已成功預警並處置103輛高火災風險車輛！12月8日，北京青年報記者從市場監管總局了解到，針對新能源汽車熱失控和速度失控構成的「雙失控」行業痛點，該局組織國內優勢科研力量，通過「雙失控」事故深度調查與缺陷判定技術研發，結合「線上預警+線下檢測」一體化風險防控機制，加之「新能源汽車智慧監管雲平台」的統籌賦能，已構建起新能源汽車「雙失控」風險防控技術體系並投入應用。此舉為提升召回監管科學化水平、保障消費者人身和財產安全提供了技術支撐。
據介紹，「雙失控」事故深度調查技術創新提出「雙痕迹」融合新能源汽車熱失控致因分析方法，突破了傳統閾值法與單純現場痕迹結合的局限性，準確鎖定事故原因；形成火災事故及突然失控事故深度調查技術及調查規範。截至目前，相關技術已應用於48起新能源汽車火災事故、30起新能源汽車突然失控事故的深度調查，顯著提升了事故原因判定的準確性與權威性。
「雙失控」缺陷判定技術一方面提出「數—證」結合新能源汽車火災缺陷判定方法，構建基於大數據的缺陷預分析—軟硬件缺陷工程實驗證據相結合的缺陷判定技術，為9起新能源汽車火災缺陷調查認定提供了完整證據鏈與技術依據，使火災缺陷調查效能提升214%，推動生產企業累計召回缺陷車輛18.8萬輛，制定了《純電動汽車火災缺陷分析方法》（gb/t 45415—2025），填補新能源汽車火災缺陷標準化分析方法的空白；另一方面行業首創「人—域」耦合新能源汽車突然失控缺陷判定技術，支撐3起缺陷調查認定，督促企業召回車輛112.5萬輛，預計避免事故1272例，並制定了《汽車再生制動功能缺陷分析指南》（gb/t 45417—2025）國家標準，為產業技術革新提供引導。
該體系還構建了「線上預警+線下檢測」一體化風險防控機制，實現潛在高風險車輛的精準識別與提前干預，已成功預警並處置103輛高火災風險車輛，避免車輛起火引發的經濟損失1545萬元，有效保障消費者生命財產安全；行業首創半導體漏液檢測及稜鏡折射視覺檢測方案，開發的2套線下風險檢測裝置，有效填補了動力電池安全檢測領域空白，實現批量銷售250台，銷售額累計337.5萬元
此外，「新能源汽車智慧監管雲平台」創新性採用算法集和模型庫相結合的工作模式，在「管、救、防、鑒」等方面發揮重要作用，已完成5家車企、71萬輛新能源汽車的數據接入與監測預警，有效提升了事故鑒定效率、車輛維修響應速度及應急救援能力，降低了二次事故風險。
文/北京青年報記者 藺麗爽
攝影/北京青年報記者 溫婧
編輯/張麗
