封面新闻记者 孟梅 付文超
6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布全球首个胃癌影像筛查ai模型damo grape，首次利用平扫ct影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关论文24日已登上国际顶级期刊《自然·医学》（nature medicine）。
随后，双方宣布将依托该项ai技术，率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。
据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升至90%以上。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院胃镜检查水平参差不齐，筛查质量有待提高。
论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫ct是体检和门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。此次，联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫ct影像多中心数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。damo grape的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫ct识别早期胃癌首次成为可能，也让“平扫ct+ai”在多癌筛查上更进一步。
研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法。首先用ai对腹部平扫ct检查患者进行初筛，再对ai识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。
论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，damo grape模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。本次研究中，团队对11名患者确诊胃癌前的ct影像进行回顾性分析，发现ai模型可提前2到10个月发现胃癌。例如，其中1名45岁患者因腹部不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫ct检查，当时未报告腹部病变。胡灿将这张旧片子导入ai模型，提示存在胃癌病灶。也就是说，如果6个月前就有ai自动筛查，这名患者将有机会更早确诊并接受治疗。
据悉，阿里巴巴达摩院自成立之初就布局医疗ai，在国际上率先研发出“一扫多查”医疗ai技术，即通过一次平扫ct识别多种传统手段难以发现的病变，目前已应用于胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症，骨质疏松、脂肪肝等慢性病，以及主动脉综合征等急症。其中，达摩院胰腺癌筛查ai模型damo panda率先登上《自然·医学》，该刊评价“基于医疗影像ai的癌症筛查将进入黄金时代”。
