AI「反擊戰」,蘋果勝算幾何?

2024年04月19日09:55:30 科技 1431

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上周,蘋果市值一夜暴漲8113億元,背後的催化劑——M4芯片一時間也是賺足了眼球。


M4芯片相關信息整理如下。

進展:即將量產,最快年底搭載到最新的MAC中

性能:主打提升AI運算核心數、效能及NPU數量

型號:Danan(低端)、Brava(中端)、Hidra(高端)

工藝:台積電增強版3nm,日月光3D封裝


著作權歸作者所有。

原文作者: 泛靈

原文來源:公眾號 | 晶上世界

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正是在這份報告發佈之前,市場上傳出了蘋果將對Mac產品線進行全面革新的消息。

據透露,為了重振其表現不佳的業務,蘋果計劃通過引入新一代M4芯片,為其PC產品系列帶來先進的AI功能,以期在AI時代實現業務的轉型和增長。

其中全新iMac、入門款14英寸 MacBook Pro 、高端款14英寸MacBook Pro、16英寸MacBook Pro和Mac mini機型將是首批搭載M4系列芯片的Mac產品,預計在今年底到明年初期間陸續上線

2025年Q1,蘋果將更新13英寸和15英寸的M4 MacBook Air機型,年中更新Mac Studio,Q3或Q4更新Mac Pro。

值得注意的是,對於Mac mini、Mac Pro和Mac Studio來說,這是一次難得的跨代更新,此前三款產品的最新型號僅搭載M2芯片,性能早已跟不上Mac其他產品,目前尚不明確蘋果是會選擇直接跳過M3芯片,採用M4芯片進行更新,還是按照原定計劃在產品更新周期中引入M3芯片。

資料顯示,蘋果自研的M1系列到M3系列都是16核神經網絡引擎,但運算能力有大幅提升,在M1系列中是每秒11萬億次,M2系列提升到了每秒15.8萬億次,M3系列則是每秒超過18萬億次

蘋果去年10月31日推出的M3系列芯片與新Mac產品,試圖通過新產品來提振Mac的出貨表現。然而,市場對於僅有小幅升級的Mac設備反應平淡,消費者並未展現出強烈的購買意願。2024財年第一季度,佔總營收10%的Mac電腦收入為77.8億美元,環比微增2%。

雖然目前還沒有外媒提及M4系列芯片的神經網絡引擎核心數量,也沒有透露運算能力,但增加神經網絡引擎的核心,勢必就會有更強的運算能力,至於是否會交上令市場滿意的答卷,還需拭目以待。


02 「真落後」還是「憋大招」


蘋果的AI開局可以說是十分輝煌,「hey Siri」一度成為了那個時代里人們對人工智能的具體印象。然而由於多種原因,Siri的先發優勢被浪費。

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  • 一是定位模糊,在「執行引擎」與「搜索產品」的定位間反覆橫跳。
  • 二是管理混亂,官僚主義、理念不合、派系鬥爭等讓Siri逐步被邊緣化。
  • 三是生態封閉,蘋果強調的保密原則,iOS的封閉生態導致外部開發人員無法介入,由此Siri也無法形成理想中的數據飛輪。


在科技巨頭們都在積極擁抱AI時,蘋果看起來格外冷靜,實則也早就踏上了征程。

早在2010年,蘋果就開始通過對不同領域的投資布局,建立一個廣泛的AI應用生態,其中涵蓋半導體製造、機器學習、語音識別、面部識別、表情追蹤等。

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AI技術面,蘋果通過軟硬件結合,將相關AI成果集成進自己的終端產品中,提高了相關產品的性能,形成智能化、差異化體驗。例如通過M3芯片內置的神經網絡引擎,「搭配了先進的AI功能」Macbook Air可以帶來更強的語音轉錄和視覺理解功能等。

並且,蘋果自研AI芯片的能力和神經引擎處理器等硬件創新能力,也或推動消費電子硬件平台本地AI功能的落地。

AI人才的招攬和人才團隊的建設方面,蘋果也一直動作頻繁。儘管蘋果此前已經宣布暫時凍結招聘,但目前蘋果在深度學習和自然語言處理等AI相關領域仍然有300多個職位空缺。

可以看到,相比於谷歌、微軟等科技巨頭,蘋果有其獨特的商業策略和布局思路——在「垂直整合」與「軟硬結合」的策略下,讓「AI無所不在」,將生成式AI集成進自身的生態與應用中。

當我們在笑談Siri和ChatGPT的巨大鴻溝時,「Apple AI」早已滲透進我們生活的方方面面,例如Face ID、照片元素提取、視頻編輯、音頻分析、健康監測等。

蘋果公司在AI領域的實用性和可用性方面似乎比其他科技公司更為重視,但這並不意味着蘋果可以放鬆警惕。

蘋果的垂直整合策略為其建立了一個強大的自有生態系統,但這也帶來了挑戰,因為封閉的環境增加了管理的複雜性。

此外,蘋果的關鍵研發部門近期遭遇了嚴重的人才流失問題,這進一步加劇了蘋果在軟硬件創新方面的困境。

根據《創新的擴散》一書作者埃弗雷特·羅傑斯的觀點,「一個新觀點或新創造的事物本身並不構成創新,只有當它被廣泛接受並被認為是創新時,它才成為真正的創新。」

以A系列芯片為例,蘋果自研芯片的進步在最近幾代產品中已顯示出放緩的跡象,而一些產品功能上的迭代也被批評為漸進式的小修小補,即所謂的「擠牙膏式創新」。

在AI落地端側的元年,僅靠一款芯片是遠遠不夠的,蘋果更需要推出真正被市場接受的突破性產品,以維持其在科技領域的領先地位,並避免陷入「創新者窘境」,而完全成熟可用的本地AIGC功能也將在蘋果的加入後迎來更高的期待值。


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