打官司想省錢那是不可能的,你要打算使用人工智能書寫訴狀,你就要學會駕馭人工智能而不是被動使用人工智能,大家好,今天來聊聊人工智能的事情,畢竟工欲善其事，必先利其器, 工匠要想做好活兒，一定先要把工具整治得銳利精良。任何行業都是如此,隨着時代的進步,作為我們普通人來說也要緊隨時代,學會駕馭人工智能。
這裡為什麼？我不用使用人工智能來解說這個問題，而是用駕馭來說這個問題，我將帶領大家走進一個真實而又略帶荒誕的故事。打官司如何駕馭人工智能，好長時間之前，我也對人工智能不屑一顧，覺得還是自己查書更靠譜，但是體驗了一次人工智能書寫訴狀以後覺得，這東西除了法條不準確，大方向還是正確的。
為了學會本地部署人工智能，看遍了嗶哩嗶哩、抖音上關於人工智能部署的視頻，也開始知道了大模型深度求索和千問通義，然後發現電腦性能不行，就砸鍋賣鐵湊錢升級，大家最早關注我視頻賬號的粉絲都知道，我是搞視頻業務的，現在視頻業務不行了，就研究法律諮詢業務吧，但是畢竟法律知識有限，有了人工智能就不一樣了，所以決定賣掉手中的器材和鏡頭去換一塊顯卡吧，最終折騰了半個月，換了兩塊英偉達的5080顯卡，勉勉強強是可以本地運行人工智能模型了。
其實很多人都會說，百度、騰訊、阿里不都有線上的滿血版本的大模型，為啥不用呢？非得自己費勁巴拉的弄本地部署，而且性能也不見得多好，升級電腦還得一大把費用，這個大家就不懂了，要是學習法律知識，做法律諮詢業務來說，你看是簡單得把當事人給得訴狀文書，往線上得人工智能大模型一扔就完事了，這其中還有一個危險的問題，就是個人信息泄露的風險，畢竟誰也不像自己的信息公開到互聯網上供大家參考吧，這也是為什麼？我問過很多身邊的律師朋友，他們都不怎麼使用人工智能的原因，畢竟涉及到民事訴訟還差點，要是刑事訴訟調閱出來的卷宗，誰敢往網上發啊，估計未來很多律師事務所即便想弄人工智能，也都會首先考慮信息安全，部署本地模型斷開網絡才上上策。
我來講講「駕馭」和「使用」人工智能的不同之處，為個人觀點，不喜勿噴。當你使用AI時，你的心態更像是一個「AI的操作者」，把AI當作一個普通的工具來完成某項具體任務。比如：「我要查詢一下民法典的相關條款，打開AI，輸入關鍵詞，等待結果。」
這種心態下，你需要依靠的是AI的功能，但它只是被動地完成你的指令，而你並沒有太大的主動權去引導或優化這個過程。換句話說，使用AI就像用一個高級的計算器：你想讓它計算什麼，它就計算什麼，但它的能力範圍是固定的，不會因為你的需求而改變。如果你的操作方式不對，或者沒有明確的目標，那麼AI的結果可能並不能真正幫到你。
這也是為什麼？很多當事人自以為聰明，使用人工智能書寫訴狀，導致「慘敗」的案例，就是典型的過度依賴人工智能的「使用」行為。當事人直接讓AI生成訴訟文件，並以為這樣就能贏官司，結果可想而知——AI雖然是高科技工具，但它完全不知道案件的具體細節和實際需求。這種情況下，「使用」AI反而成了一個「擺設」，甚至可能讓人誤入歧途。
而當你駕馭AI時，心態就完全不同了！你是AI的「主人」，而不是它的「奴隸」。你需要主動思考如何讓AI更好地服務於你的目標，並根據具體情況靈活調整策略。
大家要是學習過設計類軟件，比如AutoCAD，那麼就能夠理解什麼是輔助設計，不過我猜想大多數人沒有用過這類軟件，很多人一定知道自動駕駛汽車，其實人工智能和自動駕駛汽車都差不多，不要完全信任人工智能，而要把人工智能看作輔助駕駛的工具，可以讓你輕鬆駕駛，但是不能讓你完全脫離人工干預。
我這裡也給大家一些建議，如何使用好人工智能來幫助你解決問題，尤其是涉及法律方面的知識，在我部署好本地的人工智能大模型以後，我會這樣「駕馭」我的私有大模型，首先在提出問題之前，我會明確自己需求，先搞清楚自己需要什麼？（比如，「我需要一份關於債務糾紛案件中債權時效的法律分析」），那麼我就會得到一份分析報告，記住寫訴狀的開始也要分析出來這個事情，到底是怎麼回事，如果你連怎麼回事都沒有給人工智能講清楚，那麼人工智能又怎麼給你正確的答案呢？是不是。
接着，就需要你具有一點專業的法律知識了，你要是真的不具備法律知識，那麼我建議你還是不要盲目的去使用人工智能了，畢竟人工智能用來做分析還湊合，要是論起來「耍心眼」，它可能就和人類的腦子差太遠了，畢竟還沒有真的到了計算機可以替代人類的時候。所以，你要像醫生問診病人那樣，逐步的去提出問題，然後自己總結人工智能的回答是否正確，而不是讓他「自由發揮」，這樣是不行的。比如說，《最高人民法院關於審理預付式消費民事糾紛案件適用法律若干問題的解釋》已經發佈並施行了，但是如果在人工智能的知識庫裏面沒有這個信息，那麼你要是用人工智能去寫訴狀你一定不知道還有這個法律規定，畢竟訴訟打的就是信息差，你的信息都落後人一步，你又和談你能用人工智能贏得訴訟。
有的時候你會看到大模型人工智能雖然給你了案號，但是往往是正確的案號，某人民法院（2024）遼0103民初8228號民事判決書，而人工智能給你生成的卻是某人民法院（2024）遼0103民初1234號民事判決書，或者某人民法院（2024）遼0103民初5678號民事判決書，都是錯誤的類案案號，你這樣直接提交類案檢索，你覺得法官會怎麼看你的訴狀，提交的參考類案。
你得到這樣的訴狀，確實你自己省事了，結果當你得意洋洋的把人工智能生成的訴狀提交給法官時，法官看完以後一定會，語重心長地對你說：「小夥子你太相信AI了吧，這上面說的對嗎？」但是，現實中幾乎沒有法官會這麼告訴你，而是直接給你一份敗訴判決書，這個時候你就一定會後悔了，補救的方法你也只能還得找人類來諮詢法律問題，或者聯繫律師上訴二審了，信不信這樣的當事人多如牛毛。AI雖然能幫我們快速找到法律條文，但它永遠不可能取代人類的專業判斷力和邏輯分析能力，包括「心計」，這個思想估計AI這輩子都夠嗆能夠學會，如果人工智能學會了，那麼他就不再是人工智能了。
換句話說，駕馭AI就像開一輛高級跑車：你需要懂得如何油門、剎車、換擋，才能讓它發揮出最佳性能。如果你只會「使用」鑰匙啟動車子，而不知道如何操作方向盤，那麼這輛車就會變成一個移動的鐵塊，甚至可能撞到牆上。
在訴訟過程中，「駕馭」AI意味着你要主動掌控全局——把AI當作一個聰明的助手，而不是一個「萬能機械人」。你需要讓它幫助你完成信息檢索、案例分析等基礎性工作，但最終的決策和邏輯分析必須由你自己來完成。只有這樣，AI才能真正成為你的助力，而不是絆腳石。
當你通過人工智能成功的輸掉官司以後，你就應該思考：為什麼你會敗訴？難道是人工智能真的不行？當然不是，問題還是出在你自己的身上。
即使你使用了人工智能，也不要忽略作為人類的能力，更加不能忽略仔細閱讀和理解法律條文的能力。很多時候你會發現，你使用人工智能，它給了你很多相關的法律、法規，但人工智能並不知道案件的具體細節，所以很難正確適用這些法律、法規的內容，而且一旦在人工智能的知識庫沒有及時更新或者沒有見過這類案例的情況下，是很難給到你正確的答案的，要是你沒有驗證人工智能給你的訴狀結果，直接把人工智能生成的內容作為你的訴訟依據，這種做法無異於「拿別人的捲紙答案交卷不檢查是否正確，可能連名字都沒改」，自然會出現大問題，你說你不敗訴誰敗訴。畢竟人工智能給你的都是你想要的，而不會給你，你不愛聽的話。
所以，你要是一個訴訟的參與人，或者是這個訴訟的當事人來說，你一定要學會「駕馭」人工智能，而不是簡單的「使用」人工智能，就像我來說，我也不敢直接使用人工智能給出的結果，我在使用 AI 的結果時，始終保持了獨立思考的能力，對其提出的內容進行仔細驗證，並結合實際情況進行補充和修正。不清楚的地方還是要諮詢專業律師的，確認我的想法是否正確。
通過最近一段時間的從部署人工智能到實際使用總結，在訴訟案件中正確使用人工智能的心得就是，不要盲目依賴 AI 的結果，特別是在涉及法律這種嚴肅領域的案件時，更要對每一句話的出處和準確性負責。學會用專業且準確的語言向 AI 提出問題，這樣它才能更好地理解你的需求並給出更有價值的回答。AI 給出的答案永遠只是一個參考，真正的權威還是你自己的專業知識和邏輯分析能力。就像以前的電影一樣《看上去很美》，這就是目前人工智能的現狀。
當然，以上這些心得都是我使用人工智能後「醒悟」出來的，如果大家想省點事兒的話，那就記住一句話：「 AI 是工具，你是師傅！用對了它，贏官司；用不對它，連最基本的案情都搞不清楚！」更何談贏得訴訟？好了，今天的分享就到這裡，希望大家在今後的工作中都能成為駕馭 AI 的「高手」，而不是被AI「搞昏頭」的「菜鳥」。所以，想真正把 AI 用好，還是得學會「駕馭」而不是單純的「使用」。畢竟，當你懂得如何駕馭它時，它才是你的夥伴；否則，它就是一塊砸腳的大石頭！打官司想省錢，基本上別想了，我自己都沒省下過律師費。感謝你關注「三十六計數字媒體」短視頻賬號的視頻內容，謝謝大家！我們下個視頻接着聊。
