AI質檢員替代人工，將漏檢率降至零 | 創新場景

圖片系ai生成

痛點

施耐德電氣全球武漢工廠是第一家開始全面部署ecostruxure整體解決方案的工廠。過去，在ai質檢用上前，傳統人工目視檢測和傳統機器視覺的檢測方法，在檢測效率和精度上均存在挑戰。例如，員工需要從各個方向觀察產品，且由於產品的異常位置不固定、缺陷類型不固定，工作量大、效率低。

解決方案

施耐德電氣選擇亞馬遜雲科技作為其雲和機器學習服務提供商之一，支持其在中國構建智能工業視覺質量檢測解決方案「雲-邊協同ai工業視覺檢測平台」。在用上數據庫、容器計算等服務的同時，也在藉助amazon sagemaker構建機器學習平台，從而從存儲和標註到模型訓練、推理、部署、監控、迭代、下發至邊緣端等全流程構建機器學習模型，以降低模型管理訓練的複雜度。 

成效

數據顯示，該解決方案率顯著提高了生產線的檢測效率，將誤檢率降低至0.5%以內，並且實現了零漏檢率。

「關於創新場景50」

場景不是案例，它更加精準、也更加抽象。數字化就是創新場景的不斷疊加和迭代。

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