梦话或拳打脚踢等非典型症状。其次，坚持适度运动，如打太极拳、散步，不仅能强身健体，更能促进神经系统健康；饮食清淡，多吃蔬果；保持乐观心态。最后，一旦确诊，应遵从医嘱进行药物、康复训练等综合治疗。对于中晚期患者，脑深部电刺激（dbs）手术也是一种有效的治疗方式，能显著改善生活质量。