Chrocare慢病诊疗大模型正式发布:AI医生加入基层医疗,破解糖尿病诊疗难题

2025年06月15日17:10:15 健康 6635

医脉通获授权发布



Chrocare慢病诊疗大模型正式发布:AI医生加入基层医疗,破解糖尿病诊疗难题 - 天天要闻

在2025年6月13日举行的第十三届中国糖尿病、肥胖和高血压从辩论到共识(codhy china)大会开幕式上,中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光教授宣布,一款聚焦于糖尿病及其并发症诊疗与管理的专业医疗大模型——chrocare慢病诊疗大模型正式面世。这一由上海市内分泌代谢病研究所牵头,联合数因医疗与清华大学共同研发的成果,标志着我国在慢病管理ai技术领域迈入全新阶段。




ai技术攻克慢病诊疗壁垒,解决基层医疗痛点

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填补专业领域空白




通用大模型在专业性极强的糖尿病诊疗场景中表现乏力,难以满足精准化、个性化需求。


破解基层困境




面对医疗资源分布不均、基层医生经验相对不足的现状,chrocare 旨在为全国医疗机构,尤其是基层医院提供强大的辅助决策支持,提升糖尿病等慢性病的整体诊疗能力。




三大核心突破,引领精准慢病管理新风向

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知识体系深度融合,大幅减少“幻觉”风险




▪基于deep seek及qwq等领先模型底座进行深度优化。


万级知识库支撑 整合海量资源(包括逾万篇权威诊疗指南、前沿学术论文、严谨用药准则、海量历史病例),构建庞大知识体系。


精准度大幅提升 通过模型微调、知识工程、检索增强(rag)等技术,有效对抗模型“幻觉”,在检查方案分析与诊疗方案推荐上展现高度精准性。


china-map驱动个性化诊疗,解锁复杂病例:




▪依托china-map项目中数百万高质量病例数据进行深度训练与学习。


▪实现个体化诊疗新高度,复杂病情与罕见病例的分析能力取得突破性进展。


国际领先并发症预测,实现风险量化管理:




▪模型无缝整合自主研发的并发症预测模型,预测精度达国际顶尖水平。


核心突破在于不仅预判糖尿病并发症风险,更能实现风险的精准量化分析,为医生提供超前干预的循证依据。




无缝嵌入临床实践,赋能医生高效决策

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chrocare已成功深入医院核心工作流程,实现了革命性效率跃升:


“一键式”智能诊疗




模型与医院信息系统深度集成,自动整合患者电子病历、关键检查结果等数据。


高效智能辅助




医生仅需一键操作,即可在数秒内同时获得精确诊断、全面的并发症风险评估及个性化诊疗建议。


决策透明化教学




模型同步输出清晰的推理逻辑及关联医学依据,提升决策效率的同时,成为医生的“移动知识库”与持续学习平台。


该模型将作为医生的高效“数字助手”,部署在诊间工作电脑上,自动化处理患者长期、多维的健康信息流,显著降低临床决策负荷,同时提升诊疗的效率与精度。




人机携手,开启医疗ai实战检验新征程

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为推动“ai+医疗”的深度融合,宁光院士在发布会现场宣布:正式在全国范围内启动chrocare大模型人机挑战赛。大赛旨在鼓励临床工作者积极拥抱ai技术变革,在实践中检验和迭代模型性能,通过医生智慧与人工智能的深度协作,最终服务于患者需求,驱动我国医疗健康事业实现跨越式发展。


“人工智能不是替代医生,而是成为医生的‘超级伙伴’,”宁光院士强调,“chrocare的使命,是让顶尖医院的专家经验‘下沉’,让基层医生拥有‘专家级’的决策辅助,推动基层诊疗服务的规范化、精准化、均质化,惠及亿万慢性病患者。”


chrocare的出现标志着慢性病管理ai技术不再局限于单一功能模块,而是整合了从数据解析、风险预警到诊疗决策的复杂核心链条,开创了“慢病全周期ai管理”的新范式。尤其在整合超大规模真实世界数据,并将其应用于复杂的个性化医疗推理方面,走在世界前列。其推广效果如何,将深刻影响我国分级诊疗的落地质量与数亿慢病患者的生活质量。



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