螞蟻集團正逐步把醫療板塊視為核心業務之一。
6月26日，螞蟻集團發佈ai健康獨立應用「aq」，從功能定位上來看，aq被螞蟻視為ai版「健康管家」，主要以對話框的形式提供健康科普、就診諮詢、報告解讀、健康檔案等ai功能。同時該產品還「連接了全國超千家醫院、近百萬醫生」，並且適配了魚躍、三諾等居家慢病管理設備及華為、蘋果等可穿戴設備。
螞蟻集團在醫療ai方面的主要布局始自2023年。此後陸續與浙江衛健委合作首創數字健康人「安診兒」，推出醫療大模型，發佈「ai健康管家」，收購好大夫在線、共創ai醫生助手等等。
值得注意的是，為這款新app，螞蟻集團董事長井賢棟和ceo韓歆毅罕見共同現身站台，凸顯其在公司戰略中的分量。
名醫ai分身是否靠譜？
在這款新應用中，名醫是螞蟻集團主打的一張王牌，在發佈會場也邀請到了院士級別的著名醫生為其站台。在app中，用戶也可以與著名醫生的數字人形象進行溝通。
那麼，這些名醫ai分身是否靠譜，是否只是具備「形象代言」色彩。
對此，螞蟻集團副總裁張俊傑和螞蟻集團ai醫療總經理劉軍偉向筆者解釋了名醫ai分身的背後原理：
支持名醫ai的一方面是堅實的大模型底座與專業數據訓練。劉軍偉強調，aq的基礎是螞蟻自主研發的醫療大模型。在數據層面，螞蟻構建了「醫療領域最全面的多模態醫學數據體系，依託超萬億 tokens 專業醫療語料底座，支撐自主研發千億參數多模態模型，並融合千萬級醫療知識圖譜」。這使其具備「對疾病特徵、診療邏輯和醫學表述的深度理解」。
另一方面，名醫ai分身並非單純的形象和聲音授權。劉軍偉表示，其關鍵在於「大模型對醫生科室診療經驗的針對性學習」，需要「讓這個智能體真正接近醫生本人的問診邏輯」。
以首批開通ai分身的醫生杭州市第七人民醫院主任醫師、副院長毛洪京為例，團隊「加訓了100個小時的結構化診療經驗和超過5萬篇科普及論文資料」，讓分身「越來越接近於他自己診療的能力」。螞蟻方面表示，毛洪京本人也會每日查看線上數據，監控分身的表現並參與優化，甚至開玩笑稱分身能達到他「80%的水平」。
為確保可信度，aq在產品設計上融入了醫學循證機制。「出了任何結果，我們都會引用，它會告訴你這種邏輯是怎麼推出來的，也專門把rag（檢索增強生成）來源標註出來，這些來源都是醫學知識中最新最頂尖的。」劉軍偉介紹。
此外，在ai診室諮詢後，aq還會根據具體結論，主動推送線上問診、就醫挂號或者醫生智能體，而一旦用戶進入線下就診流程，aq也會持續跟蹤信息，提供雲陪診、醫保服務、診後隨訪等服務。
螞蟻的ai醫療布局，是一場生態戰
雖然螞蟻對aq的能力邊界有着明確的界定，即專註於諮詢與輔助，不涉足診斷，主要致力於提供專業的科普知識、解答診前診後問題。但螞蟻的整體醫療布局、aq試圖串聯起來的醫療能力卻遠不止於此。
按照張俊傑的表述，螞蟻在過去10年間，「先接了醫保支付，再接了醫院挂號，再接通好大夫，拉通了大部分省份的醫療數據」，打通這些用戶就醫所需的基礎服務之後，試圖再用ai的方式給到用戶更好的體驗。
更進一步的是，張俊傑將aq比喻為「智能體的管家」，目前其旗下擁有醫保智能體、醫院智能體、醫生智能體等。這些智能體在用戶提出需求時，能被管家調用來解決具體事務，例如醫保支付、挂號。據了解，q3螞蟻將推出智能體開放平台，引入更多醫療智能體。
同時，螞蟻也在嘗試推動旗下醫療服務的全鏈路、全場景覆蓋。螞蟻強調，其第一用戶是普通c端。從支付寶app內嵌到獨立app，再到與華為、vivo、魚躍等硬件廠商合作，以及未來布局pc端，螞蟻的目標是讓aq「inside everywhere」，實現「在任何場景、任何地點、任何設備上都可以用到aq這樣的能力」。
可見，螞蟻集團的aq並非孤立的產品，而是基於其生態基礎，通過開放合作、資源整合與技術賦能，試圖構建起一個覆蓋醫療健康全鏈路的服務體系。
儘管具備優勢，螞蟻的ai醫療大模型布局仍面臨多重挑戰：
一方面，醫療ai是一個新興且高度受監管的領域。目前大模型醫療領域的行業標準仍處於探索和發展初期，存在分散和缺失的問題。劉軍偉指出，當前對ai醫療產品的可信度、安全性、合規性和專業性的衡量標準比較分散。他提到，目前正在推動相關行業標準的建立，關於行業標準建立在「今年之內會有一些大動作」。
不過，這種不確定性可能影響產品的迭代速度和推廣範圍。尤其是「ai不做診斷」的邊界如何維持、責任劃分等問題，仍需在實踐中持續摸索。
與此同時，要想與傳統醫療體系深入融合併非易事。儘管螞蟻已接入一定量的機構和醫生，但醫療體系的複雜性和地域性差異巨大。如何更深入地打通院內核心流程，解決醫療機構自身痛點，或許將決定其在醫療垂直領域的天花板。
在商業化路徑方面， 螞蟻方面表態短期內商業化並非核心目標。但如何在長期實現可持續的商業模式，是所有ai醫療企業面臨的終極拷問，目前行業也尚未解出一份參考答案。（本文首發於鈦媒體app，作者｜蔡鵬程，編輯｜胡珈萌）
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