[生物放大鏡] 業界巨大突破"死體機械人" | 屍體也能製成機械人 | 最強戰場兵器!?

2023年12月06日20:26:03 科學 98248
[生物放大鏡] 業界巨大突破"死體機械人" | 屍體也能製成機械人 | 最強戰場兵器!? - 天天要聞 [生物放大鏡] 業界巨大突破"死體機械人" | 屍體也能製成機械人 | 最強戰場兵器!? - 天天要聞
15:17
* 所有內容視頻均從 YouTube 共享、轉發和嵌入。 如有違規或錯誤,請聯繫我們刪除。

相關文章推薦

未來三天,可能發生地磁暴!我國北部有機會見到明顯極光 - 天天要聞

未來三天,可能發生地磁暴!我國北部有機會見到明顯極光

6月1日,據中國氣象局國家空間天氣監測預警中心信息發佈平台消息,北京時間5月31日7時45分左右,太陽活動區14100開始爆發耀斑,軟X射線流量快速上升,並在8時05分達到峰值M8.1級中等耀斑強度。中國氣象局國家空間天氣監測預警中心預判,未來三天,可能發生地磁暴。6月2日左右,我國北部有機會出現較為明顯的極光,部分地區...
王淦昌:我願以身許國 - 天天要聞

王淦昌:我願以身許國

四集紀錄片《王淦昌》聚焦王淦昌先生在人生不同階段的選擇和背後的精彩故事,完整呈現了王淦昌先生卓越的科學成就和科研生涯,以及他以身許國、無私奉獻、不懈追求真理的科學家精神,觀後感慨萬千,一股崇敬之心油然而生。「我願以身許國!」一句話,六個字,
明日,我國北部有望看到紅綠複合極光! - 天天要聞

明日,我國北部有望看到紅綠複合極光!

6月1日,據中國氣象局國家空間天氣監測預警中心信息發佈平台消息,北京時間5月31日07時45分左右,太陽活動區14100開始爆發耀斑,軟X射線流量快速上升,並在08時05分達到峰值M8.1級中等耀斑強度。中國氣象局國家空間天氣監測預警中心預
牛津科學家預警,蛞蝓狀外星生命,可能來地球殖民掠奪 - 天天要聞

牛津科學家預警,蛞蝓狀外星生命,可能來地球殖民掠奪

牛津大學著名生物學家蒂姆·庫爾森教授發出警示:宇宙中可能存在形似《星球大戰》中赫特人賈巴、臃腫遲緩的蛞蝓狀外星生命,它們若造訪地球,極可能懷有殖民掠奪的惡意。這位為多國政府提供過外星生命諮詢的權威學者認為,人類必須嚴肅看待外星文明可能帶來的生存威脅。庫爾森教授在《歐洲雜誌》撰文指出,基於宇宙物質構成...
我國首個!在青海發射成功 - 天天要聞

我國首個!在青海發射成功

我國首個由中學生研製的10公里級氣象探空火箭發射成功「飛燕一號」是我國首個由中學生研製的10公里級氣象探空火箭。27日下午15時09分15秒,隨着火箭發射現場總指揮倒計時結束,「飛燕一號」在青海省海西蒙古族藏族自治州茫崖市冷湖實驗室騰空而起。1分鐘後,遙測數據顯示,火箭最高飛行高度海拔達10555米,地面接收站成功收...
面向環境感知的機器嗅覺系統——氣體檢測電子鼻及其模式識別技術與應用 | 博士後文庫 - 天天要聞

面向環境感知的機器嗅覺系統——氣體檢測電子鼻及其模式識別技術與應用 | 博士後文庫

機械人能夠像人類一樣對世界做出反應,離不開以傳感器為基礎的環境感知系統,該系統通過應用各類傳感器來模擬人類感覺,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等。人類的嗅覺系統主要由嗅覺受體、嗅球、大腦皮層等組成。嗅覺受體感受空氣中不同的氣味分子,經過初步處理後,傳到嗅球。嗅球是大腦皮質的一部分,視為嗅神經的終止核與嗅覺...
山東多地夜空現不明飛行物,目擊者稱「大的後面跟着小的」 - 天天要聞

山東多地夜空現不明飛行物,目擊者稱「大的後面跟着小的」

5月30日晚,山東濰坊、日照等地的許多網友在社交媒體發佈視頻,稱夜空中有不明飛行物飛過。此外,江蘇、安徽等地的網友也發表視頻稱,看到了夜空中的不明飛行物。相關視頻顯示,畫面中的不明飛行物伴隨着不均勻燃燒,有網友猜測這是火流星。▲不明飛行物划過夜空 圖據網友發佈的視頻截圖5月31日早上,網友王女士告訴極目新...
熱議 | 今年很罕見!又「卷」起來了? - 天天要聞

熱議 | 今年很罕見!又「卷」起來了?

2025年6月1日,兒童節罕見「撞上」端午節假期(5月31日-6月2日),形成連續三天黃金檔期,不少成年人在微博熱搜榜單上歡呼「#端午遇六一四捨五入我兒童節放假#」,映襯着「誰還不是個寶寶」的潮流心態。#兒童節終於不用請假了##正大光明過六一#等詞條也登上了微博詞條。每年此時,圍繞「六一」的話題,總像一場精準切割的「...
又一3D打印技術突破:多波長DLP光固化,實現可溶解支撐 - 天天要聞

又一3D打印技術突破:多波長DLP光固化,實現可溶解支撐

2025年5月31日,南極熊獲悉,來自德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種用於多波長數字光處理 (DLP) 3D 打印的新型樹脂系統,能夠使用可溶解支撐快速製造獨立式和非組裝式結構。多色 DLP系統結合了紫外光和可見光響應化學反應,可生產出具有不同溶解度特徵的材料,從而顯著簡化了後處理流程。相關研究以題為「Multic...

科學分類最新資訊

象牙為什麼不能從老死的大象身上取?最主要的還是價值問題 - 天天要聞

象牙為什麼不能從老死的大象身上取?最主要的還是價值問題

象牙看起來非常潔白,又很溫潤,同時又易於雕刻,所以它會被視為一種非常珍貴的材料,在雕刻以及珠寶行業都會受到非常大的歡迎。但在人們拔起象牙的過程中,通常又會對大象施加很強的暴力,就會激化人類與大象的矛盾,還容易造成大象的死亡。
特朗普對科學全面狙擊,哈佛大學為何成「炮轟」靶子? - 天天要聞

特朗普對科學全面狙擊,哈佛大學為何成「炮轟」靶子?

導讀近日來,美國各科研機構、實驗室、高等院校遭受了來自特朗普政府的打擊,而其中最受影響的當屬哈佛大學。 4月1日,愚人節這一天,特朗普在私人餐會上提出永遠不向哈佛大學支付撥款的可能性,並表示,「那不是很酷嗎?」 但這並非愚人節的玩笑。在接下來的舉動中,特朗普看似戲言的不經意之語更像是蓄謀已久,對哈佛大學...
後物質時代的消費革命:卡牌熱是泡沫還是風口? - 天天要聞

後物質時代的消費革命:卡牌熱是泡沫還是風口?

圖文 | 躺姐在我們正兒八經開始分析卡游的這份招股書之前,不妨思考一個小問題:很多人在分析公司、特別是消費品公司的時候,會天然試圖代入消費者的角度思考:比如,看一家酒公司的時候,會買一瓶他們的酒嘗嘗好不好喝;看互聯網平台,會去這個平台買東西試試。但當看到卡游這樣的公司時,這種方法就變得不太適用,總會感...
「荊楚」人形機械人上了武昌戶口 預計三季度可陸續上崗 - 天天要聞

「荊楚」人形機械人上了武昌戶口 預計三季度可陸續上崗

「荊楚」人形機械人在工業場景中進行測試。(受訪者供圖)湖北日報訊 (記者李源、通訊員況昕昀、冉文娟)5月29日,華中科技大學丁漢教授團隊研製的「荊楚」人形機械人簽約落戶武漢市武昌區。據了解,「荊楚」人形機械人量產已經啟動,預計今年三季度可陸
溶劑型橡膠瀝青防水粘結層與基層粘結機理研究 - 天天要聞

溶劑型橡膠瀝青防水粘結層與基層粘結機理研究

溶劑型橡膠瀝青防水粘結層與基層粘結機理研究隨着建築行業的發展,防水材料的應用越來越廣泛,其中溶劑型橡膠瀝青因其優異的防水性能和良好的粘結性受到青睞。本文將探討溶劑型橡膠瀝青防水粘結層與基層的粘結機理,以及影響其粘結性能的相關因素。

全站最新資訊

德尚力挺姆巴佩:他已經贏得了很多榮譽,是我們的領袖和隊長 - 天天要聞

德尚力挺姆巴佩:他已經贏得了很多榮譽,是我們的領袖和隊長

近日 法國隊主教練德尚接受媒體採訪力挺姆巴佩並說道:談姆巴佩是否會受到巴黎奪冠的影響這種事情是可能發生的,基利安已經贏得了很多榮譽,他仍然是我們的領袖和隊長,他這個賽季的表現很積極。談登貝萊是否會獲得金球獎贏得歐冠是很棒的,但最終是記者投票
今起,四川省醫院門診部分科室地址有變 - 天天要聞

今起,四川省醫院門診部分科室地址有變

6月3日起,四川人民省醫院部分科室地址有調整。為確保患者能夠第一時間獲取準確的科室地址變動信息,省醫院將會給預約挂號的患者推送地址變更短訊,對科室地址變動情況進行提示,如收到相關短訊,請不要忽略了這個重要的信息來源。具體變動調整如下:1.
「3公里,1800元」!臨終老人「回家路」竟成「黑救護車」的宰客路 - 天天要聞

「3公里,1800元」!臨終老人「回家路」竟成「黑救護車」的宰客路

「從醫院回家,3公里路,10多分鐘車程,花了1800元。」家住廣東省湛江市的張理沒有想到,外公臨終前的「落葉歸根」之路,竟會如此昂貴。2024年8月,因心臟病、腫瘤、器官衰竭等多種老年疾病住院兩個月後,張理的外公走到了彌留之際:身體無意識,靠着吸氧維持着微弱的呼吸和心跳。醫生表示已無救治意義,家屬決定帶老人回家...
戶口簿10年前遺失,卧病在床的老人突然要用到它…… - 天天要聞

戶口簿10年前遺失,卧病在床的老人突然要用到它……

「妹妹讓我一定要把這面錦旗交到葉警官手裡,感謝他忙前忙後解決了大問題!」近日,家住碧江路501弄小區的王阿婆委託姐姐,將一面錦旗送到了閔行公安分局碧江路派出所。73歲的王阿婆常年卧病在床,老伴早逝,與因車禍導致言語功能障礙的兒子小蘇相依為命。10年前戶口簿遺失後,因身體原因不便出門,補辦事宜便擱置至今。未...