AI技術不斷發展，可以幫我們解決越來越多的問題，
但是也不少人擔心自己的崗位被取代，很多醫生已經開始慌了......
01
患癌後找AI開藥方
Ian McCrae是新西蘭一家醫療軟件公司的創始人，得了多形性膠質母細胞癌（俗稱腦癌），嚴重程度為四期。
他做了腫瘤切除手術，現在正在服用各種藥物，以延長生命並儘可能讓生活更舒適。
和很多處處遵醫囑，以醫生的建議為大的患者不同，他的用藥風格更加大膽。
拿自己當小白鼠，嘗試了很多「超適應症藥物」，也就是一些看起來不是治療腦瘤的藥物，例如驅蟲葯。
更讓很多人大跌眼鏡的是，給他開出這些藥方的，不是醫院裏的醫生，而是人工智能軟件，包括最近推出的DeepSeek。
Ian McCrae是個技術宅，也算得上新西蘭商界的一位名人。
他的公司Orion Health是個醫療軟件公司，在20世紀90年代他們公司開發了用於管理患者記錄的軟件系統，新西蘭很多醫生都在使用它來管理病人信息，這家公司在2014年就達到了10億紐幣的市值並上市。
在被診斷出癌症後，Ian McCrae就通過數據整合，給自己列出一個電子表格，按照這張表，他當時只剩下14個月的生命。
為了延長自己的生命，他做出了很多嘗試，三年半過去，他還活着。
例如他曾經花費好幾個月的時間，詳細整理自己在服用的藥物，然後讓人工智能軟件幫忙分析。
02
「比醫生都好使」
今年年初，DeepSeek橫空出世後，他也第一時間使用。
他把自己的病歷和病情信息輸入進去。
AI在30秒內分析了他的病史和癌症治療方案，並提供了一系列藥物的推薦劑量，給出的處方很細緻也很專業。
這位在醫療行業深耕三、四十年的技術專家得出了一個驚人的結論：AI已經比大多數醫生更優秀。
「AI領先很多。
「我很幸運，我的腫瘤科醫生是我遇到過最聰明的醫生之一，他是個天才。
「而AI給出的建議與他的水平不相上下，而且AI有更多的時間進行分析。
「而與普通全科醫生（GP）相比，AI完勝。
「在特定領域，比如分析影像學（放射科）數據，為像我這樣的患者提供超適應症藥物推薦，我強烈認為AI遠超人類醫生。
「醫生們沒有那麼多時間。我去看GP時，她只有14分鐘的時間。」
03
AI來了，有醫生已破防
Ian McCrae的觀點，其實並不稀奇。
生活中很多人已經在用DeepSeek之類的AI軟件看病了。
「DeepSeek強的可怕，通過不斷補充病史，追問病史診斷，不能說一點沒錯簡直是完全正確啊。」
也有人說自己早早就用ChatGPT幫忙看片子了。
也有人把它當成了健康助理，幫自己提前診斷，自己再去醫院檢查。
「我也找DeepSeek問診，把自身情況，年紀身高，體重，有無高血壓，不舒服癥狀，有多久，排除可能，它給出兩個判斷邏輯，最後結論，是去做血糖測試和檢測甲狀腺。
「去醫院做了檢測這兩個項目都有問題，目前在吃藥調理。」
在中國，很多人那它當成「老中醫」來用。
有人用DeepSeek開中藥藥方，說和花了三百元找專家開的一樣。
有人吃了DeepSeek給開的葯，說效果有所改善。
有人則嘗試用它打通醫學和玄學邊界，讓DeepSeek幫自己預測能生幾個孩子。
對此有醫生覺得是機會。有醫療從業者，表示自己也開始用起來了AI軟件。
「有了DeepSeek，診療信心大增!
「以前遇到不確定的問題要翻書(也不一定找得到答案)現在丟給AI，分分鐘就能把臨床思路理清楚。
「想起去年六月參加全科思維培訓的時候，講師的某張ppt里寫：10年之內，對於70%-90%門診診療工作，AI醫生將具備替代人類醫生的能力，現在看來可能十年都不用。」
也有醫生對此表示排斥，覺得這是對自己的侮辱，已經破防。
有醫生分享，自己遇到過患者，拿着DeepSeek開的藥方來找他買葯。
對方告訴他自己找「朋友」開了藥方，這位朋友就是DeepSeek。
這位醫生表示聽到後，「這一剎那，大大的疑惑、震驚充滿了我小小的腦瓜，面對指着ai說真人的患者，甚至有點智商被侮辱的屈辱感。最後不知怎麼控制不住笑出了聲。不是真的有人會這麼干啊?真的有人會找DeepSeek開藥啊」。
其實技術專家們也一直在探尋AI技術在醫療中的應用，而且研究顯示，確實它們的技術也不差。
去年年底，NewScientist雜誌也發佈文章，討論"AI是否會取代醫生「這個話題。
哈佛大學、斯坦福大學、微軟等頂尖學府和機構的多名醫學、AI專家，也曾對OpenAI旗下o1-preview模型在醫學推理任務的表現進行綜合評估。
結果顯示，o1-preview模型在多項任務中表現優秀，在鑒別診斷生成、診斷臨床推理和管理推理方面，水平甚至比人類還高。
04
這些飯碗，已經被AI搶了
很多醫院，打不過就加入，直接開發了AI智能問診服務。
2月17日，廣東省婦幼保健院互聯網醫院上線DeepSeek本地化部署的第一個項目——AI智能問診，引起了業內極大的關注。
其中的智能體檢報告解讀系統依託DeepSeek大模型強大的多模態語義理解能力，能夠自動精準識別體檢報告中的各類異常指標，並迅速生成通俗易懂的解讀建議，準確率高達98%，相較於傳統人工處理方式，效率呈倍數級提升，極大縮短等待時間。
很多醫學生現在也戰戰兢兢，害怕還沒畢業就失業。
還有一些行業，也因為AI的出現，岌岌可危，例如翻譯行業。
在AI出現後的一兩年里，市場上需求的純人工翻譯崗位急劇下降，譯後編輯越來越多，工作內容從翻譯變成了校對。
以中國最大的網文平台之一閱文集團為例，2024年，其網文出海平台「起點國際」新增AI翻譯作品超過2000部，同比增長20倍。公司數據顯示，AI翻譯使效率提高近9倍，成本平均降低90%以上，譯者收入縮水近半。
連大家平時以為鐵飯碗的公務員，也被衝擊。
例如日前，廣東深圳福田區推出基於DeepSeek開發的70名AI 「數智員工」。
該地區政務大模型2.0版上線後，公文格式修正準確率超95%，審核時間縮短90%，跨部門任務分派效率提升80%，大大節省了人力和物力。
大家在做什麼行業？有被AI衝擊到嗎？
