對於一家已為醫生節省4300萬小時行政工作的公司來說，墨爾本健康科技初創公司Heidi的起步之路令人意外地充滿波折。
六年前，聯合創始人劉宇和托馬斯·凱利博士構建了一個醫療聊天機械人，用於培訓醫學生如何與患者進行問診。當這一產品未能獲得市場認可時，他們轉向了全科醫生平台，提供遠程醫療、醫療諮詢預約和處方服務。
"我們從那次經歷中學到了很多，"Heidi的首席技術官兼聯合創始人劉宇在最近的採訪中告訴記者，並補充說公司最初很難向已經使用更成熟應用程序的診所推銷其軟件。
雖然採用Heidi全科醫生平台的客戶看到了高達20%的生產力提升，但這對劉宇和他的團隊來說還不夠。"我的信念是，如果你想改變目前正在運行的東西，你需要比現有方案好100%以上，"他說。
這一認識促使公司進行第二次轉型，專註於醫療問診轉錄和臨床文檔自動化，這也是今天業務的核心重點。如今，Heidi估值達4.65億美元，獲得總計1億美元的資金支持，其基於雲的平台在110多個國家使用，每周處理超過200萬次問診。
2026年2月，公司收購了英國臨床AI先驅AutoMedica，以擴大其在歐洲的業務版圖。公司還推出了一套新工具：用於自動化患者外聯的Heidi Comms，以及Heidi Evidence，這是一個與醫學數據庫和BMJ等期刊合作構建的無廣告臨床研究工具，在護理點為醫生提供可信、可驗證的研究資料。
Heidi最雄心勃勃的舉措是進軍硬件領域。公司最近推出了Heidi Remote，這是一款21克重的可穿戴AI麥克風，專為醫院高分貝、嘈雜環境而設計。
"我相信在未來三到五年內，每個人都會擁有一個遠程AI可穿戴設備，"劉宇說。"目前，當你四處走動時，你會丟失很大一部分臨床會話，因為你的麥克風是會議麥克風，或者你必須拿着手機，這非常不方便。而且醫生並不總是有良好的Wi-Fi。"
該設備可以離線捕獲音頻並自動同步，擁有14小時的電池續航能力。但對劉宇來說，硬件只是實現更宏大願景的墊腳石：完全消除問診室中的計算機。
"醫生大約30%的時間都花在將他們腦中收集的信息輸入計算機上，"劉宇解釋說。"我們希望消除計算機的使用，結合語音界面將提示轉換為任務。你可以告訴它：'我已經看完這個病人了。查看這篇BMJ文章的劑量，如果沒問題，打開我的處方軟件並輸入藥物。'一分鐘後，所有內容都準備好供醫生審查和確認。"
為了支持這種複雜自動化水平，Heidi改變了構建人工智能能力的方式。雖然這家初創公司最初依賴現成的基礎模型，但高延遲、成本上升以及缺乏臨床優化促使公司構建自己的模型。
如今，Heidi超過80%的工作負載運行在自己的模型上。這家初創公司使用獨特的盲法A/B測試系統，向醫生並排展示兩個AI生成的輸出，客觀測量哪個模型在真實臨床環境中表現更好。
然而，Heidi並未完全放棄前沿模型提供商。它與Anthropic保持密切合作關係，使用其Claude模型來完成Heidi Evidence執行的複雜推理任務、原型新功能以及生成合成數據來微調模型。
隨着公司規模擴大，在法國、德國和新加坡等市場的累計問診量每月增長20%，劉宇正在考慮將AI從公有雲遷移的基礎設施策略。
認識到數據隱私仍然是醫院大規模採用的主要障礙，Heidi正在開發本地化策略，將其整個AI軟件套件打包到物理服務器盒子中，直接運送到醫療機構。
"沒有人願意將他們的數據發送到其他地方，"劉宇說。"醫院可以開始使用Heidi，數據永遠不會離開他們的場所。我們相信在提供這一服務方面，我們至少比競爭對手有6到12個月的優勢。"
Q&A
Q1：Heidi是什麼公司？主要做什麼業務？
A：Heidi是一家墨爾本健康科技初創公司，主要專註於醫療問診轉錄和臨床文檔自動化。該公司的基於雲的平台在110多個國家使用，每周處理超過200萬次問診，已為醫生節省4300萬小時的行政工作。
Q2：Heidi Remote可穿戴設備有什麼特點？
A：Heidi Remote是一款21克重的可穿戴AI麥克風，專為醫院高分貝、嘈雜環境而設計。該設備可以離線捕獲音頻並自動同步，擁有14小時的電池續航能力，解決了醫生在移動過程中音頻丟失和Wi-Fi不穩定的問題。
Q3：Heidi如何保護醫療數據隱私？
A：Heidi正在開發本地化策略，將其整個AI軟件套件打包到物理服務器盒子中，直接運送到醫療機構。這樣醫院可以使用Heidi的服務，但數據永遠不會離開醫院場所，完全保障數據隱私安全。
