3月20日消息，据cnbc报道，英伟达（nvidia）ceo黄仁勋在接受其采访时表示，英伟达计划以 3 万至 4 万美元的价格出售用于 ai 和 hpc 工作负载的全新blackwell gpu b200。不过，这只是一个大概的价格，因为英伟达更倾向于销售面向数据中心的整体解决方案，而不仅仅是芯片或加速卡本身。与此同时，raymond james 分析师认为英伟达 b200 芯片的硬件成本约为 6,000 美元。
在昨天的英伟达gtc 2024大会上，英伟达正式发布了全新一代ai加速芯片b200，基于台积电的n4p制程工艺，晶体管数量达到了2080亿个，是h100的800亿个晶体管两倍多，并且配备了 192 gb hbm3e 内存，远高于仅有 80gb hbm内存的h100芯片。其ai运算性能在fp8及新的fp6上都可达20 petaflops，是前一代hopper构架的h100运算性能8 petaflops的2.5倍。在新的fp4格式上更可达到40 petaflops，是前一代hopper构架gpu运算性能8 petaflops的5倍。成为了目前全球最快的ai芯片。
不过，b200芯片的性能提升主要得益于晶体管数量（即芯片面积）的提升，其架构本身所带的性能提升相对有限，再加上价格高昂的192 gb hbm3e 内存，使得其硬件成本也将大幅提升。
raymond james 分析师估计，英伟达 h100的硬件成本约为 3,100 美元，而 b200的硬件成本则大幅提高到了 6,000 美元。如果英伟达计划以 3 万至 4 万美元的价格出售b200，那么则意味着该芯片的毛利率将会高达80%-85%。
要知道在2023年，市场对于英伟达h100芯片的需求暴涨之时，由于先进封装产能紧缺导致h100供应严重不足，英伟达的合作伙伴就曾以 30,000 至 40,000 美元的价格出售 h100，h100的毛利率可能将更高。
当然，这并没有计算英伟达对于b200的研发成本。有报道称，英伟达为了研发b100及gb200等芯片，预计已投了资高达 100 亿美元来开发该平台，打破了其财务记录。该报道显示，黄仁勋表示，其在现代 gpu 架构和设计上的支出已超过了 100 亿美元。
需要指出的是，英伟达并不倾向于销售 b200 模块或加速卡，它可能更倾向于以每台数百万美元的价格出售带有 8 个 blackwell gpu 的 dgx b200 服务器、gb200 nvl72服务器、甚至是带有 576 个 b200 gpu 的 dgx b200 superpod。
黄仁勋在采访中也强调，英伟达更愿意出售超级计算机或dgx b200超级pods，这些超级计算机拥有大量的硬件和软件，价格很高。因此，英伟达在其网站上也没有列出b200模块或加速卡，只有dgx b200系统和dgx b200 superpod。也就是说，英伟达对于其b200 gpu的定价信息还是持保留态度。
编辑：芯智讯-浪客剑
