近期，由節卡機械人作為牽頭起草單位，主導制定的國家標準gb/t 45579-2025《機械人智能化視覺評價方法及等級劃分》正式獲批發佈。該國標填補了全球範圍內機械人智能化標準領域的空白，為智能機械人質量提升和建設提供了有力指導，將推動中國機械人產業從「功能實現」向「智能分級」躍遷。
國家標準是我國標準體系中最高層級的標準。在支撐產業發展、促進科技進步方面發揮着關鍵作用。目前，通過標準引領戰略，以標準升級推動經濟高質量發展已成為行業共識。
隨着全球智能製造升級，機械人智能化視覺的成熟度已成為衡量產業智能化水平的關鍵標尺。但目前行業面臨「有產品無標準」的困境，機械人產品智能水平層次不齊，市場缺乏正向發展引導。本標準首次明確了機械人智能化視覺測試包括視覺算法測試、整機測試，並結合機械人應用需求，定義了包括人體姿態估計、人臉識別、字符識別、物體識別、安全性的5 大類 19 項機械人智能化視覺測試指標，並詳細描述了指標的測試與計算方法。
本標準適用於工業機械人、服務機械人、特種機械人等的智能化視覺評價。結合機械人應用場景，針對不同類型的機械人，創新性地定義了3類視覺智能等級，並明確了不同智能項目的等級要求與等級判斷依據，幫助企業精準定位產品層級，明確機械人智能化視覺發展基線與提升方向，推動行業上下游持標規範機械人設計和生產，提升產業整體智能化品質。
與行業頭部企業共建國家級的機械人智能化標準，能夠建立統一的智能化評估體系，幫助行業客觀衡量機械人智能化水平，在研發階段及時識別並整改潛在缺陷，以「研發-測試-認證」的閉環生產，提升資源利用率，促進行業綠色、可持續發展。
——上海機械人產業技術研究院院長 鄭軍奇
標準化，對於推動產業技術升級、市場合規發展至關重要。作為本次國家標準的主導者，節卡機械人已實現從環境感知到決策執行的視覺全棧智能化技術突破。未來，節卡機械人期待發揮在機械人智能化方面的技術優勢和柔性製造場景的海量應用經驗，以標準為紐帶，持續推動中國機械人產業智能化發展。
——節卡機械人cto 許雄
許雄博士，畢業於上海交通大學，正高級工程師，中國機械工程學會機械人分會第二屆委員會委員，全國機械人標準化技術委員會第一屆機械人檢測分技術協會委員會委員。
此前，節卡機械人已參與 《gb/t 39590.1-2020 機械人可靠性 第1部分：通用導則 》 《gb/t 43200—2023 機械人一體化關節性能及試驗方法》 《gb/t 44589-2024 機械人自適應能力技術要求》等多項機械人國家標準制定工作，響應《「十四五」機械人產業發展規劃》關於「發揮國家技術標準創新基地(機械人)的技術標準創新作用，持續推進機械人標準化工作」的部署，為行業提供統一的質量標尺。
