AI+零售究竟會是怎樣的碰撞？我們先來做個體驗。
顧客進入一家門店，銷售導購能清晰的通過手機前端信息，知道到店顧客是新客還是熟客，顧客在店內消費過哪些產品，消費力如何，顧客逛店路線及感興趣的商品。結賬時，只需人臉識別，就可核實會員身份，顧客快速買單。這是在疫情戴口罩情況下，人臉精準客流準確率都可達90%以上。
另一邊，顧客去餐廳就餐，挑選好可口的飯菜，將菜盤放入結算台，「只需三步最快三秒的AI自助智能結算」，能快速完成支付。
這些都是在第二十二屆中國零售業博覽會上，悠絡客的智慧零售和智慧餐飲帶給我們的實際體驗。
而帶來這些體驗，是悠絡客一路到今天已經跑了11年，一直發展到AI領域的頭部，雖然不易，卻建立了行業壁壘，也為行業的發展樹了標杆。我們專訪了悠絡客創始人董事長兼CEO沈修平，發現其背後的核心密碼。今天，我們通過幾個關鍵點來解讀。
（悠絡客創始人董事長兼CEO沈修平）
1
引爆點。
零售業數字化已成為必選題
《數字中國指數報告（2020）》指出，2019年，數字中國總指數增幅繼續保持在73.2%的高位，代表中國數字化水平在持續增長。普華永道最近發佈的報告也稱，疫情正在推動中國零售業數字化轉型。
我們認為，數字化在這個節骨眼上迎來了一個「拐點」。但對於這個賽道的玩家來說，要抓准這個節點很難，背後是長期主義的投入。而悠絡客無疑是跑在前頭的。
在沈修平看來，他等來了一個引爆點。「11年的發展我們把它分成三個階段。第一個階段：互聯網化。我們紮根計算機視覺領域，把攝像頭上雲。第二個階段：產品化。通過攝像頭幫助客戶做數據採集，做分析，做管理。第三個階段：AI技術突破。商業場景更多需求，需要AI技術去實現它。」
事實上，AI的商業應用到目前仍處在萌芽期，很像2000年左右時期的互聯網，但20年過去，互聯網對今天的商業環境產生了巨變。而AI對零售業的改革也會是歷史性的趨勢。未來這個市場也會出現指數級增長。
現在擺在品牌商/零售商眼前的是，數字化已經是必選題。但要如何選？怎樣才能在拐點期取得先手優勢？這要從傳統行業的「痛點」出發來思考。
2
全場景滲透。
解決客戶需求的根本是降本增效
根據相關機構統計, 2019年,社會消費品零售總額已經突破40萬億，成為全球第二大消費市場。即使今年受疫情影響下， 1—10月份，社會消費品零售總額也達到了311901億元。新消費在帶動整個零售業快跑。
我們看到各個板塊中，鞋服、化妝品、家居等等，這些年都保持一個穩定的增速。但我們在接觸的大部分的傳統零售企業中，特別是一些連鎖門店經營企業，他們做數字化轉型往往只是更多工具的各自應用，沒有精準數據打通，更別談數字化決策。
沈修平表示，傳統零售行業的痛點是，原來的收銀數據、CRM等數據分析的維度不夠多，跟消費者之間還沒有完全打通。通過AI技術幫他們解決困難點，比如引流，營銷，管理，人貨場等問題。
但同樣存在一個挑戰，商家的需求其實非常多樣性。如鞋服、餐飲和美妝從品類和場景需求上都很大差別。如何才能做到全場景滲透?
悠絡客根據場景需求將「模塊化產品」做深。我們的產品會有很多的應用模塊，各個模塊它可以適應不同行業的場景需求。我們產品的架構底層是一個視頻雲，把多點的智能攝像頭全部把它連到一個平台裏面。中間層是一個數據採集，輸出各種類型全面的數據。應用層模塊化，未來可能幾百個模塊可以適用於不同的行業，不同的客戶需求。形成一個三層級的產品模式。沈修平表示。
不僅自己需要面對品牌商/零售商家，為了讓AI能更好的融合場景，悠絡客還與深度行業服務的ERP、CRM等細分化的服務企業合作。沈修平介紹，通過paas平台輸出給合作夥伴，我們做生態鏈，讓他們去快速推進市場，他們自己能把我們的產品，技術迅速帶給我們的用戶，讓他們使用起來。目前騰訊、用友、海信等都是悠絡客的合作夥伴。
在我們看來，其做生態鏈的方式，一方面能深度滲透服務不同行業，同時能加快其擴張的步伐。與生態合作夥伴的關係越牢固，其紮根市場的穩固性就越強。
我們從成績上來看，悠絡客業務目前覆蓋鞋服、餐飲、醫藥、汽車、快消、飾品美妝、地產物業、美容美髮等多個行業。累計簽約客戶門店數165.6萬家，同時有2000+家服務網點鋪設全國。
3
3輪驅動。
數據、算力、算法同步走
「雲經濟學」之父喬·韋曼喬.韋曼認為，新零售是一場技術驅動為主的變革，軟硬件技術對於今天的零售業非常重要（包括倉儲機械人、跟蹤系統、推薦算法、用大數據進行營銷和零售的分析等）。
AI對於智慧零售的實質應用會表現在哪些方面？我們來看下整體的流程，從消費者過店（數據統計）-進店（精準導購）-逛店（行為路徑）-熱區（商品推薦）-結算（刷臉支付），全交易流程依靠的是數據、算力、算法，給到前端銷售和後端決策最精準高效的信息依據。
比如通過人臉精準客流精準統計門店過店客流、進店客流、停留時長、進店轉化率、成交率等關鍵信息。
通過AI算法記錄、分析顧客逛店路線及坐標，勾勒出店內的熱點區域和路徑，幫助門店發現貨架區域、商品與顧客的關聯價值，指導門店經營。
同時，悠絡客LBS選址基於騰訊生態日均LBS定位 1100億次，覆蓋10億終端的超級大數據，指導品牌商/零售商進行精準選址。
而效果如何？沈修平舉例道，國內某知名的鞋類品牌，全國有7000家門店，應用視頻雲解決巡店問題，把督導工作放在線上，大量節省巡店成本。應用悠絡客的人臉設備做客流，能有效解決店員導購轉化率的問題。同時還可以通過悠掌柜來解決如拼單現象等收銀舞弊問題，每個月每個門店可以大幅減少損耗。
我們了解到一組數據。圍繞着零售業的人、財、貨、場，悠絡客近幾年取得了一系列的成績，包括降低損耗最高達到85%，效率提升最高超過200%，營收提升了22%等。
4
4個價值點。
數據、算力、算法同步走
在結合我們對新零售領域的洞察來看，悠絡客實際上還在4個價值點上構建品牌商/零售商未來的競爭力，包括數字化門店、貨找人、私域流量、極致效率。
數字化門店。目前動輒上百萬一個門店裝修，都還是傳統裝修。未來的門店，我們叫科技裝修。這塊的投入應該會逐漸增大。沈修平表示，假設一個門店的AI投入10萬，按全國兩千多萬的門店數量計，都有2萬億的市場。而且這也是大的趨勢。
我們特別注意到，很多快速成長型的企業選擇悠絡客，如泡泡瑪特、書亦燒仙草等，門店數都在快速增長，它們也都在做數字化門店的投入。
貨找人。以往的商業模型都是人找貨。其邏輯是消費者有需求了再到實體門店/電商平台購買。未來是貨找人的模式，正是基於AI的數字化能力，能讓貨精準匹配到消費者，並促成轉化。
私域流量。而數字化驅動能給企業挖掘到更多潛在客戶，並有效對老客戶進行管理和激活，提升復購。特別對於當下私域流量的建設，悠絡客實際上還充當了運營者的角色。
極致效率。以往分散的ERP、CRM等系統，通過AI技術，在雲平台上實現從前端到後端，各個組織和業務部門之間的全面數字化打通，不僅在運營流程上效率全面提升，從市場到決策之間的路徑，也更加高效。
而對於未來的戰略發展。沈修平的眼光放在2塊：
一是，不斷做大市場。未來3-5年會加大擴展合作客戶、合作門店到幾百萬級，營收向數十億級進發。二是，我們了解到，悠絡客在2013年披露了KPCB的A輪融資,此後,曾陸續獲得包括騰訊、東方富海、理成資產、中昌數據、招商局創投等國內多家頂級機構投資, 2018年初悠絡客完成C輪融資，同年,悠絡客的C+輪獲得了騰訊投資的再次投資。資本市場的加碼也讓其在這條賽道上跑的更快。
寫在結尾。
「零售商業評論」認為，AI+零售一定會雙螺旋發展。數字化作為血液，融入到「人貨場」的各種應用場景中，其打破了原有的零售邏輯，正在重構商業模型。數字化將帶動零售各業態呈指數級增長。
而悠絡客扮演的是「主攻手」。
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