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作者|鳳凰網科技
卷「參數」、拼「數量」，AI大模型下一步怎麼走？
今年3月，百度文心一言的發佈掀起國內大模型熱潮。時隔7個月後，百度再用AI原生應用的思考來引航大模型的發展方向。
10月17日的百度世界大會上，文心大模型4.0如期而至。李彥宏稱這是迄今為止最強大的文心大模型，實現了基礎模型的全面升級，理解、生成、邏輯和記憶四大能力，相比文心一言現在的版本都有明顯提升，其綜合水平與GPT-4相比毫不遜色。
在李彥宏看來，AI原生應用，就是基於大模型的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力所開發的應用產品。它既非移動互聯網時代的應用概念，也不是PC互聯網的軟件概念。
在外界仍迷失於大模型如何落地的泥沼中時，百度在發佈會上帶來11款基於大模型底座重新構建的11款AI原生應用，彰顯百度在AI時代的先行者角色。
「我們即將進入一個 AI 原生的時代」，李彥宏在發佈會上動情地表示，「未來將由你生成！」
01. 文心4.0
百度原生應用湧現
經過近一年發展，文心大模型已經進化到什麼水平？
10月17日的百度世界大會上，李彥宏沒有給這個問題留下懸念，一上台就開始演示文心大模型 4.0 的諸多能力。
比如，文心大模型4.0可以只根據一張汽車圖片和幾個關鍵詞，就可以生出幾條媲美專業水準的營銷文案、圖片甚至是視頻。它能識別出人類說話時不正確的語序、邏輯錯誤而給出更為準確的回答，並在多輪對話後依然不顯錯亂。
圖｜李彥宏在百度世界大會上發佈文心大模型4.0
李彥宏稱，文心大模型 4.0為迄今為止最強大的文心大模型，實現了基礎模型的全面升級。坊間消息稱文心大模型 4.0 的參數量大於所有已公開發佈參數的大語言模型，且是國內首次使用萬卡規模集群進行訓練的稠密參數大語言模型。百度表示文心大模型 4.0 的參數規模全球第一。
但基礎模型的進步只是人們邁向 AI 時代的基礎，如何應用落地才是關鍵。
過去數十年AI浪潮曾一次次席捲市場，無數創業公司奔赴其中，但少有真正堅持下來的，其中癥結就在於應用落地。2016年AlphaGo打敗韓國頂尖職業棋手李世乭，一時風光無兩，但很快就煙消雲散。那時國內興起的AI新銳公司在成立多年後，仍苦於無法找到更多落地場景，轉而將主要市場面向安防領域。
正如李彥宏在演講中指出，沒有構建於基礎模型之上豐富的 AI 原生應用，基礎模型就沒有任何價值。單純卷大模型沒有意義，AI大模型研發的最終目標都是要落地、轉化成能夠被普通人使用的工具。
何為 AI 原生應用？李彥宏在不同場合下對它作過多次闡述。他提出了 AI 原生應用需要滿足的三個前提條件。一是能夠用自然語言進行交互；二是能夠充分利用大語言模型的理解、生成、推理、記憶等能力，這些過去技術上不具備的能力，才是 AI 原生應用真正應該去利用的；三是每個應用的交互不能超過兩級菜單，讓交互更簡單。
簡而言之，在新的技術手段之下，科技從業者們需要用新的底層思維與交互方式來構建全新的應用模式。正如你無法以 PC 互聯網的邏輯來理解移動互聯網時代的應用。社交軟件最早在電腦上誕生時尚有「在線」的概念，而在移動互聯網時代這一邏輯就被取消。
過去幾個月，百度一直在試圖用AI大模型來重塑旗下產品。有媒體引用百度內部人士的說法，稱百度移動生態的應用層已經展開內部「賽馬」，所有產品都在基於AI原生思維進行重構。
此次發佈會上百度兌現了承諾，一口氣帶來了11款基於大模型重構的百度AI原生應用，涵蓋旗下搜索、文庫、網盤、地圖等諸多應用，將國內科技公司的大模型競賽直接帶入了應用層的新賽道，為大模型的未來發展之路指明了方向。
02. 「大模型+應用」的AI雙輪
打開想像
「卷大模型不如卷應用——AI原生應用長什麼樣，比AI大模型本身更值得期待。」正如李彥宏所說，大模型帶來的智能湧現，是開發AI原生應用的基礎。
百度在大會上發佈的國內首個生成式商業智能產品百度GBI，是大模型智能湧現能力的最佳體現，商業分析師十幾天才能完成的數據分析、撰寫報告的工作，百度 GBI 可縮短到分鐘級。與傳統 BI 產品最大的不同是，它不需要複雜的指令和操作，可以直接利用自然語言輸入指令、實時執行。
此外，基於大模型的底層能力加持，百度 GBI 可以將企業中現有的數據進行有效整合，對任意數據提問、分析，而不再需要人工去跨數據庫、跨表格分析；它也具備學習能力，企業可注入本行業的專業知識，使其成為行業專家。
百度的主營業務搜索在AI重構之下，也完全顛覆了傳統的搜索體驗。與以往搜索引擎輸入關鍵詞返回信息流鏈接不同，基於大模型重構後的百度搜索試圖在理解用戶意圖後，直接給出最佳回答，百度將其形容為「極致滿足、推薦激發、多輪交互。
比如，李彥宏在會上演示搜索「過去20年各國工業增加值排名」，百度搜索不會只返回排名結果，而是生成過去 20 年全球各國工業增加值排名前十國家的動態圖表，用戶可以直接感知到各國工業發展水平的變化。
百度的老牌產品諸如百度文庫、百度網盤、百度地圖等應用也得到重構。其中，百度文庫被李彥宏視作百度目前重構最徹底的一款產品，從根本上「從根本上革了自己的命「，完成了從內容工具到生產力工具的進化。現場演示中，李彥宏展示了百度文庫的一鍵生成PPT功能，並且可以在不同風格中智能切換。
正如李彥宏此前多次向外界表達的觀點，大模型時代，每一個應用都值得重做一遍。百度用重塑旗下所有產品的決心，堅定不移地將世界拉入AI原生時代。
繁榮豐富的AI原生應用，則進一步驅動百度基礎模型的不斷迭代。
文心大模型 3.5 推出時孫連速度已達到原來的3倍，推理速度達到原來的30多倍，文心大模型4.0版本則更進一步，邏輯與記憶能力提升更為巨大，邏輯的提升幅度達到理解的近3倍，記憶的提升幅度也達到了理解的2倍多。
基礎模型和AI原生應用可以看作是百度的兩大「AI飛輪」，相輔相成。有了強大的基礎模型能力，才能打造出更實用、更可靠的AI原生應用；同時，AI原生應用真正體現了大模型的價值所在，加大了對大模型技術進步的需求，反向促進大模型不斷快速進步迭代。
這一雙輪邏輯在以往已有實踐。事實上 ChatGPT 本身就是一個絕佳的大模型應用產品。GPT模型底座為 ChatGPT 提供支撐，ChatGPT推向市場後所獲得的關注與使用，反過來又推動GPT不斷迭代。
百度用領先的基礎模型能力與對AI原生應用超前理解，已然搶佔了AI時代的兩大先機。
03. AI原生時代
重估百度
百度在AI時代的領先並非一蹴而就，而是十年堅持下的厚積薄發。
如果從2013年李彥宏決定建立全球第一個深度學習研究院並親自擔任院長開始，這家公司押注AI已有10年之久。李彥宏更是在2017年提出了All in AI的戰略口號，將AI視作公司未來發展的核心。
過去十年百度在研發上累計投入了至少1462億，即便在去年百度研發投入也有233億元，研發強度 18.85%，排名中國民營企業研發強度第一。
早在2019年，百度就推出了文心大模型1.0版本，參數過億，此後在語言與跨模態的理解和生成等領域取得一系列技術突破。兩年前，生成式AI尚未走入市場視野，百度就選擇將AIGC作為重點發力方向。去年，百度又發佈跨模態大模型知一，可以理解文本、圖片、視頻等多種形態的數據，並將其運用到百度搜索等場景之中。
它也是少有同時具備人工智能四層能力的公司，包括芯片層的崑崙AI芯片、框架層的飛槳深度學習框架、模型層的文心大模型以及應用層的搜索、自動駕駛、智能家居等產品。
這也是為什麼，百度可以領先Google、Meta、Amazon等全球科技公司，率先發佈對標ChatGPT的大模型產品文心一言，領先的底色是百度多年來對技術不斷的堅持。
在已然到來的AI原生時代，百度的價值或許將會得到重估。
這是一個不同於上個世代的AI浪潮，多方調研機構均指出未來10年生成式AI市場規模將得到爆發性增長，市場規模或將超萬億美元。僅在今年上半年，就有超過255億的投資資金湧入人工智能領域。僅有11名全職員工AIGC創業公司Midjourney，據稱年營收已達到1億美元。
百度是人工智能領域走在最前列的科技公司，完全重塑的百度AI原生應用將為其打開新的增長空間，百度原有的眾多業務條線也將在AI時代被重新衡量。百度文庫新版本百度文庫新版本開放首日，AI新功能就吸引了超過 200萬人次體驗。百度網盤雲一朵累計用戶數已突破2000萬。
正如李彥宏此前在百度Q2財報電話會議上所言，百度多年來在生成式人工智能的投入現在開始結出碩果，這一關鍵的變革為百度未來的成功奠定了基礎。（編輯｜楊倩）
