Uber計劃將司機車輛轉變為自動駕駛數據採集平台

　　【cnmo科技消息】uber首席技術官普拉文·內帕利·納加近日透露，公司正計劃將全球數百萬司機的車輛轉變為移動傳感器網絡，為自動駕駛公司收集現實世界數據。這一構想是uber今年1月宣布的av labs項目的自然延伸。

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　　納加在舊金山舉行的strictlyvc活動上表示，為司機車輛配備傳感器套件是uber的長期目標。目前，av labs項目依靠uber自有的一小批專用傳感器車輛運行，與司機網絡相互獨立。但公司的願景規模遠不止於此。uber在全球擁有數百萬司機，即使只有部分車輛成為數據採集平台，其規模也將遠超任何單一自動駕駛公司能自行組建的車隊。

　　納加指出，當前自動駕駛發展的瓶頸已不再是基礎技術，而是數據。自動駕駛公司需要收集各種場景下的數據來訓練模型。uber計劃構建一個"自動駕駛雲"，即一個標註好的傳感器數據庫，供合作夥伴公司查詢和使用。uber已與25家自動駕駛公司建立合作，包括在倫敦運營的wayve。

　　該公司允許合作夥伴在"影子模式"下，針對真實的uber行程運行他們訓練好的模型，以此模擬自動駕駛汽車在實際道路上的表現，而無需真正上路測試。納加強調，該項目的目標不是通過數據盈利，而是希望"民主化"數據訪問。

　　不過，考慮到uber所構建數據平台的明顯商業價值，這一立場可能難以長期維持。uber已對多家自動駕駛公司進行了股權投資，其提供大規模專有訓練數據的能力，可能使其在一個目前依賴uber叫車市場觸達客戶的行業中擁有重要影響力。