相信每一個生活在現代社會的人，都對「數據」這個詞並不陌生，它和我們的日常生活連接得太緊密了。計算機的普及，大數據時代的來臨，也讓數據在我們的生活中發揮着越來越重要的作用，「數據分析師」一躍成為了炙手可熱的職業。
然而，數據分析到底是什麼呢？數據分析師需要掌握一些什麼呢？數據分析師的成長路徑是什麼樣的呢？是不是學會了數據分析工具和數據可視化，就掌握了傳說中的「屠龍之技」了？
帶着這些問題，咖哥開始了《數據分析咖哥十話：從思維到實踐促進運營增長》的寫作之旅。
▲ 用數據促增長
這是一本「場景化實際操作指南」，咖哥在寫作過程中將技術與實際連接了起來。無論你是剛剛打算了解數據分析的入門小白，還是已經進階為資深數據分析師的老手，你都能從這本書里找到你需要的！
01
結合業務場景，進行數據分析學習
在很多人的理解當中，學習數據分析是一項純知識導向性的。比如你要學會數據分析的工具，譬如Python「三劍客」（Pandas、NumPy 和 Matplotlib) 的語法(如數據挖掘和機器學習的各種算法)。
這當然沒錯，「工欲善其事，必先利其器」。但這樣的學習，弊端也很明顯，比如你的學習過程可能會非常的枯燥無味，你的學習效果也會浮於淺層。這是因為數據本身其實是無價值的，它的價值存在於數據的應用場景中。唯有從業務場景出發，找到對運營有指導作用的內容，才是做數據分析的基本原則。
有了這樣的原則共識，你大概就會理解為什麼咖哥堅持認為只有「結合業務場景」，才能真正深層次地挖掘和學習到數據的本質和內涵。在場景中充分實戰，這樣才能夠把工具的價值最大化，才能夠真正理解知識、理解數據的內涵，才能夠有效地把工具應用到業務場景之中，最終學會舉一反三。
許多「純知識派」的老手往往過度依賴工具和知識，在工作中容易碰到困難，到了一定階段也會面臨無法逾越的瓶頸，究其原因大多在於——沒有做到將「工具、知識與應用」三方融會貫通。
「不積跬步，無以至千里;不積小流，無以成江海」，數據的分析是一個長期的積累工作，不可能一蹴而就。唯有在業務實戰的具體場景中邊積累邊學習，才能進階為一名合格的數據分析師。
02
「硬核又有趣」，數據分析的參考書
「
每一本書都應該有趣。
——王小波
」
尤其是學習類的參考書，更應當寫的有趣一些。畢竟，突破舒適圈的學習過程，本身就伴隨着痛苦，就連梁實秋老先生都說「惡勞好逸，人之常情」，更不要說我們普通人了。
為此，咖哥一改「教科書風」的嚴肅常態，寓教於樂，通過《數據分析咖哥十話：從思維到實踐促進運營增長》，帶着大家認真地「學」數據，快樂地「玩」數據。
在這本書里，既有硬核的知識點，又有生動的小故事。
（1）硬核的知識點：全書圍繞「數據分析」與 「運營增長」兩大關鍵要素，在系統介紹數據分析思維、數據分析方法、數據採集技能、數據清洗技能等基礎知識的同時，以問題為導向，解讀運營與增長的關鍵性業務內容，在獲客、激活、留存、變現、自傳播循環等各個核心運營環節展開數據分析實戰……
（2）生動的小故事：咖哥從用戶故事和具體問題出發，手把手地帶着讀者一同學習，從問題的出現到理論的分析，再到工具的介紹和使用，直至問題的解決，把每一個知識點都紮實地落地，用簡單的語言和示例講解高級又有用的技巧……
只學編程語言和數據分析工具難免枯燥，結合了業務場景和用戶故事，方能幫助讀者更快樂地學習、更高效地掌握！
03
尊重數據，更要尊重數據背後的真相
「
一切無法用指標來衡量的東西都無法被管理(If you can't measure it, you can't manage it)。
——彼得·德魯克
」
人類的主觀認知總會有偏差，但是數據是不會說謊的。
對於處在創業、發展和守業各個階段的公司來說，認真地分析現狀，正確認識自身發展的實際情況，確定合理的目標，不虛榮地追逐數據，不弄虛作假，不急功近利，不追求紙面上的急速增長。否則，公司有再優秀的數據而沒有根基，它也可能只是曇花一現。
對於從事數據分析領域工作的個人來說，一方面，能夠通過數據的分析，看到數據中隱含的「秘密」，挖掘出數據中的「價值」，把這一價值用漂亮的圖表呈現出來，從而提出建議，驅動公司的業務增長，為企業帶來可觀的增量和盈利，是一個優秀的數據分析師的應該具有的最大能力。
另一方面，尊重數據，更要尊重數據背後的真相，這才是一個數據分析師應該具有的最大勇氣。倘若有一天，你發現精心準備的數據分析報告並不是總能與你所期待的結果相匹配，請不要強行用數據解釋結果，或者刻意忽略掉某些本不應該忽略的因素。而應該從始至終尊重事實，從事實出發，尋根究底，發現不足。
要有接受數據分析不是「靈丹妙藥」的勇氣，也要敢於找出數據背後隱藏的事實真相的能力。
04
如何從思維到實踐，玩轉數據？
寫到這裡，你感到了「咖哥」的數據教學法和一般的學習過程很不一樣了吧！！！快來了解一下這本來自於埃森哲資深數據顧問黃佳的新書《數據分析咖哥十話 從思維到實踐促進運營增長》。
這本書的寫法，令人耳目一新，其實用性令數據分析師們擊節讚歎，很多數據分析高手讀後評論：
·讀這本書時，有一種「抄作業」的輕鬆愉悅之感，讀着真的舒服。
·如果早點讀到黃老師的這本書，將減少當初多少摸索式學習的痛苦。
這本書還有以下幾個特點：
1. 立足實際
首先，這本書全書立足於數據分析項目實戰。書中內容架構按照全局到具體來安排，保證你每一步都知道怎麼走。基礎先行，宏觀掌握數據分析技能模塊；深度實踐，從頭到尾感受業務全流程。
2. 有趣又有料
這本書的設置是問題導向，用案例手把手帶着你解決實際業務。
3. 培養數據思維
這本書中不僅有業務實戰案例，還囊括了數據分析的重要方法，邏輯思維模型，以及AARRR框架。全書都是圍繞着AARRR這個運營框架中的各個實戰環節而展開的。
4. 代碼硬核且活潑
這本書的不僅僅關注於理論，思維，實戰流程和方法。相關配套代碼的質量也是頂流的暖心。
黃佳老師的上一本書《零基礎學機器學習》，也是以咖哥為主人公，出版一年多以來，廣受讀者喜愛，已經是7次重印，豆瓣評分高達9.1分。作為一本入門書籍，實屬佳作。而《數據分析咖哥十話》一書，沿襲了風趣、幽默、輕鬆的風格，寫法上更上一層樓，把數據分析技術融入故事和實操當中，二者結合的更為巧妙。
▲ 機器學習入門好書
看到這裡，想和咖哥一起玩轉數據嗎？這樣一本數據分析和運營實戰的精品書，值得您入手一本。
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