vivo:影像戰略自研與共研並行 藍圖影像擁有多項核心技術積累

5月21日,vivo副總裁、影像副總裁於猛,深入介紹了vivo影像自研與共研並行戰略,以及vivo蔡司聯合影像系統下藍圖影像的核心自研技術積累。

據介紹,vivo與蔡司的全球影像戰略合作已經進入第四年,雙方共同創造了「vivo zeiss聯合影像系統」,並推出了蔡司光學鏡頭、蔡司t*鍍膜、蔡司apo色差控制標準、蔡司自然色彩等多個具有行業影響力的聯合創新。不久前,雙方簽訂了全新聯合研發擴展協議,未來不僅要在傳統移動影像領域持續共研,還將在計算光學、未來影像等方向探索更多可能。

他表示,聯合創新對vivo影像來說意義重大,正是在與蔡司、索尼、三星、豪威、聯發科技、高通等優秀的同路人的深度合作中,vivo影像才有了今天的成果。

針對vivo x100 ultra首發搭載的vivo自研藍圖影像,於猛指出,藍圖影像代表了vivo影像在關鍵場景的認知與技術積累,是vivo自研傳感器技術、自研算法、自研影像芯片等影像技術的集合。藍圖影像將與藍晶芯片技術棧、藍心大模型、藍海續航系統、藍河操作系統一起組成vivo藍科技矩陣,創造更具科技感的產品體驗。

藍圖影像算法矩陣經過多年累積,已經擁有帶給用戶絕佳人像效果的超感人像系統,實現手持星空拍攝的蒼穹夜景系統,實現極佳視頻能力的風馳視頻系統,以及基於ai大模型能力實現超出用戶預期基礎效果的原像引擎;vivo針對傳感器研究的重要成果vcs仿生光譜技術,在色彩還原和噪聲抑制性能的提升上起到了關鍵作用,vivo x100 ultra的主攝和長焦傳感器均搭載了基於vcs標準的相關技術;作為唯一堅持自研影像芯片的廠商,vivo自研藍圖影像v芯片是其克服極限視頻場景的信心,vivo x100 ultra搭載藍圖影像芯片v3+,在舞台視頻表現上進一步突破,結合vsr算法,讓舞台視頻的清晰度和影調實現了行業領先。

為了實現極致長焦人像效果,vivo針對軟件算法也做了大量自研積累。例如vivo x100 ultra上,ai多幀高像素算法將處理數據量大幅提升300%,從而提供了極致人像創作空間;為拍好眼睛特寫而定製的人眼af像素對焦功能,最近對焦距離可達12cm,對焦精細度/顆粒度提升了30%;針對人像拍攝逆光場景,從前端調試到後端算法進行全鏈路優化,實現最優且智能的逆光影調效果,並推出可快速出片的蔡司人像鏡頭包。

高質量視頻拍攝涉及深度、虛化、美顏和色彩等算法要求,對平台算力是極大挑戰。vivo x100 ultra搭載vivo自研藍圖影像芯片v3+,配合fit雙芯互聯繫統,功耗降低80%,性能提升35%,讓4k下的多視頻算法並發成為可能。針對夜景、長焦和人像等核心視頻拍攝場景,vivo也在持續布局自研視頻算法。

文/北京青年報記者 溫婧

編輯/田野