「AI 大神」回歸學術界：「祝賀 MIT 擁有何愷明！」

整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

今年 3 月，MIT（麻省理工學院）官網預告了一場特別研討會：何愷明，「追求視覺智能」。一般來說，MIT 的這種特別研討會可被視為求職學者的一場「面試」，用以展示其研究成果和學術能力。

因此由這條預告開始，有關何愷明將離開 Facebook AI 研究院、去 MIT 擔任教職的說法，在 AI 圈就愈演愈烈。

終於，根據何愷明 GitHub 主頁的最新信息，這個傳言得到了證實：「我將於 2024 年加入麻省理工學院（MIT）電氣工程與計算機科學系（EECS），成為一名教師。」

從高考狀元，到 「CVPR 最佳論文獎」 首位華人得主

曾有人在網上說，「如果說深度學習三巨頭 Hinton、LeCun、Bengio 是 T0 級別，那麼何愷明毫無疑問 T1 級別」，這條評論得到了上千人的贊同——何愷明，一個如今在計算機視覺、深度學習領域幾乎無人不知的名字。

回顧何愷明一路走來的經歷和成績，便會發現許多人將他稱作「大神」、「天才」並不誇張。

1984 年生於廣東廣州的何愷明，從小成績優異，高中時憑藉全國物理競賽一等獎，獲得了保送清華大學機械工程及其自動化專業的資格。但他卻依舊選擇參加高考，在 2003 年以標準分 900 分成為了廣東省「高考狀元」，並放棄了保送的專業，憑優異成績被清華大學物理系基礎科學班錄取。

在清華大學的四年，何愷明不僅接連三年獲得獎學金，還在 2007 年沒畢業的時候，就進入了微軟亞洲研究院（MSRA）視覺計算組實習，實習導師為孫劍博士。

從清華本科畢業後，何愷明又進入了香港中文大學攻讀研究生，師從知名 AI 教授湯曉鷗，期間也仍在微軟亞洲研究院參與相關研究。

2009 年，何愷明的第一篇論文 「Single ImageHaze Removalusing Dark Channel Prior（基於暗原色的單一圖像去霧技術）」 獲得 IEEE 國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）年度最佳論文獎——這也是 CVPR 創辦 25 年以來，首次有華人學者獲此殊榮，「何愷明」這個名字也由此在 CV 領域打出了名號。

2011 年博士畢業後，何愷明加入微軟亞洲研究院工作，擔任研究員一職。到了 2016 年，何愷明從 MSRA 離開，並加入了 Facebook 人工智能實驗室，從此擔任研究科學家至今。

「祝賀 MIT 擁有何愷明！」

「我在計算機視覺和深度學習領域發表了一系列極具影響力的論文。」

正如何愷明在 GitHub 主頁所說，根據 Google Scholar 的統計，這些年來他共發表了 73 篇論文，H Index 數據為 67，截至本月其論文被引用次數更是已超過 46 萬次，並且每年增加 10 萬次以上——據統計，何愷明加入 MIT 之後，他將成為該校論文引用量最高的學者。

除了 2009 年的 CVPR 年度最佳論文獎，此後何愷明發表的論文多次被評為各種「最佳」，其本人也在 2018 年榮獲 PAMI 青年研究員獎：

▶ 2016 年，Deep Residual Learning for Image Recognition，獲得 CVPR 最佳論文獎。

▶ 2017 年，Mask R-CNN，獲得 ICCV 最佳論文獎。

▶ 2017 年，Focal Loss for Dense Object Detection，獲得 ICCV 最佳學生論文獎。

▶ 2021 年，Exploring Simple Siamese Representation Learning，獲得 CVPR 最佳論文提名。

根據何愷明主頁介紹，他的研究涉及計算機視覺和深度學習領域的多個課題，包括通過計算機視覺問題的視角，致力於開發適用於各種領域的通用方法。而當前，他的研究重點是建立計算機模型，以便從複雜世界中學習表徵並開發智能：「我研究的長期目標是用能力更強的 AI 來增強人類智能。」

對於這樣一位「大神」加盟 MIT，英偉達 AI 科學家 Jim Fan 感慨道：「通常我們會祝賀某人加入 MIT，但這次我要祝賀 MIT 擁有何愷明！」

也有不少網友表示羨慕：「MIT 的學生真是太幸運了，以後能直接跟着他學習。」

但同時，或許是聯想到了前陣子 Meta 工程師、React 項目核心人員 Dan Abramov 也宣布幾周後要辭去 Meta 的工作，有一部分網友開始擔憂 Meta 的人才留存情況：「還有誰留在 Meta？」

那麼，對於何愷明回歸學術界這件事，你又有什麼看法呢？

參考鏈接：

https://www.csail.mit.edu/event/eecs-special-seminar-kaiming-he-pursuit-visual-intelligence

https://kaiminghe.github.io/

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BD%95%E6%81%BA%E6%98%8E