「隨着deepseek大模型的廣泛應用，安全的重要性也日益凸顯。」全國政協委員、360集團創始人周鴻禕認為，大模型帶來的安全問題可以通過「以模製模」解決——用安全大模型來應對人工智能產生的安全問題，為數字世界構建安全底座。
deepseek-r1兼具開源、透明、免費等特質，適合在政府與企業開展私有化部署，推進「數轉智改」。「一旦部署在政府、企業內部的基座模型、知識庫或智能體中任一環節出現安全隱患，都極有可能誘發整個生產環境爆發系統性風險。」周鴻禕建議，相關部門及時出台配套政策措施，鼓勵具備「安全+人工智能」完整解決方案的鏈主企業，針對人工智能應用所涉及的基座模型、知識庫、智能體等安全問題，「以模製模」，將安全要素深度嵌入人工智能應用全流程。
具體而言，基座模型層面的安全問題主要是大模型產生幻覺的問題，「所謂幻覺是指大模型有時會編造出看起來合理或可信的信息，令人真假難辨。但沒有幻覺的大模型不聰明，這是把雙刃劍。」周鴻禕認為，這些問題可以通過安全大模型連接知識庫來校正。
客戶端層面的安全問題則更多的是指，人們的許多工作，會和公司里的大模型交流互動，「要加大風險防控，防止來自客戶端的安全攻擊。」
當大模型的應用催生出更多智能體，人們將自己的一部分工作職責移交給智能體，就會帶來新的安全風險。周鴻禕舉例說，「假設以後我的智能體能操作電腦，比如給財務員工發送郵件讓對方轉一筆錢，就會帶來風險。」他進一步解釋，如果大模型對接的知識庫包含龐雜的知識數據，其中涉及個人隱私、商業機密等內容，則存在知識數據層面的安全問題，需要防範信息泄露風險。
周鴻禕還建議，組建產業聯盟，打造安全產品。引導相關鏈主企業發揮牽頭作用，廣泛吸納產業鏈上下游企業、科研機構及終端用戶，組建人工智能大模型安全聯盟，在聯盟內部實現技術成果共享，共同開展產品及服務測試，待產品與服務成熟穩定後，向更廣闊的市場加以推廣，助力大模型安全保障普及至千行百業。
來源：北京日報客戶端
記者：武紅利
