時代發展的越來越快，人們的眼界也是越來越高，隨着眼界的提升，人們已經不滿足於現有的需要。拿數據可視化工具來說，很多人都已開始不再滿足數據可視化工具的主要功能-數據可視化，當然了這種數據可視化查詢的工作，還是數據可視化工具的靈魂也是最基本的，必須得非常出色，才會吸引人們的注意力。
那麼在滿足人們基本數據可視化查詢的要求情況下，人們任何判斷一款數據可視化工具的好與壞呢？這個就不得不說，數據導入、錄入、修改、刪除等這些針對數據的操作了。畢竟數據的產生要麼是由一些系統或者硬件產生，要麼就是人們的手工錄入或者導入。
自動產生數據的，這個不需要我們關心數據的問題，只需要用好就好。但是並不是每個企業的數據都是自動產生的，比如說，財務或者人事要使用數據可視化工具進行數據分析，這個數據產生的過程就是人們錄入或者導入的過程，如果一款數據可視化工具不包含數據的錄入和導入的話，即使這款工具做的再出色，也是沒有辦法滿足這類需求的。
如果滿足了數據的導入或者錄入的話，再滿足數據的修改和刪除的話，那簡直就完美了。但是放眼現如今數據可視化工具市場，同時滿足這些的，確實是比較少的。不過也不是沒有，比如說雲蛛系統就是這麼一款工具。憑藉獨家技術-分體式BI以及試衣模式，雲蛛系統成為了BI界的領航標，很多傳統數據可視化工具無法完成的工作，現如今憑藉雲蛛系統都可以輕鬆完成。
雲蛛系統中的數據導入和錄入功能，都是通過配置完成的，在配置的過程中，不僅可以配置數據的insert還是可以配置數據的update甚至是delete，這個就非常的靈活，數據導入的過程也可以完成update或者delete的工作，甚至是insert、update、delete工作同時執行。這個就看使用者怎麼配置了，非常的靈活，非常的實用！
不僅如此，雲蛛系統還是商用開源的，整體開源度超過了99%，這就讓擁有者擁有了無限的可能，可以站在巨人的肩膀上，憑藉這些代碼，修修改改就可以輕鬆構建出屬於自己的數據可視化工具！
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