7月22-23日， 2023中國人工智能大會（CCAI 2023）將在福建福州舉辦。在這場國際化的專業會議上，海內外100多位專家學者將齊聚一堂，圍繞人工智能理論研究、技術創新、行業應用、社會治理、人才培養、生態建設等議題進行成果分享和觀點碰撞，傳遞中國學術聲音，匯聚世界前沿智慧。
隱私計算與人工智能的結合，催生出了一系列新的應用場景和商業模式，例如跨機構數據合作、聯邦學習、邊緣計算等，這些應用場景和商業模式又為各個行業創造了新的機遇。7月22日，大會將舉辦《隱私計算與人工智能發展專題論壇》，人工智能、法學、信息安全、數字化安全、投資等領域專家學者將展開一場跨界交流分享，聚焦人工智能發展中的數據保護與信息安全課題，探索隱私計算的理論和技術創新。
隱私計算護航人工智能發展
數據是人工智能的燃料和基礎，然而數據中往往包含了個人或組織的敏感信息，在保護數據隱私的同時實現數據的有效利用和共享，是人工智能發展面臨的核心問題。
如何在保護數據隱私和利用數據價值之間找到一個平衡點，如何在遵守法律法規和尊重倫理道德之間做出合理選擇，如何在提高模型效率和保證模型可解釋性之間進行優化調整等，都需要深入研究和探討。
作為一種新興的技術範式，隱私計算在不泄露數據內容的情況下，使得人工智能可以在保護數據隱私的前提下，獲取更多、更廣、更深的數據資源。
人工智能激發隱私計算技術創新
隱私計算之於人工智能，兩者更像是一種親密的夥伴關係，相互信任，相互支持，相互補充。隱私計算為人工智能提供了一種可靠、規範、合法的框架，讓人工智能可以遵守數據的規則；而人工智能則為隱私計算提供了一種創新、優化、突破的動力，讓隱私計算可以改進數據的效果。
隱私計算可以通過加密、分割、聚合等方式，實現在不暴露數據內容的前提下，對數據進行有效的利用，實現跨機構、跨地域、跨領域的數據協同分析，為人工智能的研究和應用提供更廣闊的視野和可能性。
與此同時，人工智能為隱私計算提供了更強的技術支持和創新動力。隱私計算本身也是一種複雜的技術，它需要保證數據分析和利用的效率和準確性，這就需要藉助機器學習、深度學習、優化算法等提高隱私計算的性能和效果，實現更好的加密方案、更快的計算速度、更高的分析精度。
隱私計算不僅是一種技術手段，也是一種倫理原則和社會責任，需要在學術、技術、應用等方面進行深入的研究和探索，以實現數據的價值最大化和風險最小化，進而確保人工智能健康發展。
